1.為了統計qps，我使用了Interlocked鎖
是的，是鎖總會有損耗，因為使用了Interlocked鎖的緣故，肯定會對性能測驗造成一定的干擾，那我們先來看看底噪是多少，開100個執行緒，寫個什么都不干的函式，開始run，
cpu跑滿了，火力全開，qps達到了1.1億， 哦哦哦，我想我可以忽略這個影響了，你說是吧，
2撰寫qps計數
這里記錄了qps、error、threads以及時間， 為了不再開啟執行緒和省事，甚至還增加了一個按照時間秒數列印輸出日志的功能，
一切就是這么簡單，
這是定義：
private volatile int Qps = 0;
private volatile int Error = 0;
private volatile int Threads = 0;
private DateTime dtStart = DateTime.Now;
private volatile int printSecond = 1;
我們提供個介面，增加qps計數
public void AddQps()
{
Interlocked.Increment(ref Qps);
Print();
}
到整數時間就列印
if(Seconds == Interlocked.Exchange(ref printSecond,Seconds+1))
{
Console.WriteLine($"time={Seconds}, threads= {MyThreads}, qps = {MyQps}, error = {MyError}");
}
增加錯誤，和執行緒數，類似增加qps介面，
提供訪問qps等的屬性：
public int Seconds => (int)((DateTime.Now - dtStart).TotalSeconds);
public int MyQps => Qps / (Seconds==0 ? 1: Seconds);
public int MyError => Error / (Seconds == 0 ? 1 : Seconds);
public int MyThreads => Threads ;
3 使用計數
在我們內部的測驗用例內，我們需要呼叫計數類的增加qps等介面，這個計數類是全域的，各個執行緒共享計數類實體，
private void internalTest()
{
var idx = random.Next(0, actions.Count);
try
{
actions[idx].Invoke();
}
catch (Exception ex)
{
calcValue.AddError();
}
finally
{
calcValue.AddQps();
}
}
4.并發執行緒測驗
回圈新建執行緒類，并在執行緒體內塞入單個的測驗用例，以及全域的計數類，在建立好所有的執行緒后，耗時不計入性能的計算都預熱好，然后一塊開啟執行緒，開始測驗，
為了讓性能測驗更充分，我撰寫了不同的計算程序，并使用隨機函式隨機獲取并塞入執行緒執行，
當然一切搞定后，呼叫就非常簡單了，
var test = new ParallelTest(nThread);
test.Start<UTest1>(TimeSpan.FromSeconds(nSpan));
當然.net core 開啟執行緒池限制， 避免性能問題，
ThreadPool.SetMinThreads(1000, 1000);
ThreadPool.SetMaxThreads(1500, 1500);
嗯嗯，相比底噪，差距還是蠻大的，因此盡可以使用，
5. 小結
8月更新完畢，其實還是蠻困難的，寫到最后都不知道寫啥了，生成速度完全跟不上啊，
例行小結，理性看待！
結的是啥啊，結的是我想你點贊而不可得的寂寞，😳😳😳
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以上筆者的經歷更像一張橫向的知識網，創建了一個交流平臺 914172719 ，群內有各種技術同行交流、學習資料、面試經驗等，其中用到jenkins、docker、moutebank、python編程等，還需要花更多的精力去深入學習，當每項技能都能掌握到一定深度，才能稱為一個完整的知識體系，
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