今天要給大家介紹的是神經網路模型可視化工具 Netron，Netron 支持 ONNX, TensorFlow Lite, Keras, Caffe, Darknet, ncnn, MNN, PaddlePaddle, Core ML, MXNet, RKNN, MindSpore Lite, TNN, Barracuda, Tengine, TensorFlow.js, Caffe2 and UFF，同時實驗性支持 PyTorch, TensorFlow, TorchScript, OpenVINO, Torch, Vitis AI, Arm NN, BigDL, Chainer, CNTK, Deeplearning4j, MediaPipe, ML.NET and scikit-learn，好吧，羅列了那么一大堆，不用我說，大家也都知道它的強大了，，，，，
這里再重復說一下吧，其實 C 站內有很多的文章可以參考，比如下面搜索 Netron 就可以出來很多文章，甚至有些文章閱讀量都有好幾萬，已經很不錯了，反正就是和大家多說一句，不知道你們平時用不用這個方法，
接下來我們看下安裝，Netron 的話，支持 macOS、Linux、Windows 以及還有在線的網頁版可供快捷使用，首先我們需要下載 exe 安裝包，因為我演示的電腦是 Windows 系統，下載如下圖所示的安裝包，
下載過來之后，我們可以雙擊 exe 程式，下面展示安裝完之后的結果圖:
安裝完之后，我們需要一些模型來做演示，看一下官網，我們可以看到有好多種示例模型可供使用，為了簡單起見，我只挑選第一個 ONNX 來給大家演示下結果，
首先我們需要下載 squeezenet 的 ONNX 格式模型，然后打開它，結果如下圖所示:
這篇雖然簡單了一些些，但是這個工具確實值得推薦，所以也就寫了，
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標籤：AI