目錄
一，安裝python
1.到python官網下載安裝包
2.安裝python
3.環境的驗證
二.安裝numpy
1.安裝numpy
2 驗證numpy
三.安裝matplotlib
四、安裝opencv
1) pip方式：
?2)預編譯方式
五，安裝jupyter notebook
六、vscode的下載、安裝、啟動和配置
1）vscode的下載和安裝
2）vscode環境配置
七，第一個opencv程式
八、構建虛擬環境
1)創建虛擬環境
2)激活虛擬環境
3)配置虛擬環境
一，安裝python
1.到python官網下載安裝包
注意：班級同學們請到班級資料下載安裝包，可以不用到網上下載，
點擊導航欄download->windows ，在打開的頁面下載選擇合適python版本的安裝包下載，
2.安裝python
a、雙擊啟動安裝程式， 在如下彈窗上點擊【運行】，系統打開安裝程式，
b.勾選視窗下方的選項后，點擊【install Now】按鈕開始安裝
知識點：添加python路徑到path后，你在命令視窗中的任何路徑下執行python，系統都可以找到python.exe，如果不添加到環境變數path中，則必須指定完整的python.exe的路徑才能正常啟動python，
系統彈出是否允許對設備更改的提示視窗，點擊【是】后繼續安裝
c.安裝完成后關閉安裝程式
當出現下面的視窗，就說明你已經成功安裝了python，點擊【close】結束安裝，
3.環境的驗證
打開命令列視窗（cmd） ，輸入python后，系統能正常回應，并進入python環境，則說明安裝成功了，
二.安裝numpy
1.安裝numpy
numpy庫支持陣列、矩陣等運算，是opencv需要的，所以要先安裝下，
安裝numpy只需要在命令列視窗中輸入 ：
pip install numpy 但為提高下載速度，建議采用國內鏡像源進行安裝：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy知識點：pip默認從國外 https://pypi.Python.org/simple/ 下載，下載速度慢，
-i 引數可以指定鏡像源，采用國內鏡像，提高安裝速度，
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 為清華大學鏡像源
2 驗證numpy
啟動python后，執行import numpy，如果沒有錯誤提示，則說明numpy正常安裝了
三.安裝matplotlib
matplotlib在顯示影像，繪制圖表方面很方便，建議大家安裝一下，
安裝和檢查的方法同numpy，安裝命令改為：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib
四、安裝opencv
opencv有三種方式可以安裝，pip方式，預編譯方式和源代碼方式，第三種方式較為復雜，就不在此介紹，上面pip的方式想必同學們已經掌握，所以建議同學們可以操練下預編譯方式奧，
1) pip方式：
?pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
2)預編譯方式
在python官網下載預編譯的opencv檔案后，解壓，
（班級同學不用下載，請到超星班級資料 的 安裝包及組件 > opencv預編譯檔案 目錄下下載）
五，安裝jupyter notebook
著名的jupyter notebook還是很有必要安裝下的，
它是一種互動式編程工具，你可以寫上一段代碼，就執行下，執行結果也可以保留下來，讓學習程序變得更直接，更容易，
大家可以采用pip方式安裝jupyter notebook，
安裝命令不告訴你，是不是你已經可以自己搞定了呢？
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter notebook安裝截圖如下
安裝完成后，運行jupyter notebook.exe即可啟動，
六、vscode的下載、安裝、啟動和配置
1）vscode的下載和安裝
注意，班級同學請去超星班級資料下載，無需去vscode官網下載安裝包，
a）打開下載頁面
b）根據作業系統選擇相應安裝程式
c）解壓zip檔案
解壓到D盤根目錄下（也可是其他盤，建議在根目錄下方便查找）
d）啟動程式
如上圖所示，到解壓目錄下，雙擊code.exe啟動程式，打開界面如下
如果你希望打開或保存檔案到指定目錄，可以點擊【打開檔案夾】選擇哪個目錄
例如，
打開后，串列顯示檔案夾中的檔案
2）vscode環境配置
a）界面字體大小設定
b）界面漢化插件安裝
點擊【install】，安裝完成后重啟，下面就是漢化之后的界面
c).vscode上安裝python插件
參考如下所示，安裝python插件
6.安裝python代碼自動補全插件
Visual Studio IntelliCode
6. 設定python解釋器
打開命令選項板（Ctrl + Shift + P）選擇Python 3解釋器，開始鍵入Python：select inter命令進行搜索，然后選擇命令，
選擇命令后，系統彈出可選的python解釋器環境，根據需要選擇
如果你要的python環境不再串列中，則點擊“enter interpreter path...”，在彈出視窗中選擇你要的那個python檔案路徑，
七，第一個opencv程式
在vscode中點擊新建一個python檔案，如lesson01.py
輸入代碼如下：
注意：請確保執行前你已經將lena,jpg檔案放到該py檔案所在的目錄，否則則會由于找不到檔案而打開失敗，
import numpy as np
import cv2 as cv
img = cv.imread("lena.jpg") #讀取當前路徑下的影像檔案lena,jpg
cv.imshow("lena",img) # 顯示影像，視窗標題未:lena
cv.waitKey(0) #等待用戶輸入
cv.destroyAllWindows() #用戶一旦輸入任意鍵后，程式關閉視窗
執行結果如下
八、構建虛擬環境
我們手頭可能有2個專案，專案A可能需要的opencv版本a可能和專案B需要的opencv版本，那么怎么辦？
我們可以運行專案A時，按要求安裝opencv版本a，運行專案B時，卸載opencv的版本a，再安裝版本b，但是這樣會不會讓人難過，有點頭暈呢？
還好，我們可以通過虛擬環境解決，
虛擬環境就好比你準備好多個獨立的房間，不同的房間進行不同的裝修，需要什么樣的配置，就選用那個房間就好了，
虛擬環境的基本程序為：創建虛擬環境 -> 激活某個虛擬環境 -> 配置虛擬環境 -> 使用環境
下面我們來搭建一個虛擬環境看看吧！
1)創建虛擬環境
下面命令在當前路徑下創建一個檔案夾myenv1作為虛擬環境檔案的容器
python -m venv myenv1
2)激活虛擬環境
根據需要安裝相應的模塊
3)配置虛擬環境
激活后就可以根據需要安裝相應的模塊了，例如，如下所示：
4)使用虛擬環境
你可以在在你的python開發環境中去設定虛擬環境，
下面以vscoe為例說明，的虛擬環境的配置方法，
a）點擊左下角的“管理”按鈕后，點擊彈出選單[命令面板..]
然后，再點擊下圖中的【Find..】
設定之后，vscode左下角顯示了當前使用的虛擬環境，及其python的版本
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