目錄
- 一、前言
- 二、摘記
- 三、小感
一、前言
一直在思考一件事情，到底怎樣才能快速提升個人的能力，做一個對社會有用的人，比如說現在，感覺自己就像一條咸魚，做的事情自己看不清它會對社會能夠帶來哪些具體的正面影響，雖然轉念想它并非無用，可是它對社會的反應時間和效益，太過墨跡以至于我時常抱著這樣質疑的心態，其實，內心也很清楚，你不用關注別人怎樣，你只需要做好你自己，那樣就是對社會最大的貢獻了，事實也的確如此，但每個人都身處在這個社會中，個人的利益終歸是和大眾的利益是有關聯的，如果能夠將個人的利益和大眾的利益都能同時帶來正面效益，相互促進，那無非是最好的一種狀態，
晚上，又看了會兒同學送的《博弈論》，目前看了一點點的納什均衡，正如剛才所言，個人的利益和大眾的利益 某種程度上也是一種動態的均衡現象，根據各方的策略，這個均衡可以更好也可以更壞，當找尋到一種利于促進雙方均衡不斷更好的均衡，那我想，可能那就是自己找到了長遠所要去實作的目標，
胡言亂語遠了，回到資料思維吧，先簡單對自己看的書籍《資料思維——從資料分析到商業價值》^1中自己標注的一些內容進行一個匯總，
二、摘記
資料產業實踐至少涉及三個關鍵環節：
- 資料業務定義（把一個具體業務問題定義成一個資料可分析問題）
- 資料分析與建模（描述統計、資料可視化、回歸學習、機器學習）
- 資料業務實施（流程改造、產品設計、標準制定等）
有句"名言"：預測不準是常態，預測準確是變態，
回歸分析要完成的三個使命：
- 識別重要變數
- 判斷相關性的方向
- 估計權重(回歸系數)
簡單總結一下，什么是回歸分析？從“道”的層面而言，回歸分析就是一種把業務問題定義成一個資料可分析問題的重要思想，而從“術”的層面，回歸分析要完成三個重要的使命，
描述分析不在全面而在精辟，
橫截面資料是指在某一時間點上，在多個物件上采集到的資料，
時間序列資料是指在一些時間點上，針對某個物件采集的資料，
面板資料是指在多個時間點上，對于同一批物件采集的資料，
三、小感
果然感受這種東西就不能拖，拖沒了吧，不知如何下筆，其實，讀這本書還是有一些想法的，首先，它對于沒有理工科背景的人，我覺得應該也很友好，能夠領會資料分析所具有的意義、影響力，還有資料分析實踐中實施的步驟，其次，該書中舉證了好多分析案例，每一個案例都講解了其背景、目標以及為達成目標，資料分析在其中扮演的角色和所做的作業內容，最后一點感受就是，資料舉證很多，但反轉到我們己身，那就是要去動手實踐大量的案例，實踐出真知，不然，不會對資料的“深坑”有很深刻的“警醒”！
最后，放一張今天跑步的資料圖吧，一切都在變好的路上，你要做的，就是do it !
[^1] : 《資料思維——從資料分析到商業價值》/王漢生 編著. ——北京：中國人民大學出版社，2017.9 ISBN 978-7-300-24856-1
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