opencv第一階段
- opencv學習第三彈
- 問題
- 代碼
- 結果圖
opencv學習第三彈
今天是第一階段的第三個問題：
請各位在不看給出代碼的情況下，自主的解決這一問題
問題
把影像進行二值化吧，
二值化是將影像使用黑和白兩種顏色表示的方法，
我們將灰度的閾值設定為128來進行二值化，即：
y = { 0 ( if y < 128 ) 255 (else ) y=\left\{\begin{array}{ll} 0 & (\text { if } \quad y<128) \\ 255 & \text { (else }) \end{array}\right. y={0255?( if y<128) (else )?
代碼
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
// BGR -> Gray
cv::Mat BGR2GRAY(cv::Mat img){
// get height and width
int width = img.cols;
int height = img.rows;
// prepare output
cv::Mat out = cv::Mat::zeros(height, width, CV_8UC1);
// each y, x
for (int y = 0; y < height; y++){
for (int x = 0; x < width; x++){
// BGR -> Gray
out.at<uchar>(y, x) = 0.2126 * (float)img.at<cv::Vec3b>(y, x)[2] \
+ 0.7152 * (float)img.at<cv::Vec3b>(y, x)[1] \
+ 0.0722 * (float)img.at<cv::Vec3b>(y, x)[0];
}
}
return out;
}
// Gray -> Binary
cv::Mat Binarize(cv::Mat gray, int th){
int width = gray.cols;
int height = gray.rows;
// prepare output
cv::Mat out = cv::Mat::zeros(height, width, CV_8UC1);
// each y, x
for (int y = 0; y < height; y++){
for (int x = 0; x < width; x++){
// Binarize
if (gray.at<uchar>(y, x) > th){
out.at<uchar>(y, x) = 255;
} else {
out.at<uchar>(y, x) = 0;
}
}
}
return out;
}
int main(int argc, const char* argv[]){
// read image
cv::Mat img = cv::imread("imori.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
// BGR -> Gray
cv::Mat gray = BGR2GRAY(img);
// Gray -> Binary
cv::Mat out = Binarize(gray, 128);
//cv::imwrite("out.jpg", out);
cv::imshow("sample", out);
cv::waitKey(0);
cv::destroyAllWindows();
return 0;
}
結果圖
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/299262.html
標籤：其他