環境背景：
Hadoop偽分布式已經搭建完成
Hadoop2.6.0
Hadoop偽分布搭建見：
Hadoop偽分布式的搭建詳情https://blog.csdn.net/m0_54925305/article/details/118650350?spm=1001.2014.3001.5502
https://blog.csdn.net/m0_54925305/article/details/118650350?spm=1001.2014.3001.5502
案例實施：
1.啟動集群：
2.進入虛擬機瀏覽器地址欄localhost:50070和localhost:8088查看集群狀態：
注：Wordcount是MapReduce的入門示例程式，相當于我們在學某個編程語言時寫的Hello World示例一樣，這個程式可以統計某個檔案中，各個單詞出現的次數，Wordcount程式自帶的jar包已經放置在hadoop安裝目錄下的 /share/hadoop/mapreduce 檔案夾中，
3.配置wordcount環境：
（1）進入Hadoop安裝路徑下可以看到：圖中的txt檔案為Hadoop自帶的測驗檔案，這里將進行自定義檔案進行操作，
（2）在這里我們新建wordcount.txt檔案進行測驗，文本內容如下：
（3）在HDFS根目錄下新建input目錄：
（4）將本地的wordcount.txt上傳到HDFS的input目錄下:
（5）查看檔案是否上傳成功: 
注：如圖出現/input和/input/wordcount.txt檔案即為上傳成功
4.運行wordcount案例:
注：使用hadoop jar命令 +mapreduce自帶的jar包路徑(絕對路徑)+檔案名+輸入路徑+輸出路徑 #此處jar包根據自身實際情況進行修改
運行程序注意觀察這幾處字樣，即為運行成功：
5.查看運行結果：
再次查看運行結果檔案：
可以看到，程式運行產生了很多檔案，其中/output/part -r -00000即為程式運行完成時的結果檔案，如下圖：
基于Hadoop偽分布式運行Hadoop自帶wordcount案例完成
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