01 認識Locust
說起性能測驗工具，大家肯定想到的都是Jmeter，是的，由于其簡單易用、功能強大，已經變成主流的壓測工具之一，當需要實作一些高級功能的時候，可以使用Java語言對Jmeter進行擴展，
但是很多小伙伴只會Python，不會Java，可不可使用Python語言來做性能測驗呢？答案是肯定的，今天我們就來介紹下基于Python的強大的性能測驗框架Locust，
Locust直譯是“蝗蟲”的意思，意在壓測時產生的壓力就像是漫天蝗蟲一樣，鋪天蓋地，Locust是 用Python實作的開源性能測驗框架 ，不同于其他壓測工具基于行程/執行緒產生壓力，Locust是完全 基于事件，支持分布式 ，一個Locust節點可以在一個行程中輕松支持上千并發用戶，從這一點來看，它的設計思路要遠優于Jmeter、Loadrunner之類的工具，
02 Locust環境搭建
- 安裝Python，建議使用Python3.6+
- 安裝Locust及其依賴：pip3 install -i http://pypi.douban.com/simple locust
- 驗證是否安裝成功，執行命令：locust -V，如果能看到版本資訊，即代表安裝成功
03 Locust腳本撰寫
不同于Jmeter的界面化腳本配置，Locust的腳本需要完全寫Python代碼，雖然從一定程度提高了腳本撰寫的門檻，但是對于熟悉Python的人來說還是比較簡單的，況且自己寫代碼的話，腳本的靈活性更高，
Locust腳本就是一個普通的Python檔案，但是在腳本中必須先定義一個類，然后繼承Locust提供的一個HttpUser類，在測驗類里，將壓測的請求封裝到一個函式里，一個簡單的Locust腳本就完成了，
看個實際的例子，比如現在要測驗這樣一個介面
- URL：http://192.168.2.130:8080/pinter/login
- 引數：userName=admin&password=1234
在上面腳本中，login_test是自定義的測驗函式，函式上添加了一個裝飾器@task，標明此函式是需要Locust并發執行，在函式內呼叫了父類的client物件中post方法，發起了一次HTTP post請求，
在MyTest類里，必須添加一個wait_time屬性，此屬性設定了回圈呼叫login_test之間的等待時間，between(1,1)代表等待時間為1秒
04 Locust腳本運行
腳本寫好后，需要在命令列上去運行Locust腳本，在cmd下（或者Mac的終端、Linux命令列），進入到腳本目錄，執行命令
然后在瀏覽器上訪問URL：http://localhost:8089/，就可以打開Locust的壓測控制頁面
05 Locust壓測執行
在Locust的壓測控制頁面打開后，就可以針對腳本做一些壓測的配置了，比如并發數，壓測持續時間，host等，其中：
- Number of total users to simulate：并發數，代表模擬了多少虛擬用戶
- Hatch rate：每秒產生的用戶數
- Host：目標服務器的ip或域名
點擊"Start swarming"，即可開始壓測，在web頁面會上統計出實時的性能匯總資料
欄位解釋：
TPS和回應時間曲線圖：
好啦，關于Locust的入門，今天就介紹這么多啦，后續會繼續介紹Locust的高級特性和詳細功能，敬請期待！
下面是測驗資料，對于做【軟體測驗】的朋友來說應該是最全面最完整的備戰倉庫，這個倉庫也陪伴我走過了最艱難的路程，希望也能幫助到你！
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