最近，一位剛跳槽到大廠的資料分析師朋友給我吐槽：

作業2年，好不容易去了大公司，想著能在資料分析上大顯身手了，沒想到日常作業除了取數，就是取數ing，我現在更焦慮了...

其實這是大部分資料分析師都面臨的困境，業務方的取數需求又不能拒絕，可是不拒絕自己每天80%的時間跑數、取數，

而理想的“用資料賦能業務”、“驅動業務增長”這些作業和自己完全無關，業務部門自己拿到資料就搞定了，到頭來資料分析師成了一個無情的取數機器，還隨時面臨著被優化的風險，

那資料分析崗，如何才能擺脫跑數、取數的作業困境，真正用資料驅動業務增長，提高自己的競爭力，成為企業爭搶的人才？

在麥肯錫大資料分析報告指出：

當大多數公司將目光聚焦在資料分析師，認為他們的出現可以為公司帶來徹底的轉變，事實上更重要的是能將資料分析結果和實際結合起來的商業轉化人士，也就是商業分析師，

所以，企業的最終目的其實是要通過資料促進商業利益最大化，作為資料分析師，想要升職加薪或高薪跳槽大廠，勢必要在資料分析這項基礎能力上再學習商業分析技能，

同時，我從拉勾、智聯招聘、51job、boss直聘、獵聘等頭部招聘網站爬取了11萬余條商業分析崗位資料后發現，商業分析崗是真的香！

1. 、111111 、、、

從作業內容來看：

商業分析更側重于業務策略分析和策略制定，妥妥的戰略層，

資料分析更偏重于基于業務需求，進行資料的獲取、清洗、整理、統計、建模分析、可視化、洞察等一系列技術性作業，

商業分析師VS資料分析師

2.

從薪資對比上來看：

商業分析師的起平薪資平均在12500元，而資料分析師則只有7500元，起平薪資差距1/3+；

作業5～10年的商業分析師，薪資待遇也比同等經驗的資料分析師平均高出1/3左右；

而作業10年以上的商業分析師，平均薪資待遇也比同等從業經驗的資料分析師要高，

商業分析崗位與資料分析崗位薪資對比

3.

行業需求廣泛

商業分析可就業的行業面向非常廣闊，包括但不限于互聯網、零售電商、軟體開發、人工智能、金融等數十種行業，其中熱門行業更是求賢若渴，

商業分析崗位行業需求

所以不論是從作業內容、薪資水平還是人才需求，商業分析師都穩占上風，現在入行商業分析，一定是明智之舉，

而在成為商業分析師的路上，資料分析師已經具備了豐富專業的資料分析知識，所以只需要再去完善與商業和業務相關的知識就可以了，

但是商業分析體系如此龐大，該從何學起？商業分析的流程方法又有哪些？真正需要掌握哪些能力有哪些呢？

今天我把「開課吧」為資料分析師打造的「巧用資料，輕松突破增長瓶頸 —— 提升你的商業分析勝任力」直播課推薦給大家，

由華為云鯤鵬服務課程講師、大資料研發工程師王璞 和 8年商業分析經驗、《Python資料分析入門與實戰》作者張植皓 親自授課，課程不僅理論知識豐富，還有落地的實操，

我特意為大家爭取了0.99元的特惠價格，希望大家都能花很少的錢，學習到非常硬核的技能！想要實作彎道超車，讓自己成為數字化時代最受歡迎的商業分析師，我都強烈建議你來聽一聽！

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「提升你的商業分析勝任力」

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10套行業報告

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相對于市面上一些培訓班，知識零散、又缺乏系統性和深度，本次課程由研發團隊歷經數月精心打磨而出，讓資料分析真真實實的學到實用方法.

以下是課程的詳細介紹，快來瞅瞅吧~

一、

課程內容 全是干貨

一套完整的指標體系搭建流程：
OSM + UJM + 場景化，「5*3」矩陣搭建資料指標體系，找準方向不迷路；

商業分析全流程：

發現業務問題→資料采集→資料清洗→資料分析→資料可視化→業務決策；

5大分析方法：

多維度分析法、相關性分析法、假設檢驗、對比分析、線性回歸；

6步撰寫商業分析報告：

分析背景→分析目的→分析思路→分析內容→結論→建議；

20個拿來即用的資料指標體系搭模型：
覆寫80%以上的業務場景，根據業務需求快速找到匹配的指標體系模型，套用模版不燒腦，

圖 | 圍繞業務場景推動指標體系落地

二、

3天深度剖析，層層遞進

#Day1 評效能--業務/資料兩手抓，體系化評估業務場景

* 拆解業務目標評估執行方案

* 3步搭建資料指標體系，搞定業務資料分析“一招鮮”

* 基于業務場景搭建指標體系

* 新手任務：搭建指標體系梳理業務目標

#Day2 看瓶頸--利用資料定位業務“故障點”，打造你的業務分析勝任力

* 業務問題背后的根本原因是什么?

* 使用多維度拆解法、假設檢驗、相關性分析，進行問題剖析的核心技巧

* 碾壓90%打工人的商業分析報告撰寫技巧

* 新手任務：針對實際業務問題進行拆解，定位問題根本原因

#Day3 開新路--套用資料模型鎖定業務增長點，你也能做商業操盤手

* 使用流轉地圖+程序資料分析業務問題

* 從渠道獲客到用戶轉化的業務倍訓分析

* 繪制平臺流轉地圖，進行資料洞察

* 鎖定問題根源找到最優解決方案

三、

識訓豐富

了解商業分析全流程，熟悉商業分析知識體系，學習用商業分析方法分析解決業務問題，做事有理有據有方向，

學習多樣化簡單易上手的“資料處理與分析工具”，在真實作業場景中馬上運用起來，讓作業效率倍增，

一份專業的商業分析報告，學習用商業分析手段洞察業務價值的秘籍，為領導決策提供有力支持，

一份專業的商業分析報告，學習用商業分析手段洞察業務價值的秘籍，讓面試官眼前一亮，

四、

福利禮包，免費贈送

為了激勵同學們學習的熱情，以及讓大家在有限的時間里識訓更多，我們還為大家準備了干貨滿滿的“通關資料禮包”，

包括但不僅限于：實用的商業分析公開課課件、大咖云集的公開課視頻，還有價值399元的《職場漲薪課》！

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五、

硬核名師團隊傾力研發

本次課程的指導老師都是行業內經驗豐富的大佬，他們講課風格循循善誘，善于抓住學員核心難題，對標解決；也會從“實戰”角度出發，通過深度剖析真實案例，打造學員落地能力，真正做到了“授人以魚不如授人以漁”，

課程講師分為指導專家和核心講師兩個部分，力求包圍學員所遇問題，從各維度決議問題，直至徹底解決，講師分別包括：

指導專家：

01. 前微軟中國公司擔任微軟開發者網路（MSDN）主編、教育產品VP歐巖亮；

02. 用戶體驗設計師、教學設計專家、前新浪網產品經理汪彥彤，

核心講師：

01. 華為云鯤鵬服務課程講師，大資料研發工程師王璞；

02. 8年商業分析教育作業經驗、《Python資料分析入門與實戰》作者張植皓，

六、

貼心服務 在線答疑

除了優秀的大咖講師以外，學員同時擁有專業的助教老師、活躍的學習群，

助教老師會針對每位學員的疑問給出詳盡反饋，并且會帶領學員進行知識點的多位拓展，促進知識內化，力求每位學員都能把課程徹底融會貫通，

七、

強大背景 值得信賴

關于開課吧：

在線職業教育獨角獸企業，于2013年正式上線，累計付費學員超過500萬，面向大學生和在職人員，提供涵蓋資料技術和資料商業的職業能力進階、職業資格考試等多元化課程體系及人才服務，幫助學員實作可持續職業成長，同時，為幫助學員實作個人成長并提升家庭生活幸福感，開課吧創立子品牌—米堆學堂，提供兼職副業、興趣愛好、情感心理、個人成長、理財思維等課程，

開課吧于2020年8月26日正式宣布從高等教育領軍企業—慧科集團拆分，并獨立獲得A輪融資5.5億元人民幣，2021年7月11日再次宣布完成6億元B1輪融資，肩負“只為賦能人才”的使命，開啟在線職業教育的新時代，

想要職場進階，先要擦亮雙眼，選行業內首屈一指的靠譜大公司，絕對錯不了，

七、

誰適合學？

想加薪——1-3年初級資料分析師

擺脫“人肉數字提取機”，突破職業瓶頸，擁有業務&商業視角，提升職場競爭力，

想轉崗——產品/運營/市場

不用拍腦袋，用資料驅動業務增長，搭建資料核心指標，抓住資料業務核心的本質，

本次課程內容豐富，干貨滿滿，與業務相關的崗位都可以進來學習一下，讓自己成為數字化時代的緊需人才，

本期課程報名日期即將截止，希望你能抓住這個難得的機會，給自己一個升職加薪、提升人生的可能！

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