幫你排雷Jmeter分布式性能測驗那些坑~輕輕松松去實戰

JMETER

在做后端服務器性能測驗中，我們會經常聽到’分布式’，哪你，是否了解分布式呢？今天，我們就來給大家講講，在企業實戰中，如何使用分布式進行性能測驗，實戰程序中，又有哪些地方要特別注意？

01.為什么要使用分布式

做性能測驗時，如果被測系統性能比較好，或者系統專案比較大，那么一般都會要求能支持比較高的并發用戶數，而我們做性能測驗時，發起請求的機器，硬體資源是一定的，不可能配置無限大，

所以，它能發起的并發用戶數是有限的，而當我們發起方一臺電腦能發起的并發用戶數小于我們性能測驗期望的并發用戶數時，我們就會自然而然想到增加發起方的電腦，增加發起方電腦數量，那么，發起的并發用戶數累加，就增大了，

發起方一臺電腦，不管是 windows 系統還是 Linux 系統，一般而言，大概能支持 1.5k 左右并發用戶，更多并發用戶就要采用分布式，

那么，接下來的問題就是如何配置分布式？

02.如何配置分布式

助攻機配置，修改 jmeter.properties 檔案

• 首先，我們準備多臺機器，作為助攻機器；

• 然后，檢查每臺機器上是否安裝了 JDK，并且 JDK 版本是否都一致；

• 然后，在助攻機器上放置相同版本的 jmeter；

• 接下來，配置 jmeter.properties 檔案，

• 修改 server_port 埠，自定義一個埠

• 修改 server.rmi.ssl.disable=true

• 修改 server.rmi.port 埠 ---- 可選

• 啟動服務：jmeter-server -Djava.rmi.server.hostname=ip_address

• 檢查防火墻，關倍訓開放 自定義的 server_port 埠

主控機器配置，修改 jmeter.properties 檔案

• 修改 remote_hosts，值為助攻機器 ip
• 修改，server.rmi.ssl.disable=true
• 修改， mode=Standard

03.分布式機配置有哪些注意事項

分布式的配置，是不是很簡單呢？

是的，這個配置實際上一點都不難，如果你要自己練手，按照上面的操作，就能很簡單配置成功，但是，當你在企業專案中實戰時，還會這么簡單嗎？如果你企業的專案，需要支持大幾萬的并發，要使用幾十臺助攻機器，是不是就簡單重復上面的操作就可以了呢？

答案是否定的，

現在有幾十臺 Linux 機器，放在你面前，供你去配置為助攻機，數量比較大，完全無法保證每一臺都一模一樣，所以，我們先要檢查機器配置，

1、硬體資源

CPU、記憶體是一臺電腦的核心， 幾十臺機器，我們完全無法保證每一臺都一樣，在助攻機的要求中，雖然，沒有對 CPU 和記憶體做要求，但是，如果每臺機器能提供的資源不一樣，那么能產生的并發用戶數量肯定也會不相等，

所以，我們需要找出有機器中，最低配置的機器，然后，以最低配置機器為參考配置 jmeter 的堆疊資訊，

• 通過 top 命令，查看下每個系統的 CPU 和記憶體資訊
• 修改 jmeter 的 bin 檔案夾中 jmeter 檔案 HEAP:="-Xms1g -Xmx1g -XX:MaxMetaspaceSize=256m" 修改堆疊資訊中的大小，
• 不配置，在執行高并發用戶數時，jmeter 可能會出現 OOM 問題

2、系統環境

JDK

機器多了，每臺機器的 JDK 大版本是否一致，可能就是個問題，如果，機器上沒有安裝，哪可以直接去安裝指定版本即可，但是，如果助攻機器上已經安裝了其他版本的 JDK，并且正運行其他 Java 專案，這個時候怎么辦呢？

指定 jmeter 的運行 JDK 版本

下載解壓指定 JDK 版本到 Linux 的 /usr/local 檔案夾下， 不要去配置改動系統環境變數
在 jmeter 的 jmeter 檔案中，添加 JAVA_HOME=/usr/local/jdk版本/ 指定 jmeter 運行的 JDK 版本，這樣，就不用改動作業系統的 JDK，不影響系統中其他 Java 專案

jmeter

• jmeter 版本

所有助攻機器上 jmeter 的版本都必須一致，

jmeter.properties 要修改 ssl.disable=true， 埠可以不相同

如果代碼中使用了第三方插件，助攻機器上，也必須有這些插件包

• 環境變數

jmeter 運行，本身可以不配置 JMETER_HOME 環境變數，但是，當機器多了時，還是建議在所有機器上配置 JMETER_HOME 環境變數

• HEAP 配置

機器多了，可能每臺機器的記憶體都不一樣， 我們期望助攻機器能產生更大的并發用戶數，所以，建議修改每臺機器的 HEAP 配置資訊，設定為相同

• CSV 檔案

如果寫的 jmeter 腳本中，使用了 CSV 資料檔案設定，那么檔案的路徑，請使用相對路徑寫法，

jmeter-server 助攻服務在哪個路徑下啟動，就要在所有的機器上，上傳 CSV 檔案到該路徑下的相對位置，

os 作業系統

• os 版本：沒有要求，可以是不同版本

• 埠區間：

  作業系統的埠數量是有限的，不同系統，默認情況下，打開的埠數量可能不相等，這就需要我們去配置一下每臺機器上打開的埠范圍，

  sysctl -a | grep net.ipv4.ip_local_port_range

  這個命令可以查看當前機器上，開啟的埠范圍

  sysctl -w net.ipv4.ip_local_port_range=“1024 65534” 然后再執行 sysctl -p 生效，這樣，設定每臺機器上，開啟的埠范圍

  sysctl -a | grep net.ipv4.ip_local_port_range

  這個命令可以查看當前機器上，開啟的埠范圍

• 打開檔案數量

  作業系統對每個程式能打開的檔案數量是有限制的，這個是系統限制，我們可以通過 ulimit -n 看到， 也可以通過 cat /proc/行程id/limit 查看某個行程今天能打開的檔案數量限制，

  因為性能測驗助攻機，也是要發起大量請求的，這有可能要打開大量的檔案，如果檔案數量限制過小，也會導致問題，所以，我們可以通過 ulimit -n 數量 來修改行程可以打開的檔案數量，然后，重啟動 jmeter-server 助攻服務，這樣，就會以你修改后的數量來做限制了，

• 時間

  助攻機器多了，可能出現每臺機器的時間不一樣，我們可以通過 date 查看每臺機器的時間，

  性能測驗，期望是在同一時間能發起大量請求，如果，多臺機器時間不一致，那么在同一時間，發起的請求數量可能就達不到預期要求，所以，我們需要同步設定每臺機器的時間，date -s 時間 來設定系統時間，

網路環境

• 幾十臺機器，網路配置可能會不一樣，如果這些助攻機器到被測服務器之間的網路存在問題，那么，可能就會導致請求壓力上不會，甚至出現網路錯誤，
• 我們可以在每臺助攻機器上，使用 tracepath 被測服務器
  來查看助攻機到被測服務器之間的網路情況，如果發現，網路延遲時間很長，哪就說明，當前機器，可能網路配置有問題，在使用時，可能就要剔除這臺助攻機器，

啟動服務

• 在每臺助攻機器上執行：jmeter-server -Djava.rmi.server.hostname=ipaddr 因為每臺的 ip 地址都不一樣，所以，這個命令必須一個一個的敲，同時，我們可以加個’&‘ 符號，把命令轉換為后臺運行，

• 在主控機器上執行：java -Xms48g -Xmx48g -XX:MaxMetaspaceSize=2g -jar $JMETER_HOME/bin/ApacheJMeter.jar -n -R xxx:port,xxx:port -t xxx.jmx -l xxxx.jtl -e -o xxdirect

• -Xms48g -Xmx48g -XX:MaxMetaspaceSize=2g 這個是設定主控機器 jmeter 的堆疊資訊，這個大小，可以根據自己機器的記憶體大小靈活修改，但是，這個一定要設定的比較大，如果小了，生成報告的時間就會很長，

• $JMETER_HOME/bin/ApacheJMeter.jar 為自己的 jmeter 路徑

• -R xxx:port,xxx:port 指定助攻機器，可以根據自己的需要指定，如果，不需要采用分布式，就不用這一段，如果要用分布式，就要使用這一段，多臺時，就用逗號分隔，

• -t xxx.jmx 你放在主控機器上的 jmeter 腳本檔案

好了，這些注意事項，你都學會了嗎？

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