我想顯示一個具有實際值和累積值的區域圖。雖然我希望實際值的顯示會低于累積值,但情況恰恰相反,而且以一種非常奇怪的方式顯示圖表。
Tar< -結構(list(Week = 結構(c(1L。 1L, 15L, 15L。 20L, 20L,
8L,/span> 8L。 3L, 3L。 18L, 18L, 16L。 16L,/span> 14L。 14L, 5L。 5L, 14L。 14L,
15L, 15L。 8L, 8L。 10L, 10L, 19L。 19L, 5L, 5L。 17L, 17L。 20L,
20L,/span> 18L。 18L, 18L。 18L, 2L, 2L。 3L, 3L。 8L, 8L。 20L, 20L。 20L,
20L,/span> 7L。 7L, 5L。 5L, 2L, 2L。 18L, 18L。 16L, 16L。 7L, 7L。 20L,
20L,/span> 17L。 17L, 20L。 20L, 20L, 20L。 5L, 5L, 15L。 15L,/span> 16L。 16L,
6L, 6L。 14L, 14L。 20L, 20L, 15L。 15L, 8L, 8L。 18L, 18L。 14L,
14L,/span> 16L。 16L,/span> 18L。 18L, 5L, 5L。 5L, 5L, 20L。 20L, 20L。 20L,
20L, 20L。 1L, 1L。 16L, 16L, 7L。 7L, 9L。 9L, 15L。 15L,/span> 18L。 18L,
20L, 20L。 15L, 15L。 3L, 3L, 19L。 19L, 14L, 14L。 17L, 17L。 10L,
10L,/span> 20L。 20L, 9L。 9L, 18L, 18L。 18L, 18L, 14L。 14L, 5L。 5L,
18L, 18L。 14L, 14L。 9L, 9L, 17L。 17L, 16L, 16L。 9L, 9L。 10L,
10L,/span> 14L。 14L, 15L。 15L, 7L, 7L。 20L, 20L,, 20L, 10L。 10L,
18L, 18L。 10L, 10L。 20L, 20L, 11L, 11L, 8L, 8L。 17L, 17L。 15L,
15L,/span> 20L。 20L, 15L。 15L, 11L, 11L。 8L, 8L, 5L。 5L, 16L。 16L,
7L, 7L。 14L, 14L。 15L, 15L, 14L。 14L, 17L, 17L。 14L, 14L。 20L,
20L,/span> 14L。 14L, 15L。 15L, 14L, 14L。 5L, 5L, 19L。 19L, 18L。 18L,
14L, 14L。 3L, 3L。 14L, 14L, 8L。 8L, 14L。 14L, 15L。 15L, 3L。 3L,
20L, 20L。 5L, 5L。 20L, 20L, 17L。 17L,/span> 19L。 19L, 8L。 8L, 8L, 8L, 8L,
9L, 9L。 14L, 14L。 3L, 3L, 20L。 20L,/span> 19L。 19L, 17L。 17L, 3L。 3L,
14L, 14L。 1L, 1L。 16L, 16L, 18L。 18L, 18L, 18L。 20L, 20L。 18L,
18L,/span> 16L。 16L, 16L。 16L, 7L, 7L。 15L, 15L, 20L。 20L, 17L。 17L, 17L,
8L, 8L。 16L, 16L。 15L, 15L, 3L。 3L, 19L, 19L。 15L, 15L。 17L,
17L,/span> 2L。 2L, 20L。 20L, 10L, 10L。 16L, 16L, 14L。 14L, 8L。 8L, 8L,
18L, 18L。 6L, 6L。 10L, 10L, 17L。 17L, 3L, 3L。 17L, 17L。 18L,
18L, 18L。 18L, 14L。 14L, 15L, 15L。 14L, 14L, 14L。 14L,/span> 18L。 18L,
16L, 16L。 14L, 14L。 4L, 4L, 18L。 18L, 13L, 13L。 6L, 6L。 14L,
14L,/span> 15L。 15L, 14L。 14L, 3L, 3L。 16L, 16L, 18L。 18L, 4L。 4L, 4L,
2L, 2L。 8L, 8L。 3L, 3L。 14L, 14L。 5L, 5L。 18L, 18L。 8L, 8L。 19L,
19L,/span> 17L。 17L, 14L。 14L, 17L, 17L。 20L, 20L, 17L, 17L, 15L。 15L,
18L, 18L。 10L, 10L。 2L, 2L, 15L。 15L, 8L, 8L。 14L, 14L。 16L,
16L,/span> 14L。 14L, 5L。 5L, 19L, 19L。 5L, 5L。 4L, 4L。 17L, 17L。 6L, 6L,
6L, 6L。 6L, 4L。 4L, 13L, 13L。 18L, 18L。 2L, 2L。 17L, 17L。 14L,
14L,/span> 20L。 20L, 6L。 6L, 3L, 3L。 15L, 15L。 18L, 18L。 6L, 6L。 3L,
3L, 20L。 20L, 11L。 11L, 20L, 20L。 16L, 16L, 8L。 8L, 18L。 18L,
7L, 7L。 14L, 14L。 1L, 1L, 4L。 4L, 20L。 20L, 20L。 20L, 8L。 8L, 8L,
18L, 18L。 1L, 1L。 14L, 14L, 4L。 4L, 14L。 14L,/span> 18L。 18L, 4L。 4L, 4L,
5L, 5L。 6L, 6L。 20L, 20L, 2L。 2L, 8L。 8L, 18L。 18L, 18L。 18L,
15L, 15L。 7L, 7L。 17L, 17L, 20L。 20L, 8L。 8L, 5L。 5L, 16L。 16L,
13L, 13L。 12L, 12L。 16L, 16L, 17L。 17L, 20L, 20L。 9L, 9L。 4L,
4L,/span> 14L。 14L, 15L。 15L, 20L, 20L。 5L, 5L。 18L, 18L。 4L, 4L。 16L,
16L, 2L。 2L, 6L。 6L, 7L, 7L。 3L, 3L。 13L, 13L。 13L, 13L。 20L,
20L,/span> 18L。 18L, 17L。 17L, 14L, 14L。 18L, 18L, 12L。 12L, 7L。 7L, 7L,
20L, 20L。 4L, 4L。 13L, 13L, 6L。 6L, 5L。 5L, 6L。 6L, 20L。 20L,
20L, 20L。 14L, 14L。 6L, 6L, 5L。 5L, 4L。 4L, 2L。 2L, 17L。 17L, 17L,
9L, 9L。 15L, 15L。 16L, 16L, 18L。 18L, 16L。 16L, 4L。 4L, 6L。 6L,
13L, 13L。 17L, 17L。 8L, 8L, 17L。 17L, 7L。 7L, 5L。 5L, 15L。 15L,
1L, 1L。 6L, 6L。 4L, 4L。 20L, 20L。 5L, 5L。 3L, 3L。 6L, 6L。 20L,
20L,/span> 13L。 13L, 8L。 8L, 18L, 18L。 4L, 4L。 7L, 7L。 5L, 5L。 6L, 6L,
6L,/span> 16L。 16L,/span> 18L。 18L, 20L, 20L。 20L, 20L, 20L, 20L, 6L。 6L,
13L, 13L。 5L, 5L。 16L, 16L, 17L。 17L, 6L。 6L, 13L。 13L, 8L。 8L, 8L,
15L, 15L。 6L, 6L。 4L, 4L。 8L, 8L。 13L, 13L。 3L, 3L。 6L, 6L。 20L,
20L,/span> 18L。 18L, 6L。 6L, 13L, 13L。 14L, 14L, 11L。 11L, 8L。 8L, 8L,
7L, 7L。 4L, 4L。 16L, 16L, 16L。 16L,/span> 17L。 17L, 1L。 1L, 5L。 5L,
17L, 17L。 5L, 5L。 20L, 20L,, 20L, 4L。 4L, 6L。 6L, 15L。 15L,
7L, 7L。 18L, 18L。 17L, 17L, 17L。 17L, 3L。 3L, 5L。 5L, 18L。 18L,
16L, 16L。 18L, 18L。 18L, 18L, 20L。 20L, 6L, 6L。 16L, 16L。 2L, 2L,
2L,/span> 8L。 8L, 20L。 20L, 16L, 16L。 6L, 6L。 8L, 8L。 3L, 3L。 15L,
15L,/span> 16L。 16L, 19L。 19L, 16L, 16L。 18L, 18L, 5L, 5L, 17L。 17L, 17L,
4L, 4L。 6L, 6L。 16L, 16L, 6L。 6L, 20L。 20L, 17L。 17L, 7L。 7L, 7L,
7L, 7L。 2L, 2L。 18L, 18L, 18L。 18L, 20L。 20L, 7L。 7L, 16L。 16L,
2L, 2L。 15L, 15L。 20L, 20L, 15L。 15L, 4L。 4L, 5L。 5L, 16L。 16L,
6L, 6L。 19L, 19L。 3L, 3L, 18L。 18L, 6L。 6L, 7L。 7L, 18L。 18L,
20L, 20L, 17L。 17L,/span> 18L。 18L, 6L, 6L。 9L, 9L), 。 標簽 = c("1",.
"2", "3", "4"。 "5", "6", "7"。 "8", "9", "10"。 "11",/span> "12"。 "13",
"14", "15", "16"。 "17",/span> "18"。 "19", "20")。 class = "factor"),
型別 = c("Cumilative target"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標", "累積目標","實際目標", "累積目標"。 "實際目標")。 計數 = c(5,
7,/span> 323。 29, 448。 52, 148, 25。 28, 19。 398, 47。 348, 33, 298,
37,/span> 73。 27, 298。 37, 323, 29。 148, 25。 198, 8, 423, 10, 73,
27,/span> 373。 31, 448。 52, 398, 47。 398, 47。 13, 12。 28, 19, 148,
25,/span> 448。 52, 448。 52, 123, 18。 73, 27, 13, 12, 398, 47, 348,
33,/span> 123。 18,/span> 448, 52, 373, 31。 448, 52, 444, 52, 73, 27,
323,/span> 29。 348, 33。 98, 29, 298, 37, 448, 52。 323, 29, 148,
25, 398。 47, 298。 37, 348, 33, 398, 47。 73, 27。 73, 27, 448,
52,/span> 448。 52, 448。 52, 5, 7。 348, 33。 123,/span> 18, 173, 8, 323,
29, 398。 47, 448。 52, 323, 29。 28, 19, 423。 10, 298, 37,
373,/span> 31。 198, 8。 448, 52, 173。 8, 398, 47。 398, 47, 298, 298 ,
37,/span> 73。 27, 398。 47, 298, 37。 173, 8, 373, 31。 348, 33, 173,
8,/span> 198。 8, 298。 37, 323, 29。 123,/span> 18, 448, 52。 448, 52, 198,
8, 398。 47, 198。 8, 448, 52。 223, 4, 148, 25, 373, 31, 323,
29, 448。 52, 323, 29, 223, 4。 148, 25。 73, 27。 348, 33, 123,
18,/span> 298。 37, 323, 29, 298, 37。 373, 31, 298, 37, 448, 52,
298,/span> 37。 323, 29。 298, 37, 73。 27, 423, 10。 398, 47, 298,
37,/span> 28。 19, 298。 37, 148, 25, 298, 37。 323, 29。 28, 19, 448,
52,/span> 73。 27, 448。 52, 373, 31。 423, 10, 148。 25, 148, 25, 25,
173,/span> 8。 298, 37。 28, 19, 444, 52, 423。 10, 373。 31, 28, 19,
298,/span> 37。 5, 7。 348, 33, 398, 47, 398, 47, 448。 52, 398, 47,
348,/span> 33。 348, 33。 123, 18, 323。 29, 448, 52, 373, 31, 148,
25, 348。 33, 323, 29, 28, 19。 423, 10, 323。 29, 373, 31,
13,/span> 12。 448, 52。 198, 8, 348, 33, 298, 37, 148, 25, 398,
47,/span> 98。 29, 198。 8, 373, 31, 28, 19。 373, 31。 398, 47, 398, 398,
47,/span> 298。 37, 323。 29, 298, 37。 298, 37, 398, 47, 348, 33,
298,/span> 37。 48, 19。 398, 47, 273。 12, 98, 29。 298, 37, 323,
29,/span> 298。 37, 28, 19, 348, 33, 398, 47。 48, 19。 13, 12, 148,
25,/span> 28。 19, 298, 37, 73, 27。 398, 47。 148, 25。 423, 10, 373,
31,/span> 298。 37, 373。 31, 448, 52。 373, 31, 323, 29, 398, 47,
198,/span> 8。 13, 12。 323, 29, 148。 25, 298, 37, 348, 33, 298,
37,/span> 73。 27, 423。 10, 73, 27。 48, 19。 373, 31。 98, 29, 98, 98,
29,/span> 48。 19, 273, 12, 398, 47。 13, 12。 373, 31。 298, 37, 448,
52,/span> 98。 29, 28。 19, 323, 29。 398, 47。 98, 29。 28, 19, 448,
52,/span> 223。 4, 448。 52, 348, 33, 148, 25, 398, 47, 123, 18,
298,/span> 37。 5, 7。 48, 19, 448。 52, 448。 52, 148, 25, 398, 47,
5,/span> 7。 298, 37。 48, 19, 298。 37, 398。 47, 48。 19, 73, 27,
98,/span> 29。 448, 52, 13, 12, 148。 25, 398, 47, 398, 47, 323,
29,/span> 123。 18, 373。 31, 448, 52, 148, 25, 73。 27, 348, 33,
273,/span> 12。 248, 2, 348, 33, 373。 31, 448。 52, 173。 8, 48, 19,
298,/span> 37。 323, 29。 448, 52, 73。 27, 398, 47, 48, 19, 348,
33,/span> 13。 12,/span> 98, 29, 123, 18。 28, 19。 273, 12。 273, 12, 448,
52, 398。 47, 373。 31, 298, 37, 398, 47, 248。 2, 123, 18,
448,/span> 52。 48, 19。 273, 12, 98。 29, 73。 27, 98。 29, 448, 52,
448,/span> 52。 298, 37, 98, 29, 73, 27, 48。 19, 13。 12, 373, 31,
173,/span> 8。 323, 29。 348, 33, 398。 47, 348。 33, 48。 19, 98, 29,
273,/span> 12。 373, 31。 148, 25, 373。 31, 123, 18。 73, 27, 323,
29,/span> 5。 7, 98, 29, 48。 19, 448, 52, 73。 27, 28。 19, 98, 29,
448,/span> 52。 273, 12。 148, 25, 398, 47, 48, 19。 123, 18, 73,
27,/span> 98。 29, 348。 33, 398, 47, 448, 52, 448。 52, 448, 52, 52,
98,/span> 29。 273, 12。 73, 27, 348。 33, 373。 31, 98。 29, 273, 12,
148,/span> 25。 323, 29。 98, 29, 48, 19, 148, 25, 273, 12, 28, 19,
98,/span> 29。 448, 52。 398, 47, 98。 29, 273, 12。 298, 37, 223,
4,/span> 148。 25, 123, 18, 48, 19, 348, 33。 348, 33。 373, 31, 5,
7,/span> 73。 27, 373。 31, 73, 27, 448, 52。 448, 52。 48, 19, 98,
29,/span> 323。 29, 123。 18, 398, 47, 373, 31, 373。 31, 28, 19,
73,/span> 27。 398, 47。 348, 33, 398。 47, 398, 47。 448, 52, 98,
29, 348。 33, 13。 12, 148, 25, 448, 52。 348, 33。 98, 29, 148,
25,/span> 28。 19, 323。 29, 348, 33。 423, 10, 348。 33, 398, 47,
73,/span> 27。 373, 31, 48, 19, 98。 29, 348。 33, 98。 29, 448, 52,
373,/span> 31。 123,/span> 18, 123, 18, 13。 12, 398, 47, 398, 47, 448,
52,/span> 123。 18, 348。 33, 13, 12。 323, 29, 448。 52, 323, 29,
48,/span> 19。 73, 27。 348, 33, 98。 29, 423。 10, 28。 19, 398, 47,
98,/span> 29。 123,/span> 18, 398, 47, 448。 52, 373, 31。 398, 47, 98,
29,/span> 173。 8)),行。 names = c(NA。 -858L)。 class = "data. frame")
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(plotly)
p<-
ggplot(Tar, aes(x = Week。 y = Count。 填充=型別))
geom_area(alpha = 0.6 , size = 0。 5, color = "white"/span>。 stat = "identity", 方向= "x")
labs(fill = NULL)
主題(legend.position = "bottom")
p <- p labs(title = "圖1。每周累計預測入學人數與每周累計實際入學人數",
副標題 = "Cum Weekly Projected Enrollment/Cum Weekly Actual Enrollment")
#未列印。
ggplotly(p)
它應該是這樣的:
uj5u.com熱心網友回復:
你的資料中每個組和周都有重復的條目,因此看起來很亂。此外,為了不堆積當前和累積,這相當具有誤導性,你可以設定position = "identity"。我通過因子轉換將實際值帶到前面,但你可以隨意處理。
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(plotly)
clean_data <- Tar %>%
distinct()%>%
mutate(Type = ordered(Type。 水平= unique(Type)[2。 1]))
p < - ggplot(clean_data, aes(x = week, y = count, 填充=型別。 group = Type))
geom_area(alpha = 0.6 , size = 0。 5, color = "white"。 位置 = "identity"。 方向= "x")
labs(fill = NULL)
主題(legend.position = "bottom")
p <- p labs(title = "圖1。每周累計預測入學人數與每周累計實際入學人數",
副標題 = "Cum Weekly Projected Enrollment/Cum Weekly Actual Enrollment")
p
# not printed。
ggplotly(p)
uj5u.com熱心網友回復:
舊答案:
library(tidyverse)
library(plotly)
p <- Tar %>%
group_by(Week,Type) %>%
summarise(mean_count = mean(計數)) %> %
mutate(Type = factor(Type。 水平= rev(unique(Type))) %> %
ggplot(aes(x =周,)
y = mean_count,/span>
fill = Type))
geom_area(alpha = 0.6 ,
大小 = 0.5,
顏色 = "white",
方向= "x")
主題(legend.position = "bottom"/span>,
legend.title = element_blank())
p <- p
實驗室(title = "Figure 1: Weekly Cumulative Projected Enrollment vs Weekly Cumulative Actual Enrollment",
副標題 = "Cum Weekly Projected Enrollment/Cum Weekly Actual Enrollment")
p
請注意你的資料有一個錯字:你寫的是Cumilative而不是
Cumulative.
轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/318917.html
標籤:




