文章目錄
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前言
一、常用函式
二、簡單使用案例
1.先從stu_score.txt檔案中讀入學生資料
2.開始簡單操作
總結
前言
本文展示了對于numpy模塊的一些基本操作以及常用的函式
一、常用函式
以下為一些在numpy中所使用的一些常用函式介紹（numpy as np）
1.數學運算子
2.比較運算子
需要注意：不管一維陣列還是多維陣列，通過比較運算子回傳的都是一維陣列
3.常用的數學函式
4.常用的統計函式
axis=0表示以垂直方向統計，axis=1則是以水平方向統計
例：
import numpy as np
arr=np.arange(1,10).reshape(3,3)
print(arr)
print('垂直方向計算陣列元素之和：',np.sum(arr,axis=0))
print('水平方向計算陣列元素之和：',np.sum(arr,axis=1))輸出：
5.常用的線代函式
二、簡單使用案例
1.先從stu_score.txt檔案中讀入學生資料
import numpy as np
stu_score=np.genfromtxt(fname='D:\桌面\stu_score.txt',delimiter='\t',skip_header=1)
print(stu_score)
2.開始簡單操作
（1）統計每位學生的各門課程總成績；
import numpy as np
stu_score=np.genfromtxt(fname='D:\桌面\stu_score.txt',delimiter='\t',skip_header=1)
print(np.sum(stu_score,axis=1))輸出：
（2）統計每門課程的平均成績；
import numpy as np
stu_score=np.genfromtxt(fname='D:\桌面\stu_score.txt',delimiter='\t',skip_header=1)
print(np.mean(stu_score,axis=0))每門課 的平均成績就是統計列的平均值，故將axis=1變為axis=1
輸出：
（3）統計每門課程的最高分，
import numpy as np
stu_score=np.genfromtxt(fname='D:\桌面\stu_score.txt',delimiter='\t',skip_header=1)
print(np.max(stu_score,axis=0))輸出：
總結
本文簡單的列出了在numpy中的一些常用函式，并對其中的部分進行了展示，
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標籤：AI
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