五大特征
1. 影像的大小（size）
數值是寬度（M，單位為像素）與寬度（N，單位為像素）的乘積，呼叫函式S=size（I），計算影像I的大小S=[N，M]，采用K=numel（I）函式計算影像I的像素的總個數K，
2. 影像的灰度平均值（mean）
該指標是指影像 f {f} f的所有灰度值的算數平均值 f ˉ \bar{f} fˉ? ，反映了一幅影像的平均亮度，呼叫函式ave=mean2（I）函式可計算影像的均值ave，
3. 協方差矩陣（covariance matrix）
協方差矩陣Cfg是兩幅影像之間的相關程度的一種度量，協方差矩陣為0時，表明兩影像之間相互獨立，反之表示兩影像之間相互依賴，Cfg是2x2矩陣，呼叫Cfg=cov（f，g）函式計算影像f和影像g的協方差矩陣Cfg，
4. 影像的灰度標準差（stdandard deviation）
由于方差按資料與均值的平方來計算，與灰度值相差較大，難以直觀地衡量，所以對方差開平方得到標準差，標準差是評價離散度的較好指標，呼叫SD=std2（I）函式計算影像I的灰度標準差，
5. 影像的相關系數（correlation coefficient）
協方差可以作為兩幅影像相關性的一種度量，但它受兩幅影像像素值的影響，因此經常將其歸一化成相關系數，其值越接近1，兩幅影像的線性相關性越密切；其值越接近0，兩幅影像的線性相關性越不密切，呼叫corrfg=corr2（f，g）函式可以計算大小相等兩幅圖f和g的相關系數，
數字影像處理（第4版）胡學龍編著 P29-30
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