我試圖改變一個附在散點圖上的色條，使色條的最小值和最大值為資料的最小值和最大值，但我希望資料以零為中心，因為我使用的是零點為白色的色圖。下面是我的例子
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 1, 61)
y = np.linspace(0, 1, 61)
C = np.linspace(-10, 50, 61)
M = np.abs(C).max() # 用于vmin和vmax。
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=（5,3）, dpi=150)
sc=ax.scatter(x, y, c=C, marker='o', edgecolor='k', vmin=M, vmax=M, cmap=plt.cm.RdBu_r)
cbar=fig.colorbar(sc, ax=ax, label='$R - R_0$ (mm)'/span>)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
正如你在附圖中所看到的，色條下降到-M，而我希望色條只是下降到-10，但是如果我讓vmin=-10，那么色條就不會在白色處出現零點。通常，在使用contourf時，將vmin設定為 /- M，色條會自動排序到我想要的樣子。當contourf使用levels=np.linspace(-M,M,61)而不是用vmin和vmax用levels=62設定時，這種行為是我所期望的。在我的scatter例子中，一個顯示我想要的默認contourf色條行為的例子如下所示
plt.figure(figsize=(6,5), dpi=150)
plt.contourf(x, x, np.reshape(np. linspace(-10, 50, 61*61), (61,61) 。)
levels=62, vmin=-M, vmax=M, cmap=plt.cm.RdBu_r)
plt.colorbar(label='$R - R_0$（mm）')
有人有什么想法嗎？我發現
uj5u.com熱心網友回復：
在v3.5發布之前，另一種方法是制作一個自定義的顏色圖，以達到你想要的效果（也可參見
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