生物學中，有一個著名的蟲劑悖論(pesticide paradox)，描述的是重復使用某種農藥殺滅害蟲，滅蟲的效果會越來越差的現象，之所以如此，是因為害蟲會發生進化，漸漸產生對農藥的免疫力，
為了保持農藥的殺蟲效果，人們必須不斷開發和使用新的農藥，
我們可以在軟體測驗中，觀察到類似的現象，bug類似害蟲，用例類似農藥，重復使用固定的一批用例進行測驗，能發現的bug會越來越少，遺漏出去的bug會越來越多，
也就是說，測驗的有效性會隨著時間不斷衰減，
之所以存在這種現象，是因為軟體在不斷進化，新的bug在不斷產生，同樣一批用例，只能發現會引起已覆寫功能衰退的regression bug，很多新bug對這批用例是有免疫力的，
可以說，"測驗免疫"作為一種客觀存在的規律，是我們不能輕視的，面對這種規律，我們如何保持和長期保持測驗的有效性呢?
就像殺蟲需要不斷更新農藥一樣，發現bug需要不斷更新測驗策略和測驗用例，
1.如何動態更新測驗策略?
測驗策略是高度依賴測驗背景關系的，當測驗背景關系發生變化時，測驗策略應該隨之動態調整，例如，在采用基于風險的測驗策略時，哪個模塊，哪個環節風險大，我們就應該將測驗資源朝這個模塊，這個環節傾斜，
軟體測驗的型別，方法和工具是豐富多彩的，據不完全統計，存在有100種以上的測驗型別，在制定測驗策略時，可以考慮多樣化，組合型的測驗策略，例如自動化測驗+探索測驗，確定性測驗+隨機Fuzzing，從而實作優勢互補和效益最大化，
2.如何動態更新測驗用例?
對于軟體來說，三分開發，七分維護，對于測驗用例，其實也類似，測驗用例是需要長期維護的，我們需要密切跟蹤遺漏出去的bug，及時校準用例，打上補丁，
同時，我們需要密切跟蹤被測軟體的變化，評估變化對用戶場景的影響，對于產生新用戶場景的變化，要及時新增測驗用例進行覆寫，
"測驗免疫"是一種客觀存在的規律，不以人的意志為轉移，對于"測驗免疫"，我們不能無動于衷，而要有所作為，
只有經常主動去更新測驗策略和用例，堵住漏洞，提升覆寫，我們才能彌補用例有效性衰減的損失，讓測驗整體有效性保持在一定的水平，
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