前言：本文學習并總結自：https://www.bilibili.com/video/BV17a4y1x7zq?p=8
文章目錄
- 1 ES 核心概念
- 2 什么是 IK 分詞器
- 3 安裝 IK 分詞器
- 4 使用 IK 分詞器
1 ES 核心概念
分片（Shard）：ES的“分片(shard)”機制可將一個索引內部的資料分布地存盤于多個節點，它通過將一個ES索引切分為多個底層物理的Lucene索引 + 倒排索引的資料結構，完成索引資料的分割存盤功能，這每一個物理的Lucene索引稱為一個分片(shard)，這樣的好處是可以把一個大的索引拆分成多個，分布到不同的節點上，降低單服務器的壓力，構成分布式搜索，提高整體檢索的效率（分片數的最優值與硬體引數和資料量大小有關），分片的數量只能在索引創建前指定，并且索引創建后不能更改，副本是一個分片的精確復制，每個分片可以有零個或多個副本，副本的作用一是提高系統的容錯性，當某個節點某個分片損壞或丟失時可以從副本中恢復，二是提高es的查詢效率，es會自動對搜索請求進行負載均衡，
2 什么是 IK 分詞器
3 安裝 IK 分詞器
GitHub 上的下載地址
新建 ik 目錄
將這個插件的壓縮包解壓到 ES 的 plugins 目錄下的 ik 目錄下
之后，重啟 / 啟動 ES，在列印的日志中，會看到加載 ik 插件的資訊
補充：如何查看已安裝的插件：
利用這個可執行檔案：
重啟 / 啟動 Kibana
4 使用 IK 分詞器
打開開發工具
在這里寫陳述句即可
1、ik_smart：最大粒度切分
輸入：
輸出：
2、ik_max_word：最細粒度切分
輸入：
輸出：
3、輸入字典中不存在的詞，例如自己名字
輸入：
輸出：
可見，字典中不存在的詞，被拆分了
4、自定義的詞，需要自己添加到分詞器的字典中
新建自己的自定義詞庫檔案
把自定義的詞，加入進去
在 ik 配置中指定此組態檔
重啟 ES，再次測驗，即可看到已將自定義的詞單獨拆出
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