2021華為杯數學建模B題思路–共享資料
1.問題1,按照附錄的公式計算對應的AQI即可
2.使用PCA方式分解,將每個變數的眾多值做無量綱話處理后放到統一坐標系下,找到最大特征值對應的特征,然后找出每種對應的污染物,結合特征值權重,給出不同的影響 因子
自行設計表格,按照影響因子給出不同的天氣即可.
3.使用MLP回歸網路,使用以往的資料進行訓練,網路的輸出為nx1的特征向量,n為影響因子為維度.使用A,B,C三處的值做整個訓練集,在訓練集中調出一部分做測驗集,網路訓練完成后.對未來6天每個特征,可使用kalman模型,對單個特征進行預測,給出每天的特征,放到網路后,即可預測當前的AQI.
4.同樣使用上述的神經網路模型,輸出的維度為nxm維度,其中,n為觀測點數,m為每個觀測點給出的特征維度,訓練的監督信號為每個站點觀測的AQI和,n個觀測點之間AQI誤差的累積,訓練集使用表格中資料即可.同樣使用3中的模型,對后續的特征進行預測,對預測的特征放到網路中做interface,輸出相應的AQI值,用預測特征按照2中的分析給出搜要污染物.
將預測出來的特征值放到問題3中的網路模型中,給出每個站點的AQI值,對比分析用兩個神經網路模型給出的AQI值那個更準確即可.
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標籤：AI
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