先說一下整體思路，這題實際上就是要建立一個評價+優化+預測模型
首先是評價模型,我們要根據所給資料建立起對不同企業信用等級評價的模型，有的同學可能會問，題目中不是給出了信譽評級嗎?是的，但要注意,一方面這個評級是由人工評定的，因此在有效性和可靠性上不夠準確;另一方面，信譽評級高不代表就可以給他貸款,比如某家企業信譽一直很好，但是近期的賬單很不對勁,有發生壞賬的風險,所以這批企業即使信譽評級高,也不能給它貸款，也就是說我們建立的評價模型,是評價這個企業的綜合指標(你們可以自己起名字)，比如就叫它企業貸款風險度，等等等等，
其次優化模型，就是在所有可以貸款的企業中，要如何分配我們的貸款金額，這個問題說白了就是多目標優化, -方面要使得銀行的貸款收益足夠大，另一方面要使得客戶流失率足夠小，
最后是預測模型，這里有一個個概念不知道同學們清楚與否,就是有監督學習和無監督學習，在附件1中，我們實際，上是建立了一個有監督學習的模型,而附件2里面是沒有類標簽的,就是我們不知道這家企業的歷史記錄,它是否曾經違約,等等等等,這就是無監督學習，這里有兩種做法，一種就是將原有的模型(根據附件1構建出來的)應用于新的資料(附件2)上，另一種就是在原有的引數上構建無監督學習的模型，，
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