“我是文科生，是不是沒必要學計算機、學編程？” 前兩天，一位社會學專業大四學生，給我們留了言，然而，這是個典型的偏見，文科生不需要學編程的時代，早就過去了，我自己也在自學Python，作業和生活上，用來爬蟲、做資料，非常方便，
回到開頭的那位大四學生，她專業課成績不錯，拿過幾次獎學金，她認為憑借自己的努力的，肯定能找到一份心儀的作業，然而最近在準備秋招簡歷時，她才發現：“原來自己好差勁，大學四年沒有拿的出手的簡歷內容，更沒有和HR談薪資的底氣，“因為她看到很多公司秋招資訊后，驚訝的發現，很多大廠崗位，盡管跟程式員的職位無關，仍舊在招聘JD里都寫上了：熟悉python編程， 這樣的條件，這個要求更是讓她覺得自己一無是處了，
▲部分崗位的招聘要求
如今，AI盛世，國家政策大力扶持，各大高校也相繼開設人工智能專業，加上求職率極高的互聯網行業蓬勃發展，這一系列的跡象都表明，python確實是當下發展的趨勢，
而且python在資訊搜集和資料分析方面的應用已經非常普遍，早就不是程式員的專屬技能了，因為編程而擁有的 “高光時刻” 越來越多，編程已經幾乎變成了職場的必備技能，
01 做行政
很多公司已經用python自動形成考勤表，完成資產盤點和記錄，輕松實作辦公自動化，
02 做財務
需要用 python完成龐大的報表資料的統計和分析，
03 做銷售
你要會用python生成銷售業績表，周報和月報，
04 做運營
你要會用python抓取競品海量資訊，得出分析結論，制定更加有利的運營策略，
…
這讓我想到，之前在實習期間認識的一位學長，學了一個不喜歡的專業，當時正在找和專業不對口的實習單位，最后，如果你的時間不是很緊張，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建議你可以聯系維：762459510 ，那個真的很不錯，很多人進步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~
大四的時候他偶然學習了一點編程知識，在面某個大公司的產品實習崗的時候，萬萬沒想到，總監竟然問他：你會python嗎？
最后他順利拿到了這家公司的產品經理的實習offer，成了那年公司錄取的唯一一個非科班出身的本科生，
不僅僅是職場人士需要具備一定的編程技能，在校大學生學好python也能給自己帶來很多好處，
01python全網爬取資料****寫論文不再禿頭！****
學弟在畢業時為完成必修課題論文，摔爛了三個滑鼠，
為了找一些資料資料，學弟經常需要點開幾十個網頁，一個一個地手動點開，然后快速查看有用的資訊，然后再不斷復制粘貼到本地檔案… 耗費巨大的時間和精力，
“凌晨兩點半，我還開著燈，望著滿螢屏密密麻麻的文獻，差點讓我爆炸……我還得一直 ctrl+s，就怕電腦死機！或者我猝死忘記了保存……”學弟跟我瘋狂吐槽，
好不容易湊出了一版查重率低于20%的“完美論文”，結果被導師以各種理由退回來重新寫：沒有文獻積累，不了解前人的學術成果；想當然，文章太空洞，缺乏分析討論；舉例單一，沒有詳細的資料支撐，形成孤證，
站在旁觀者的角度，我幫他分析了一下：出現這些問題主要是就是積累的素材不夠，了解的資訊和資料不全面，
于是我請同事用python用幾分鐘幫他爬取了他論文選題需要的所有相關文獻案例和課題研究的資料，
去交報告回家的那天，他興奮地告訴我，他的那篇論文被導師評為“優秀論文”，
后來，學弟像著了魔，也去自學python，還一個勁兒的向我炫耀他做的各種小案例…
他告訴我：用幾十行代碼寫一個簡單的爬蟲工具，幾分鐘不到，就能自動抓取指定網站上的成千上萬條資料，要多少有多少，那感覺，就跟玩卡丁車持續有氮氣加速差不多，非常爽！
▲幾千條論文幾秒鐘瞬間抓取
這一次，學弟也在秋招隊伍中，
幸運的是，當同學還在為自己去哪兒發愁的時候，學弟在一個月前就已經拿到了一家外企的offer，
02編程，像學1+1一樣簡單
“文科生，沒基礎，學編程很難吧？”
或者一聽到“學習”這兩個字，就有一種被支配的恐懼？
或許你也曾經在某個時間段被身邊的人或者周圍環境影響，覺得應該學一些編程，卻遲遲沒有邁出第一步，
誠然，進入一個新的領域我們往往需要強有力的理由來說服自己，然而你或許不知道，即便你無心做程式開發，甚至不在IT互聯網行業作業，你依然有一大把理由學習編程，
幾個“栗子”——
01
一個從事電商市場運營的職場萌新，每天午休抽空學習 python爬蟲，通過抓取同類店鋪的單價、客戶群、銷售額、每日價格趨勢分析、并制作資料報表，大大提升了運營效果，每天準時下班還漲薪兩倍，
02
在金融行業，可以用不到200行的代碼，根據給出的歷史起點日期和股票代碼，自動從財經網站里獲取直到當日的交易資料并繪制基本走勢圖、移動平均線、RSI和MACD指標，做出了漂亮的股市分析圖，
03
一個非常有生意頭腦的商學生，爬取了學年論文所需要的素材，發了截圖在行業交流群中，沒想到竟然有同學問她：能不能賣一份給他？
30分鐘抓取畢業論文素材，賺了200元
為作業的學長抓取某點評網站5k+評論，賺了800元
單靠這一技能，她輕松賺取了不少的收入，
當然不止這幾個行業，基本上學生、市場、銷售、運營、財務、人事、金融從業者、電商從業者、創業者…那些需要與資料打交道、想提高作業效率的人，是有必要學習Python的，把以前人工搜集資料、整理資料、分析資料的作業交給計算機、交給Python去做吧，
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