何時出現錯誤提示 :”Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0…1] for floats or [0…255] for integers)”？
在Python中，使用 matplotlib 的函式：plt.imshow(ndarray) 將輸入陣列顯示為彩色 ( RGB ) 影像時，
而且，只在處理彩色影像時出現錯誤提示，顯示為空白影像；處理灰度影像時函式運行正常、顯示影像，
原因
plt.imshow() 函式設定：
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對于二維陣列（灰度影像），函式會自動將輸入資料歸一化變換至[0,1]，然后顯示，
-
對于三維陣列（彩色影像），plt.imshow() 函式并不會自動對輸入資料歸一化處理，而是對資料取值范圍提出要求：如果是float型資料，取值范圍應在[0,1]；如果是int型資料，取值范圍應在[0,255]，
我遇到的情況是：在之前的資料處理步驟有一些矩陣運算，資料型別變為 float64 型，輸入二維陣列（顯示為灰度影像）時，因為函式會進行歸一化處理，不受影響，輸入三維陣列（顯示為彩色影像）時，就需要先轉換到相應的資料型別和取值范圍，才能在 plt.imshow() 函式中正常顯示，
解決方法
方法一：plt.imshow(ndarray.astype(‘uint8’))
將 float 型資料截短轉換成 uint8 型資料，
方法二：plt.imshow(ndarray/255)
將資料縮放到[0,1]，
但是，我在學習一個NumPy例子時（先對資料做奇異值分解( SVD )，再還原影像，用 plt.imshow() 顯示），發現還原后有一小部分 ndarray 資料有負值，因此縮放后資料的取值區間是[-1,1]，使用 plt.imshow() 函式時仍然會顯示上述錯誤提示，但是此時影像可以顯示，可能是因為負值點只占極少數？所以我推薦方法一，可以保證輸入陣列符合 uint 型取值范圍，
參考
1.對方法一的介紹：https://blog.csdn.net/shizheng_Li/article/details/116492692
2.介紹方法一及問題分析：https://stackoverflow.com/questions/49643907/clipping-input-data-to-the-valid-range-for-imshow-with-rgb-data-0-1-for-floa
3.imshow函式介紹：https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.imshow.html
4.對方法二的介紹：https://blog.csdn.net/aaon22357/article/details/82736792
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