（文章采用cuda9.0+cudnn7.4+pytorch1.6環境）
資料集選用EMNIST dataset中的手寫資料集，參考鏈接如下：
資料集下載地址
代碼部分參考S.E作者的pytorch實作手寫英文字母識別，鏈接如下：
代碼部分
在原作者的基礎下將整個運行環境搭載在GPU上，實作代碼如下：
#查看GPU是否可用
device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
#模型上GPU
cnn.to(device)
#資料上GPU
x=x.to(device)
y=y.to(device)
test_x=test_x.to(device)
test_y=test_y.to(device)
實作結果如下：
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