我們在開發的程序中，如果遇到系統預估訪問量會比較大的時候，或者我們再做底層基礎服務的時候，往往需要對我們的服務性能做一些壓力測驗和穩定性測驗，市面上有很多壓測工具，今天我們主要講解的是Jmeter壓力測驗工具，鑒于最近做的一次專案正兒八經的做了一次壓測，加上以前零零碎碎的學習，本次我打算總結一下，
一、Jemter的安裝
我所下載的Jmeter是5.4版本的，解壓過后進入bin目錄，雙擊jmeter.sh，如圖表示軟體啟動成功.
二、如何構建一個介面的壓測腳本
接下來我們啟動一個介面服務，新增壓測腳本
1、新增執行緒組
創建100個執行緒，指定在1s內生成這全部100個執行緒，回圈跑10次，整個壓測跑下來執行介面請求1000次，
2、構建http取樣器
輸入采樣器的名稱、協議、服務器域名或者IP、埠號、Method及Url資訊，
3、監聽器里添加查看結果樹(比較耗服務器性能，不需要可以不加)和聚合報告
三、報告詳解
看下我們第一次的的壓測結果，
本次的介面完全是通過mysql來提供資料的，沒有做任何的快取，性能是非常之差，我們詳細解釋下各個引數的意思.
樣本：就是本次我們一共進行了多少次介面請求
平均值：就是介面的平均回應時間，單位是ms
中位數：就是介面回應時間的中位數，單位是ms
90%百分數：就是90%的介面回應時間不超過這個數值，單位是ms
95%百分數：就是95%的介面回應時間不超過這個數值，單位是ms
99%百分數：就是99%的介面回應時間不超過這個數值，單位是ms
最小值：介面的最小回應時間，單位是ms
最大值：介面的最大回應時間，單位是ms
例外：介面例外的百分比
吞吐量：單位時間(1s)的介面請求次數
接收：收到的千位元組每秒的吞吐量測驗
發送：發送的千位元組每秒的吞吐量測驗
接下來我們做三次性能優化
①：加快取Redis
②：加快取Redis且用protobuf序列化
③：加快取EhCache
這樣我們可以通過壓測工具一步步測驗我們程式優化的效果，最終達到我們要求的壓測指標，
四、如何在服務器上跑壓力測驗
上述我們是在windows的界面開發下進行的壓力測驗，一般在公司里，我們會搭建專門的施壓服務器，用于進行壓力測驗，
首先把我們的服務部署到服務器上去：
在壓測服務器上需要安裝jdk，配置Jmeter環境，上傳apache-jmeter-5.4.tgz到服務器解壓
Jmeter命令引數解釋:
利用GUI工具撰寫測驗計劃，生成一個jmx檔案(包括監控、聚合報告、tps、服務器資源監控等)，上傳到服務器，
執行JMeter檔案：在Linux服務器中找到檔案所在的目錄，然后開始執行
jmeter -n -t /opt/test/獲取學生資訊.jmx -l result.jtl -e -o /opt/test/result
執行完畢后將jtl檔案下載到本地，利用GUI工具可以查看壓測結果，
Jmeter多機壓測(分布式壓測)，在有些時候，我們的壓測服務器單機產生的請求量不一定能夠滿足壓測要求，這個時候我們需要開多臺壓測服務器協調，
分別在兩臺機器上安裝jmeter軟體，一臺是控制機，一臺是Agent節點
在Agent節點的jmeter.properties上修改 server.rmi.ssl.disable=true
啟動Agent:jmeter-server -Djava.rmi.server.hostname=<Ip>
修改控制機配置jmeter.properties remote_hosts=121.36.136.241:1099
啟動控制機: jmeter-server
執行壓測腳本，多一個引數 -r 表示全部agent啟動并參與測驗
jmeter -n -t /opt/test/獲取學生資訊.jmx -r -l result.jtl -e -o /opt/test/result
在Agent節點上也會列印2行日志 
五、Jmeter安裝插件拓展功能
Jmeter作為一個開源工具，相比一些商用工具(如LoadRunner)，在功能上就稍顯不足，好在Jmeter可以集成第三方插件來豐富功能，
插件下載地址：??????jmeter-plugins.org
下載plugins-manager.jar檔案后，將其放入jmeter的安裝目錄的lib/ext目錄下，重啟jmeter
重啟后，我們為壓測腳本添加監聽器可以用來監測介面回應時間和tps的變化情況:
在做壓測的時候，我們除了關心介面性能的指標資料外，還有一點非常重要，我們也要時刻關注服務器資源的消耗情況，試想一下，如果服務器費了九牛二虎之力跑出了我們需要的性能指標，但是服務器消耗過大，隨時都有宕機的風險，這樣的壓測結果沒有任何意義，但是我們怎么監測服務器性能呢？如下:
我們需要安裝PerfMon插件
同時我們在服務器也需要開啟一個Agent
總結：
壓力測驗只能幫我們發現程式中的性能問題，但是它并不能幫我們解決問題，我們程式員除了要掌握壓測的能力外，更重要的是優化程式的能力，包括但不限于資料庫連接池調優、引入快取、序列化調優、JVM調優、容器調優等，同時我們還需要不斷監控服務器的CPU、記憶體、磁盤等硬體情況，我們要達到的目的是服務器能夠在維持硬體資源正常作業的狀態下，讓我們的介面性能達到最優，
本次用到的軟體：
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提取碼：xdjl
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