python+opencv判斷開關或按鈕的狀態
前言：
前期我們說過移動端定位問題（使用adb 坐標，使用uiautomator2，opencv獲取坐標的方法）今天我們講一下關于判斷一個開關或者按鍵的狀態，做個移動端的都會多少遇到開關或者按鍵無法判斷狀態的情況，
opencv真的是一個非常強大的模塊，大家可以多學一下，大佬請忽略
1 . 第一步安裝opencv，大家自行安裝
2. 第二步匯入opencv
improt cv2
3.學習過opencv的同學應該知道其中有一個獲取像素值的方法，今天我們就用到這個方法來判斷某個地點的狀態
4.既然使用像素值來判斷某個點像素的狀態，那么我們就應該提前知道該點的坐標，x，y和像素值，我們寫一個人機互動來獲取 x，y和像素值，
5.opencv的滑鼠互動操作主要通過兩個函式實作：
- 第一個是cv2.setMouseCallback(windowName, onm ouse [param])，第一個引數windowName是視窗名
- 第二個是cv2.setMouseCallback()的第二個引數，稱為滑鼠回呼函式onmouse(event, x, y, flags, param)
cv2.setMouseCallback(windowName, onm ouse [param])
引數說明：
windowName：必需，opencv具體操作哪個視窗以視窗名作為識別標識，不要使用中文命名，會出亂碼，
onm ouse：必需，滑鼠回呼函式，滑鼠回呼函式的定義是onMouse(event, x, y, flags, param)，滑鼠操作就在這個函式中
param：可選，請注意到onMouse里面也有一個param引數，它與是setMouseCallback里的param是同一個，更直白一點說，這個param是onMouse和setMouseCallback之間的引數通信介面，
滑鼠回呼函式：onMouse(event, x, y, flags, param)
這個引數串列不要改變它，除了param外其他都是由回呼函式自動獲取值，
引數說明：
event：由回呼函式根據滑鼠對影像的操作自動獲得，內容包含左鍵點擊，左鍵彈起，右鍵點擊…等等等非常多的操作，
x，y：由回呼函式自動獲得，記錄了滑鼠當前位置的坐標，坐標以影像左上角為原點(0, 0)，x方向向右為正，y方向向下為正，
flags：記錄了一些專門的操作
param：從setMouseCallback()里傳遞過來的引數，該引數在setMouseCallback()處是可選引數，所以可以不設定，
import cv2
img = "C:\\Users\\Desktop\\tools\\79.png"
def onmouse(event, x, y, flags, param): # 標準滑鼠互動函式
if event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE: # 當滑鼠移動時
imgs = cv2.imread(img, 0)
print(x, y, imgs[y, x]) # 顯示滑鼠所在像素坐標和數值，注意像素表示方法和坐標位置的不同
def win_name(img):
cv2.namedWindow("img", 0) # 構建視窗
cv2.resizeWindow("img", 640, 480)
cv2.setMouseCallback("img", onm ouse) # 回呼系結視窗
imgs = cv2.imread(img, 0)
while True: # 無限回圈
cv2.imshow("img", imgs) # 顯示影像
if cv2.waitKey() == ord('q'):
break # 按下‘q'鍵，退出
cv2.destroyAllWindows() # 關閉視窗
if __name__ == '__main__':
win_name(img = "C:\\Users\\Desktop\\tools\\9.png")
我們運行此段代碼，會在電腦上打開一個視窗顯示我們要使用的圖片，通過移動滑鼠我們即可獲取某個點的坐標和像素值了
列印結果如下：
我們得到某點的坐標和像素值，那么我們就可以根據像素值來判斷這個按鈕或者其他的狀態了
在opencv中0是黑色/無顏色，255表示白色，計算機視覺中圖片也是一堆數字組成的，我們就是利用這些數字來做判斷，
import cv2
def check_button(path, picture, bounds,pixel_value):
"""
用來檢查某個選項
:param path: image 待檢查界面
:param picture: image 待檢查界面
:param bounds: bounds 需要檢查的坐標
:param pixel_value 需要檢查的像素值
:return: str 回傳檢查結果 OPEN 或 CLOSE
"""
result = "error"
try:
image = cv2.imread(path + '/' + picture) # 讀取圖片
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 轉為灰度圖
if image[int(bounds[1]), int(bounds[0])] > pixel_value: # img[y,x]與坐標[x,y]相反，注意
print(bounds[1], bounds[0], "open")
result = "opened"
else:
print(bounds[1], bounds[0], "close")
result = "closed"
except Exception as e:
print(e)
finally:
return result
if __name__ == '__main__':
check_button(path="C:\\Users\\zhenhua.zhang1.o\\Desktop\\tools", picture="79.png", bounds=[89, 45],pixel_value =80)
運行結果如下：
同學們都看到這里了，給關注白，后續更新不迷路！
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