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菜鳥 學習faster_rcnn 之跑通網路
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1.下載simple-faster-rcnn
鏈接如下：
chenyuntc/simple-faster-rcnn-pytorch: A simplified implemention of Faster R-CNN that replicate performance from origin paper (github.com)
https://pan.baidu.com/s/1GlxtShobqGZXOMMbpT-cHQ 提取碼：d2us
2.下載torch-gpu1.5，torch vision0.6（win）
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
3.將這兩個檔案放在你環境的lib的sitepackages中
之后輸入命令 （中間的路徑可以改成你自己的site-packages的路徑）
pip install D:\Users\wang\Anaconda3\Lib\site-packages torch-1.5.0+cu101-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install D:\Users\wang\Anaconda3\Lib\site-packages torchvision-0.6.0+cu101-cp37-cp37m-win_amd64.whl
4.安裝requirements.txt里的各種庫 這里注意pprint是python自帶的庫， 如果裝不上可以忽略，
安裝visdom可能會有問題 （后面講到）
5.下載voc2012 因為wget是linux 的命令 ，在win10 下沒法直接通過命令列下載voc2007.所以采用百度網盤下載（鏈接如下）
https://pan.baidu.com/s/1B2QX3ES3UIym-8gvsnWCug 提取碼：8sv5 (vgg16.pth)
https://pan.baidu.com/s/1Qapi_8Potyr_CP1dsGtPEQ 提取碼：cc34 （VOC2012）
6.在simple fatserrcnn檔案夾里新建一個檔案夾 命名為VOCdevkit，將VOC2012保存至VOCdevkit里面，
7.更改utils 檔案夾config.py中caffe_pretrain_path的路徑 即改為你保存的(vgg16.pth的絕對地址
8.我是將voc2012的val.txt改成了test.txt
9.首先在終端輸入
python -m visdom.server
并打開http://localhost:8097這個網址
10.在
這個小視窗的train下打開edit configureations
在train 的parameters中 輸入readme 里面的運行命令
train --env='fasterrcnn' --plot-every=100
理由是因為直接在終端里
python -m visdom.server & train --env='fasterrcnn' --plot-every=100
運行游標一直在閃爍，網頁中雖然是藍屏 也出現一些選項框 ，但是就是啥也沒出現（找了一個晚上才發現現在這么操作可以）
如果你的visdom打開有問題的話可以試試
更改這個里面的static檔案夾
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1SfojAqFv2rNI4HzDgzL4eg
提取碼：6u98
檔案夾
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1SfojAqFv2rNI4HzDgzL4eg
提取碼：6u98
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/297491.html
標籤：AI
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