- 📢前言
- 🌲原題樣例:楊輝三角
- 🌻C#方法:動態規劃
- 🌻Java 方法一:數學
- 💬總結
- 🚀往期優質文章分享

📢前言
| 🚀 演算法題 🚀 |
- 🌲 每天打卡一道演算法題,既是一個學習程序,又是一個分享的程序😜
- 🌲 提示:本專欄解題 編程語言一律使用 C# 和 Java 兩種進行解題
- 🌲 要保持一個每天都在學習的狀態,讓我們一起努力成為演算法大神吧🧐!
- 🌲 今天是力扣演算法題持續打卡第33天🎈!
| 🚀 演算法題 🚀 |
🌲原題樣例:楊輝三角
給定一個非負整數 numRows,生成「楊輝三角」的前 numRows 行,
在「楊輝三角」中,每個數是它左上方和右上方的數的和,

示例 1:
輸入: numRows = 5
輸出: [[1],[1,1],[1,2,1],[1,3,3,1],[1,4,6,4,1]]
示例 2:
輸入: numRows = 1
輸出: [[1]]
提示:
- 1 <= numRows <= 30
🌻C#方法:動態規劃
思路決議
使用動態規劃
根據題目中給出的圖形示例,我們需要定義一個 jagged(鋸齒)陣列,它的長度與 numRows 一樣,
觀察圖例,不難看出,對于 i,j 這樣兩維訪問變數,當 j=0 或 j=i 時,目標值都是 1,除此之外,目標值是 dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j],
代碼:
public class Solution {
public IList<IList<int>> Generate(int numRows) {
int[][] dp =new int[numRows][];
for(int i = 0;i<numRows;i++)
{
dp[i] = new int[i+1];
for(int j = 0;j<=i;j++)
{
if(j==0 || j ==i)
{
dp[i][j] = 1;
}
else
{
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j];
}
}
}
IList<IList<int>> p = new List<IList<int>>();
for(int i = 1;i<= numRows;i++)
{
var list = dp[i-1].ToList();
p.Add(list);
}
return p;
}
}
執行結果
通過
執行用時:212 ms,在所有 C# 提交中擊敗了31.47%的用戶
記憶體消耗:25.9 MB,在所有 C# 提交中擊敗了52.99%的用戶
🌻Java 方法一:數學
思路決議

代碼:
class Solution {
public List<List<Integer>> generate(int numRows) {
List<List<Integer>> ret = new ArrayList<List<Integer>>();
for (int i = 0; i < numRows; ++i) {
List<Integer> row = new ArrayList<Integer>();
for (int j = 0; j <= i; ++j) {
if (j == 0 || j == i) {
row.add(1);
} else {
row.add(ret.get(i - 1).get(j - 1) + ret.get(i - 1).get(j));
}
}
ret.add(row);
}
return ret;
}
}
執行結果
通過
執行用時:0 ms,在所有 Java 提交中擊敗了100.00%的用戶
記憶體消耗:36.3 MB,在所有 Java 提交中擊敗了38.54%的用戶
復雜度分析
時間復雜度:O( n^2 ),其中 n 是陣列的長度,每個數字只訪問一次,
空間復雜度:O( n ),其中 n 是陣列的長度,空間復雜度不考慮回傳值,因此空間復雜度主要取決于遞回堆疊的深度,遞回堆疊的深度是O(logn),
💬總結
- 今天是力扣演算法題打卡的第三十三天!
- 文章采用
C#和Java兩種編程語言進行解題 - 一些方法也是參考力扣大神寫的,也是邊學習邊分享,再次感謝演算法大佬們
- 那今天的演算法題分享到此結束啦,明天再見!

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