大資料是為解決海量資料采集、存盤和計算，
hadoop是又Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構，主要是為解決海量資料的存盤和海量資料的分析計算問題，
Hapood生態圈：
①高可靠性：hadoop底層維護多個資料副本，所以即使hadoop某個計算元素存盤出現故障，也不會導致資料丟失
②高擴展性：在集群間分配任務資料，可方便的擴展數數以千計的節點
③高效性：在MapReduce的思想下，Hadoop的并行作業的，以加快任務處理速度，
④高容錯性： 能夠自動將失敗的任務重新分配
在這里主要是介紹：hadoop 3.x
資料儲存的組件：
NameNode:存盤檔案的元資料，入檔案名，檔案目錄，檔案屬性（生成時間、副本數、檔案權限，以及每個檔案的塊串列和塊所在的DataNode），
DataNode:在本地檔案系統存盤檔案塊資料，以及塊資料的校驗和，
yarn:是一種資源協調者，是hadoop的資源管理器，
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