影像的原理
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這個網站就是一個隨意的繪圖的網站，可以看到很多小方塊，這些小方塊就是像素，
像素是指由影像的小方格組成的，這些小方塊都有一個明確的位置和被分配的色彩數值，小方格顏色和位置就決定該影像所呈現出來的樣子，
可以將像素視為整個影像中不可分割的單位或者是元素，不可分割的意思是它不能夠再切割成更小單位抑或是元素，它是以一個單一顏色的小格存在 ，每一個點陣影像包含了一定量的像素，這些像素決定影像在螢屏上所呈現的大小，
影像的另一個組成元素就是—解析度，解析度決定了位圖影像細節的精細程度，
通常情況下，影像的解析度越高，所包含的像素就越多，影像就越清晰，印刷的質量也就越好，同時，它也會增加檔案占用的存盤空間，常見的解析度就有1980x1080等，
像素值的存取
存取的基本思路就是把一張圖片，或者一些像素值，轉化成一個二維陣列，一般用的顏色就是R G B，新建一個陣列，這個陣列中的每個點，就是一個顏色的元素，然后再把陣列中的每個點畫出來即可，
上代碼
說了這么多我們先上代碼，先寫一個界面，繼承JFrame，`
public class ImagePad extends JFrame {
public ImagePad(){
setTitle ("像素畫");
setSize (1800,800);
setDefaultCloseOperation (JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
setLocationRelativeTo (null);
setVisible (true);
}
public static void main (String[] args) {
new ImagePad ();// 顯示界面
}
然后我們需要重寫 JFrame 本身的繪制方法 paint，
public void paint (Graphics g){
super.paint(g);
//亂數
Random random = new Random();
random.nextInt(256); // 從0開始數256個 【0，256）
//隨機一個陣列的像素值
int [][] colorArr = new int[500][500];
//遍歷
for (int i = 0; i < 500; i++) {
for (int j = 0; j < 500; j++) {
int red = random.nextInt (256);
int green = random.nextInt (256);
int blue = random.nextInt (256);
int value = ((255 & 0xFF) << 24) |
((red & 0xFF) << 16) |
((green & 0xFF) << 8) |
((blue & 0xFF) << 0);
colorArr[i][j]= value;
}
}
// 繪制原始圖形
for (int i = 0; i < 500; i++) {
for (int j = 0; j < 500; j++) {
Color color1 = new Color (colorArr[i][j]);
g.setColor (color1);
g.fillRect (100+i,100+j,1,1);
}
}
這樣我們就繪制了一個隨機顏色的像素畫，
前面講到，一張圖片，可以轉化為二維陣列，我們處理陣列里面的元素，就可以處理圖片了，比如我們可以做上面這張圖片的馬賽克處理，
//馬賽克
for (int i = 0; i < 500; i+=20) {
for (int j = 0; j < 500; j+=20) {
int value = colorArr[i][j];
int red = (value>>16)&0xFF;
int green = (value>>8)&0xFF;
int blue = (value>>0)&0xFF;
int gray = (red+green+blue)/3;
Color color1 = new Color (red,green,blue);
g.setColor (color1);
g.fillRect (610+i,100+j,20,20);
}
}
效果如下圖：
以此類推，把RGB值都分別減小，就可以得到灰度處理，
//灰度處理
for (int i = 0; i < 500; i++) {
for (int j = 0; j < 500; j++) {
int value = colorArr[i][j];
int red = (value>>16)&0xFF;
int green = (value>>8)&0xFF;
int blue = (value>>0)&0xFF;
int gray = (red+green+blue)/3;
Color color2 = new Color(gray,gray,gray);
g.setColor(color2);
g.fillRect(1120+i,100+j, 1, 1);
}
}
效果如下：
這樣我們就對影像處理有了初步的理解，
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