前言
自學/學習路線這樣的一期我想寫很久了，因為一直想寫的全一點硬核一點所以拖到了現在，我相信這一期對不管是還在學校還是已經作業的同學都有所幫助，不管是前端還是后端我都墻裂建議大家看完，因為這樣會讓你對你所作業的互聯網領域相關技術堆疊有個初步的了解，
這期可謂是嘔心瀝血之作，不要白嫖喲，
正文
我先介紹一下前端
前端
我讀者群體是以后端為主的，如果有大學還沒開始學習的小伙伴，這個時候我想已經是滿螢屏的問號了，為啥我們后端程式員還要去學習前端呢？我只能告訴你，傻瓜，膚淺，
如果是已經大學畢業的程式員我相信每一個后端程式員都會簡單的前端，甚至很多后端對目前前端最新技術也都是了解的，我們可不能閉門造車，誰告訴你后端就不學點前端了？而且你了解前端在之后作業聯調程序中或許會有更好的思路對你的作業是有所幫助的，
我們上網最先接觸到的肯定不是后端的一系列東西，而是移動端和前端網頁，各種花里胡哨的樣式不是我們要去了解的，但是網頁的基本語言以及布局從0到1這個程序是我們應該去了解的，大家看到的花里胡哨的網頁布局、鏈接、文字、圖片、事件等，都是一個個的標簽、class樣式以及js事件而已，
技術背后的思想其實是互通的，所以作為后端以前端作為我們程式員學習的切入點是完全OK的（只是針對還未入門萌新猿），我相信在各位的大學前端基礎課程也都是有安排的，而且不管是上學還是以后畢業我相信各位以后一定會接觸些許前端的，
在大學一般都是用專案去鍛煉技術的，那在專案里面很可能就是你一個人從前端到后端都是自己寫的，我在大學就是這樣的，現在作業了我們很多內容系統簡單的前端也都是我們自己去開發的，因為為了簡單的頁面和邏輯去浪費前端的資源是沒有很大必要的，
在這里我列舉了我目前覺得比較簡單和我們后端可以了解的技術堆疊，都是比較基礎和我覺得比較必須的，
HTML、CSS、JS、Ajax我覺得是必須掌握的點，看著簡單其實深究或者去操作的話還是有很多東西的，其他作為擴展有興趣可以了解，反正入門簡單，只是精通很難很難，
在這一層不光有這些還有Http協議和Servlet，request、response、cookie、session這些也會伴隨你整個技術生涯，理解他們對后面的你肯定有不少好處，
擴展：前端技術我覺得VUE、React大家都可以嘗試去用用，他們目前支持很多即插即用的插件會幫助你更便捷的開發出漂亮的網頁，
Tip：我這里最后洗掉了JSP相關的技術，我個人覺得沒必要學了，很多公司除了老專案之外，新專案都不會使用那些技術了，
前端在我看來比后端難，技術迭代比較快，知識好像也沒特定的體系，所以面試大廠的前端很多朋友都說難，不是技術多難，而是知識多且復雜，找不到一個完整的體系，相比之下后端明朗很多，我后面就開始繼續往下講了，
網關層：
互聯網發展到現在，涌現了很多互聯網公司，技術更新迭代了很多個版本，從早期的單機時代，到現在超大規模的互聯網時代，幾億人參與的春運，幾千億成交規模的雙十一，無數互聯網前輩的造就了現在互聯網的輝煌，
微服務，分布式，負載均衡、云原生等我們經常提到的這些名詞都是這些技術在場景背后支撐，
單機頂不住，我們就多找點服務器，但是怎么將流量均勻的打到這些服務器上呢？
負載均衡，LVS
我們機器都是IP訪問的，但是我們上網都是訪問域名就好了，那怎么通過我們申請的域名去請求到服務器呢？
DNS
大家刷的抖音，B站，快手等等視頻服務商，是怎么保證同時為全國的用戶提供快速的體驗？
CDN
我們這么多系統和服務，還有這么多中間件的調度怎么去管理調度等等？
zk
這么多的服務器，怎么對外統一訪問呢，就可能需要知道反向代理的服務器，
Nginx
這一層做了反向負載、服務路由、服務治理、流量管理、安全隔離、服務容錯等等都做了，大家公司的內外網隔離也是這一層做的，
我之前還接觸過一些比較有意思的專案，所有對外的介面都是加密的，幾十個服務會經過網關解密，找到真的路由再去請求，
這一層的知識點其實也不少，你往后面學會發現分布式事務，分布式鎖，還有很多中間件都離不開這一層的Zookeeper，接下來就是整個學習體系最復雜的部分了，服務端，
服務層：
這一層有點東西了，算是整個框架的核心，如果你跟敖丙一樣以后都是從事后端開發的話，我們基本上整個技術生涯，大部分時間都在跟這一層的技術堆疊打交道了，各種琳瑯滿目的中間件，計算機基礎知識，Linux操作，演算法資料結構，架構框架，研發工具等等，
我想在看這個文章的各位，計算機基礎肯定都是學過的吧，如果大學的時候沒好好學，我覺得還是有必要再看看的，
為什么我們網頁能保證安全可靠的傳輸，你可能會了解到HTTP，HTTPS，TCP協議，什么三次握手，四次揮手，中間人攻擊等，
還有行程、執行緒、協程，記憶體屏障，指令亂序，分支預測，CPU親和性等等，在之后的編程生涯，如果你能掌握這些東西，會讓你在遇到很多問題的時候瞬間get到點，而不是像個無頭蒼蠅一樣亂撞（然而敖丙還做得不夠，所以最近也是在惡補作業系統和網路相關的知識），
了解這些計算機知識后，你就需要接觸編程語言了，大學的C語言基礎會讓你學什么語言入門都會快點，嵌入式實習結束后我選擇了面向物件的JAVA，但是也不知道為啥現在還沒物件，
JAVA的基礎也一樣重要，面向物件（包括類、物件、方法、繼承、封裝、抽象、 多型、訊息決議等），常見API，資料結構，集合框架，設計模式（包括創建型、結構型、行為型），多執行緒和并發，I/O流，Stream，網路編程你都需要了解，
代碼會寫了，你就要開始學習一些能幫助你把系統變得更加規范的框架，SSM可以會讓你的開發更加便捷，結構層次更加分明，
寫代碼的時候你會發現你大學用的Eclipse在公司看不到了，你跟大家一樣去用了IDEA，第一天這是什么玩意，一周后，真香，但是這玩意收費有點貴，那免費的VSCode真的就是不錯的選擇了，
代碼寫的時候你會接觸代碼的倉庫管理工具maven、Gradle，提交代碼的時候會去學習專案版本管理工具Git，
代碼提交之后，發布之后你會發現很多東西需要自己去服務器親自排查，那Linux的知識點就可以在里面靈活運用了，通過跳板機訪問服務器查看行程，查看檔案，各種Vim操作指令等等，
當你自己研發系統發布時你發現很多命令其實可以寫成一個腳本一鍵執行就好了，那Shell會讓你事半功倍的，
系統層面的優化很多時候會很有限，你可能會嘗試從演算法，或者優化資料結構去優化，你看到了HashMap的原始碼，想去了解紅黑樹，然后在演算法網上看到了二叉樹搜索樹和各種常見的演算法問題，刷多了，你也能總結出精華所在，什么貪心，分治，動態規劃等，
這么多個服務，你發現HTTP請求已經開始有點不滿足你的需求了，你想開發更便捷，像訪問本地服務一樣訪問遠程服務，所以我們去了解了Dubbo，Spring cloud等，
了解Dubbo的程序中，你發現了RPC的精華所在，所以你去接觸到了高性能的NIO框架，Netty，
代碼寫好了，服務也能通信了，但是你發現你的代碼鏈路好長，都耦合在一起了，所以你接觸了訊息佇列，這種異步的處理方式，真香，
他還可以幫你在突發流量的時候用佇列做緩沖，但是你發現分布式的情況，事務就不好管理了，你就了解到了分布式事務，什么兩段式，三段式，TCC，XA，阿里云的全域事務服務GTS等等，
業務場景使用的多的時候你會想去了解RocketMQ，他也自帶了分布式事務的解決方案，但是他并不適合超大資料量的場景，這個時候Kafka就會進入你的視線中，
我上面提到過zk，像Dubbo、Kafka等中間件都是用它做注冊中心的（后續kafka會把zk去掉）很多技術堆疊最后都組成了一個知識體系，你先了解了體系中的每一員，你才能把它們聯系起來，
服務的互動都從行程內通信變成了遠程通信，所以性能必然會受到一些影響，
此外由于很多不確定性的因素，例如網路擁塞、Server 端服務器宕機、挖掘機鏟斷機房光纖等等，需要許多額外的功能和措施才能保證微服務流暢穩定的作業，
Spring Cloud 中就有 Hystrix 熔斷器、Ribbon客戶端負載均衡器、Eureka注冊中心等等都是用來解決這些問題的微服務組件，
你感覺學習得差不多了，你發現各大論壇博客出現了一些前沿技術，比如容器化、云原生，你可能就會去了解像**Docker，Kubernetes（K8s）**等技術，你會發現他們給企業級應用提供了怎樣的便捷，
微服務之所以能夠快速發展，很重要的一個原因就是：容器化技術的發展和容器管理系統的成熟，
這一層的東西呢其實遠遠不止這些的，我不過多贅述，寫多了像個勸退師一樣，但是大家也不用慌，大部分的技術都是慢慢接觸了，作業中慢慢去了解，去深入的，
這里呢還是想說我經常提到的那句話，你知道的越多，你不知道的越多，所有領域都是這樣，一旦你深入了解了這個技術細節，衍生出來的新知識點和他的弊端會讓你發現自己的無知，但學到自己不會的不斷去進步會讓你在學習的道路上走更遠的，
好啦我們繼續沿著圖往下看，那再往下是啥呢？
資料層：
資料庫可能是整個系統中最值錢的部分了，去年也發生了微盟程式員刪庫跑路的操作，刪庫跑路其實是我們在網上最常用的笑話，但是這個笑話背后我們應該得到的思考就是，資料是整個企業最重要最核心的東西，我現在在公司的大資料團隊對此深有體會，
如果大家對大資料感興趣我想我后面也可以找機會單獨出一期大資料技術堆疊相關的專題，
學習路線
以上就是整個系統所有的技術堆疊了，這個時候大家再看一下我開頭的電商專案圖大家是不是會覺得更有感覺了？是不是發現好像是那么回事，也大概知道了很多技術堆疊在一個系統里面的地位了？
技術路線路線圖呢就用我之前的圖其實就夠了，不一定要嚴格按照這個去學習，只是給大家一個參考，
資料/學習網站
JavaFamily：由一個在互聯網茍且偷生的男人維護的GitHub
B站 網址：www.bilibili.com
中國大學MOOC 網址：www.icourse163.org
IMOOC 網址：www.imooc.com
極客時間 網址：https://time.geekbang.org
極客學院 網址：www.jikexueyuan.com
網易云課堂 網址：https://study.163.com
百度/谷歌 網址：www.baidu.com www.google.com
知乎 網址：www.zhihu.com
GitHub 網址：https://github.com
我要自學網 網址：www.51zxw.net
w3school、菜鳥教程 網址：www.w3school.com.cn www.runoob.com
豆瓣、微信讀書、當當 網址：www.douban.com https://weread.qq.com http://book.dangdang.com
CSDN 網址www.csdn.net
掘金 網址 https://juejin.im
博客園 網址：www.cnblogs.com
思否（segmentfault） 網址：https://segmentfault.com
stackoverflow 網址：https://stackoverflow.com
開源中國 網址：www.oschina.net
V2ex 網址：www.v2ex.com
infoQ 網址：www.infoq.cn
有道詞典 網址：www.youdao.com
印象筆記 網址：www.yinxiang.com
有道云、石墨檔案 網址：https://note.youdao.com https://shimo.im
ProcessOn 、xmind 網址：www.processon.com www.xmind.cn
鳩摩搜索 網址：www.jiumodiary.com
腳本之家 網址：www.jb51.net/books
牛客網 校招 網址：www.nowcoder.com
LeetCode、lintcode 網址：https://leetcode-cn.com www.lintcode.com
資料結構模擬 網址：www.cs.usfca.edu
BOSS、拉鉤 網址：www.zhipin.com www.lagou.com
總結
我提到的技術堆疊你想全部了解，我覺得初步了解可能幾個月就夠了，這里的了解僅限于你知道它，知道他是干嘛的，知道怎么去使用它，并不是說深入了解他的底層原理，了解他的常見問題，熟悉問題的解決方案等等，
你想做到后者，基本上只能靠時間上的榷訓月累，或者不斷的去嘗試積累經驗，也沒什么速成的東西，欲速則不達大家也是知道的，
技術這條路，說實話很枯燥，很辛苦，但是待遇也會高于其他一些基礎崗位，
所實話我大學學這個就是為了興趣，我從小對電子，對計算機都比較熱愛，但是現在打磨得，現在就是為了錢吧，是不是很現實？若家境殷實，誰愿顛沛流離，
都看到這了
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