眾所周知，Python語法簡捷而清晰，具有豐富和強大的類別庫，被廣泛應用于云計算、Web開發、系統運維、科學運算、以及人工智能等領域，那么Python所包含的庫有哪些呢?今天小編就來告訴大家非常受歡迎的15大Python庫，掌握它們就意味著你掌握了馳騁未來的“利器”，
1、Pandas是一個Python包，旨在通過“標記”和“關系”資料進行作業，簡單直觀，它設計用于快速簡單的資料操作、聚合和可視化，是資料整理的完美工具，
2、NumPy是專門為Python中科學計算而設計的軟體集合，它為Python中的n維陣列和矩陣的操作提供了大量有用的功能，該庫提供了NumPy陣列型別的數學運算向量化，可以改善性能，從而加快執行速度，
3、SciPy是一個工程和科學軟體庫，包含線性代數，優化，集成和統計的模塊，SciPy庫的主要功能是建立在NumPy上，通過其特定子模塊提供有效的數值例程，并作為數字積分、優化和其他例程，
4、Matplotlib為輕松生成簡單而強大的可視化而量身定制，它使Python成為像MatLab或Mathematica這樣的科學工具的競爭對手，
5、Seaborn主要關注統計模型的可視化(包括熱圖)，Seaborn高度依賴于Matplotlib，
6、Bokeh獨立于Matplotlib，主要焦點是互動性，它通過現代瀏覽器以資料驅動檔案的風格呈現，
7、Plotly是一個基于Web用于構建可視化的工具箱，提供API給一些編程語言(Python在內)，
8、Scikits是Scikits Stack額外的軟體包，專為像影像處理和機器學習輔助等特定功能而設計，它建立在SciPy之上，中集成了有質量的代碼和良好的檔案、簡單易用并且十分高效，是使用Python進行機器學習的實際行業標準，
9、Theano是一個Python軟體包，它定義了與NumPy類似的多維陣列，以及數學運算和運算式，此庫是被編譯的，可實作在所有架構上的高效運行，
10、TensorFlow是資料流圖計算的開源庫，旨在滿足谷歌對訓練神經網路的高需求，并且是基于神經網路的機器學習系統DistBelief的繼任者，可以在大型資料集上快速訓練神經網路，
11、Keras是一個用Python撰寫的開源的庫，用于在高層的介面上構建神經網路，它簡單易懂，具有高級可擴展性，
12、NLTK主要用于符號學和統計學自然語言處理(NLP) 的常見任務，旨在促進NLP及相關領域(語言學，認知科學人工智能等)的教學和研究，
13、Gensim是一個用于Python的開源庫，為有向量空間模型和主題模型的作業提供了使用工具，這個庫是為了高效處理大量文本而設計，不僅可以進行記憶體處理，還可以通過廣泛使用NumPy資料結構和SciPy操作來獲得更高的效率，
14、Statsmodels使用戶能夠通過使用各種統計模型的估算方法進行資料挖掘，并執行統計判斷和分析，這個庫還提供了廣泛的標定功能，專門用于大資料統計中的性能優化作業，
15、Scrapy庫是用于從網路結構化檢索資料(如聯系人資訊或URL),可以用來設計crawling程式(也稱為蜘蛛bots)，
Python已成為人工智能時代的最佳編程語言，其廣闊的就業前景以及高薪吸引了人們的廣泛關注，
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