文章目錄
- 1 聚合函式
- 1.1 count
- 1.2 sum
- 1.3 avg
- 1.4 max
- 1.5 min
- 2 分組查詢
- 2.1 group by
- 2.2 having
聚合查詢是更復雜的查詢陳述句，將若干行給合并起來，
1 聚合函式
- count函式可以查詢任何型別的資料，但是其他函式只能查詢數字，因為它要做基本的數學計算，不是數字就沒有意義，
| 聚合函式 | 說明 |
|---|---|
| count | 回傳查詢到的資料的數量 |
| sum | 回傳查詢到的資料的總和，不是數字沒有意義 |
| avg | 回傳查詢到的資料的 平均值，不是數字沒有意義 |
| max | 回傳查詢到的資料的 最大值，不是數字沒有意義 |
| min | 回傳查詢到的資料的 最小值，不是數字沒有意義 |
這一小節所有的陳述句執行都是在student這個表中進行操作，
1.1 count
select count(*) from student;
相當于先執行select * 基礎查詢，再根據select * 回傳的結果，進行計數，
Q：若某個資料為NULL，那么count能否計上該數？
不難發現，此時count并沒有記錄NULL的數，所以我們需要注意，如果count指定的某列資料值為NULL，則不會計入到最終計數中；
1.2 sum
select sum(math) from student;
計算student表中所有學生數學成績的總和，
1.3 avg
select avg(math) from student;
計算student表中數學成績的平均分，
1.4 max
select max(math) from student;
計算student表中數學成績中的最高分，
1.5 min
select min(math) from student;
計算student表中數學成績中的最低分，
2 分組查詢
2.1 group by
分組聚合指的是，根據某個列的值進行分組，把值相同的行分到一組去，然后再針對對每個組分別執行聚合函式，
實際開發中，我們可能不需要所有資料聚合在一起，我們需要分組聚合，那么就可是使用gruop by，
我們先創建一張表，這一小節所有的陳述句執行都是在emp這個職工表中進行操作，
Q：查詢每種崗位的最高薪資，最低薪資以及平均薪資的情況，如何操作？
顯然，單純使用聚合函式沒有辦法對每種崗位進行分類，它只能查詢所有人的情況，所以我們需要先根據 role 這一列資料進行分組，
select column1, sum(column2), .. from table group by column1;
該陳述句會把相同的role進行分組，再對各組分別執行max,min,avg聚合函式，
2.2 having
Q：查詢平均薪資在150以上的崗位資訊，如何操作？
- 看到條件篩選，大部分同學應該都會想到where，where確實能標傲世條件，但是要注意的是，此處是不能使用where的，where的條件篩選是針對當前表中的原始資料（聚合前的資料）進行篩選，而現在我們希望對聚合后的資料進行篩選，
- 針對聚合后的資料進行篩選，我們可以使用having子句，having的語法和where中的寫法是一樣的，只是換了個關鍵字，
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