一、python 畢設 選題推薦

以下為學長手動整理python 畢業設計 專案，完全可以作為當前較新的畢業設計題目選擇方向，給各位同學參考

畢設幫助，開題指導，技術解答
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1 基于MapReduce的氣候資料的分析
2 基于關鍵詞的文本知識的挖掘系統的設計與實作
3 基于概率圖模型的蛋白質功能預測
4 基于第三方庫的人臉識別系統的設計與實作
5 基于hbase搜索引擎的設計與實作
6 基于Spark-Streaming的黑名單實時過濾系統的設計與實作
7 客戶潛在價值評估系統的設計與實作
8 基于神經網路的文本分類的設計與實作
9 基于Apriori的商品關聯關系分析與挖掘
10 基于詞頻統計的中文分詞系統的設計與實作
11 K-means演算法在微博資料挖掘中的應用
12 影像物件檢測分析系統的研究和應用
13 基于Apriori關聯規則的電子商務潛在客戶的資料挖掘
14 基于Spark的電商用戶行為分析系統的設計與實作
15 音樂推薦系統的研究與應用
16 基于大資料的高校網路輿情監控引導系統的研究與應用
17 基于醫療大資料的腫瘤疾病模式分析與研究
18 基于支持向量機的空間資料挖掘及其在旅游地理經濟中的應用
19 基于深度殘差網路的糖尿病視網膜病變分類檢測研究
20 基于大資料分析的門戶資訊推薦系統
21 Web資料挖掘及其在電子商務中的研究與應用
22 面向電信CRM的資料挖掘研究與應用
23 基于物聯網的小麥生長環境資料采集與資料挖掘技術研究與應用
24 基于k-means演算法在微博資料挖掘中的應用
25 Apriori關聯規則演算法的資料挖掘技術挖掘電子商務潛在客戶的應用
26 基于大資料的個性化學習環境構建的研究與應用
27 基于Kafka和Spark流計算集群的鐵道供電監控實時處理系統的研究與應用
28 面向柑橘病蟲害預警的Hadoop資料挖掘技術研究與應用
29 基于大資料的高校網路輿情監控引導系統的研究與應用
30 基于Hadoop的高校固定資產管理系統研究與實作
31 基于MongoDB/HBase的知識共享平臺的設計與實作
32 基于Hadoop與SSM的大資料分布式云存盤平臺設計與實作
33 基于大資料的體育用品企業營銷支撐系統的設計與實作
34 分布式遙感影像資料私有云平臺設計與實習
35 基于Spark的電商用戶行為分析系統的設計與實作
36 貝葉斯網路模型在旅游大資料分析中的應用
37 Spark SQL系統查詢優化方法的應用與實作
38 基于資料挖掘技術構建電信5G客戶預測模型的研究與應用
39 基于支持向量機的空間資料挖掘方法及其在旅游地理經濟分析中的應用
40 基于MapReduce的top-K join查詢演算法的實作
41 基于MapReduce的資料一致性檢測演算法的設計與實作
42 機器學習演算法研究的相關應用
43 基于眾包的字符識別的設計與實作
44 基于無監督學習演算法的自動分詞系統的設計與實作
45 基于深度學習的行人人臉識別系統的設計與實作
46 基于KNN手寫識別系統的設計與實作
47 基于協同過濾演算法的推薦引擎的設計與實作
48 基于Spark-Streaming的網站點擊流分析的設計與實作
49 基于Spark-Streaming的電商商品關注度的設計與實作
50 用戶移動軌跡的分析與研究
51 評論熱點分析系統的設計與實作
52 基于Akka的分布式計算平臺的設計與實作
53 基于FP-Growth演算法的熱門新聞挖掘的設計與實作
54 基于SVM的人臉識別的設計與實作
55 基于K-means演算法的分類器的設計與實作
56 基于TF-IDF演算法詞頻統計的設計與實作
57 基于貝葉斯的垃圾郵件過濾的設計與實作
58 PCA降維演算法的設計與實作
59 基于大資料分析的門戶資訊推薦系統
60 新聞檢索系統
61 支持工業資料傳輸的時間敏感網路確定性調度機制研究
62 基于數理統計與資料挖掘的《傷寒論》溫里法類方方證辨治規律研究
63 基于資料挖掘技術的模糊推理系統設計
64 基于粗糙集的資料挖掘方法研究
65 基于資料挖掘和網路藥理學的清熱類中成藥組方規律研究
66 基于資料挖掘的圖書館書目推薦服務的研究
67 我國大資料技術發展的政策體系研究
68 大資料戰略下邊疆政府治理的技術變革研究
69 海賣寶郵政跨境電商供銷服務平臺發展策略研究
70 基于自適應共軛梯度法的影像去噪方法研究
71 基于自適應三項投影演算法的壓縮感知模型研究
72 基于特征值的三項投影演算法的斂散性研究及應用
73 時間序列資料挖掘若干關鍵問題研究
74 資料挖掘技術與關聯規則挖掘演算法研究
75 基于MapReduce的大規模資料挖掘技術研究
76 基于Hadoop的資料挖掘演算法研究與實作
77 空間資料挖掘的研究
78 基于地理資訊系統空間資料挖掘若干關鍵技術的研究
79 基于資料挖掘的《臨證指南醫案》脾胃病證治規律研究
80 基于多結構資料挖掘的滑坡災害預測模型研究
81 基于資料挖掘技術分析當代中醫名家濕疹驗方經驗研究
82 基于神經網路的資料挖掘分類演算法比較和分析研究
83 資料挖掘中的統計方法及其應用研究
84 資料挖掘在股票分析中的應用研究
85 基于資料挖掘的用電資料例外的分析與研究
86 基于電子病歷資料的疾病預測模型構建研究
87 基于資料挖掘的甲肝醫療費用影響因素與控制策略研究
88 時間序列資料挖掘中的特征表示與相似性度量方法研究
89 基于形式概念分析的影像資料挖掘研究
90 Web資料挖掘在電子商務中的應用研究
91 基于資料挖掘技術分析當代中醫名家痤瘡驗方經驗研究
92 CRM中模糊資料挖掘及客戶生命周期價值與客戶滿意度研究
93 物聯網設備關鍵資料輕量級上鏈協議
94 物聯網設備關鍵資料輕量級上鏈協議的安全分析方法
95 物聯網設備輕量級認證協議
96 物聯網設備輕量級認證協議的安全分析方法
97 基于區塊鏈的物聯網系統安全風險分析
98 充電樁設備入網認證協議
99 充電樁系統中的用戶支付協議
100 基于區塊鏈的充電樁系統結算協議
101 基于支持向量機的空間資料挖掘方法及其在旅游地理經濟分析中的應用
102 基于貝葉斯網路的資料挖掘應用研究
103 高光譜資料庫及資料挖掘研究
104 面向電信CRM的資料挖掘應用研究
105 面向電子商務的web資料挖掘的研究與設計
106 聚類分析資料挖掘方法的研究與應用
107 資料挖掘分類演算法研究
108 基于決策樹的資料挖掘演算法研究與應用
109 基于CER模式的針灸干預頸椎病頸痛療效資料挖掘研究
110 道路運輸資訊系統的資料挖掘方法研究與應用
111 基于資料挖掘的花旗銀行國內零售業務營銷策略研究
112 道路交通流資料挖掘研究
113 云計算及若干資料挖掘演算法的MapReduce化研究
114 基于云計算的資料挖掘平臺研究
115 資料挖掘在銀行客戶關系管理中的應用研究
116 云計算中MapReduce分布式并行處理框架的研究
117 在電子商務中應用Web資料挖掘的研究
118 隱私保護的資料挖掘
119 地質環境資料倉庫聯機分析處理與資料挖掘研究
120 基于物聯網的小麥生長環境資料采集與資料挖掘技術研究
121 基于資料挖掘技術分析當代中醫名家銀屑病驗方經驗研究
122 面向資料挖掘的隱私保護方法研究
123 面向精確營銷基于資料挖掘的3G用戶行為模型及實證研究
124 資料挖掘在股票曲線趨勢預測中的研究及應用
125 資料挖掘在淘寶客戶評價方面的研究與應用
126 區塊鏈技術原理演示系統
127 基于區塊鏈的彩票系統
128 基于智能合約的民意調查系統
129 基于大資料挖掘的藥品不良反應知識整合與利用研究
130 基于資料挖掘與資訊融合的瓦斯災害預測方法研究
131 基于資料挖掘的火災分析模型及應用研究
132 藥物不良事件資訊資源整合與資料挖掘研究
133 基于Hadoop的電梯安全大資料挖掘研究
134 基于資料挖掘的機電系統模型辨識
135 基于資料挖掘的方劑配伍規律研究方法探討
136 中醫補益方資料庫的構建及其資料挖掘
137 基于資料挖掘與資訊融合的故障診斷方法研究
138 基于方劑資料挖掘的痹證證治規律研究
139 基于深度學習的皮膚病變檢測與分割方法研究
140 基于深度神經網路的影像防篡改檢測方法研究
141 銀行資料挖掘的運用及效用研究
142 基于資料挖掘技術構建電信4G客戶預測模型的研究
143 基于資料挖掘的客戶價值管理研究
144 基于資料挖掘技術的海難乘客生還情況預測研究
145 基于分布式深度學習的移動邊緣計算網路卸載策略研究
146 軟體定義無線網路邊緣控制器分簇部署方法研究
147 基于RBF神經網路的執行器自適應容錯控制
148 基于多目標決策的資料挖掘模型選擇研究
149 大資料挖掘中的并行演算法研究及應用
150 時間序列資料挖掘研究
151 基于灰色系統理論的資料挖掘及其模型研究
152 資料挖掘中關聯規則演算法的研究與改進
153 面向屬性與關系的隱私保護資料挖掘理論研究
154 基于動態資料挖掘的電站熱力系統運行優化方法研究
155 基于資料挖掘的成本管理方法研究
156 面向電信領域的資料挖掘關鍵技術研究
157 隱私保護的資料挖掘演算法研究
158 資料挖掘中資料預處理的方法研究
159 基于多目標決策的資料挖掘方法評估與應用
160 面向交通服務的多源移動軌跡資料挖掘與多尺度居民活動的知識發現
161 基于資料挖掘的單純冠心病與冠心病合并糖尿病的證治規律對比研究
162 基于云計算的海量資料挖掘分類演算法研究
163 基于影像處理技術的糖尿病腎病中腎小球尺寸的定量研究與分析
164 腎病理影像中小血管分割技術的應用與研究
165 資料挖掘相關演算法的研究與平臺實作
166 資料挖掘中聚類方法的研究
167 基于支持向量機的程序工業資料挖掘技術研究
168 資料挖掘技術與分類演算法研究
169 基于資料挖掘的電站運行優化理論研究與應用
170 資料挖掘演算法優化研究與應用
171 海量流資料挖掘相關問題研究
172 半結構化資料挖掘若干問題研究
173 海量資料挖掘技術研究
174 資料庫中資料挖掘理論方法及應用研究
175 時間序列資料挖掘中的維數約簡與預測方法研究
176 基于資料挖掘技術的聯網審計風險控制研究
177 基于資料挖掘的道路交通事故分析研究
178 基于資料挖掘的金融時間序列預測研究與應用
179 基于資料挖掘技術的金融資料分析系統設計與實作
180 基于資料挖掘的微博用戶興趣群體發現與分類
181 基于資料挖掘的煤礦安全可視化管理研究
182 基于資料挖掘技術的財務風險分析與預警研究
183 可視化資料挖掘技術在城市地下空間GIS中的應用研究
184 基于RFID的物流大資料資產管理及資料挖掘研究
185 基于資料挖掘的戰略管理會計若干問題研究
186 資料挖掘在零售銀行精準營銷中的應用研究
187 一種基于云計算的資料挖掘平臺架構設計與實作
188 面向服務的資料挖掘關鍵技術研究
189 基于資料挖掘的基坑工程安全評估與變形預測研究
190 基于消錯理論的資料挖掘錯誤系統優化方法及應用研究
191 基于資料挖掘的當代不孕癥醫案證治規律研究
192 基于資料挖掘的網路入侵檢測關鍵技術研究
193 基于HADOOP的資料挖掘研究
194 資料挖掘技術在P2P網路金融中的應用研究
195 基于大資料的資料挖掘引擎
196 基于YARN的資料挖掘系統的設計與實作
197 基于資料挖掘從經驗方和醫案探析嶺南名醫治療婦科疾病的診療和用藥規律
198 漸進式滑坡多場資訊演化特征與資料挖掘研究
199 基于深度學習的運動想象腦電信號分類研究

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二、選題注意事項

2.1 難度怎么把控？

(對于只要求順利畢業的同學)定題不能定的太難，也不能定的太簡單，太難了，自己做不出；太簡單了，作業量不夠，論文也沒法寫， 甚至進不了答辯，

2.2 題目名稱怎么取？

還有，最近很多同學跟學長反應，自己定的題目總是被老師打回去，這還真不怪老師，我看到你們定的題目也是哭笑不得，，，，，

學長在這里給你們分享一個定題標準，跟著這個標準定題準沒錯：

“使用了什么演算法(技術) + 在什么場景下 + 解決了哪一類問題”

三、開題指導

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3.1 起因

近期開題的同學越來越多，很多同學不知道怎么選題，不知道老師分配的題目應該怎么做，指導老師分享的資訊不多，無從下手，

3.2 如何避坑(重中之重)

畢設選題實際上對很多同學來說一個大坑， 每年挖坑給自己跳的人太多太多，選題選得好后面的答辯以及論文撰寫會輕松很多，選的不好就是一個無窮無盡的折磨，，，，

3.3 為什么這么說呢？

其實這主要是由于大部分同學對某種具體場景所需要的技術不清晰而導致的，定題的時候想當然的覺得某種功能是很好實作的，但是實際上往往并非如此，

所以，建議對課題實作技術不清晰的同學，最好是找自己的研究生學長或者老師詳細的把關機技術以及實作流程理清楚，當然也可以來問我，

四、最后

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