Hu矩正交不變性的理論推導
在CSDN和Google上查閱了很多資料,大家都只介紹了Hu矩的計算方法和應用場景( What 和 How ),卻沒有人說清楚為什么Hu矩能作為平移,選擇,尺度變換下均不變的影像特征(Why),
筆者自己調研了提出Hu矩的原始論文Visual Pattern Recognition by Moment Invariants,
在論文中,作者從數學角度出發,詳細推匯出了Hu矩分別在平移,旋轉,尺度變換下,保持不變的原因,同時,作者還構建了一個正交不變數的完備系統,理論上所有的不變數,都可以由這個系統表示,而Hu矩只是該系統中2階和3階的特例,因為2階矩和3階矩的計算成本比較低,所以Hu矩得到了廣泛的應用,
我在b站上專門做了一期視頻,按照論文中的思路推出了Hu矩和整個完備系統,感興趣的可以戳傳送門:【數學推導】Hu矩不變數為什么是正交不變數?
P.S.:第一次在CSDN寫文章,還希望各位點贊支持鴨!
轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/298452.html
標籤:其他
