當括號內至少有一個負數和至少一個正數時，如何洗掉索引括號中的負數？

sumranges= [4, 4, 4, 4, 2, 2, 1, 1, 1]
amounts=[' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', '-2.5', ' 5.0', '-5.0', ' 5.0', ' 5.0', ' 25.0']

for i in range(0, len(amounts)):
    amounts[i] = float(amounts[i])
    
newarray=[]
count=0

if sum(sumranges) == len(amounts):    
    for sumrange in sumranges:
        start=int(sum(sumranges[0:count]))
        end=int(start sumrange)
        newarray.append(sum( amounts[start:end] ) )
        count =1
        
    print(newarray)
else:
    print("Sum of sumranges isn't equal to length of amounts array")

結果是

[10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 0.0, 0.0, 5.0, 5.0, 25.0]

但是，結果應該是：

[" 10.0", " 10.0", " 10.0", " 10.0", " 2.5", " 5.0", " 5.0", " 5.0", " 25.0"]

第一個 0.0 發生是因為 2.5 -2.5 的總和為 0。與第二個 0.0 類似，但這次是 5 -5。我怎樣才能洗掉-2.5，所以它是 2.5，第二個結果應該是 5。我不能只是洗掉所有的否定，因為代碼也應該適用于第二個資料：

sumranges=[4,2,2,1,1,1,1]
amounts=['-2.5', '-2.5', '-2.5', '-2.5', '-2.5', '-2.5', '-5.0', '-5.0', '-5.0', '-5.0', '-25.0', ' 99.999999999']

結果應該是：

["-10.0", "-5.0", "-10.0", "-5.0", "-5.0", "-25.0", " 99.999999999"]

uj5u.com熱心網友回復：

IIUC，你可以過濾掉你的負數：

sumranges= [4, 4, 4, 4, 2, 2, 1, 1, 1]
amounts=[' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', '-2.5', ' 5.0', '-5.0', ' 5.0', ' 5.0', ' 25.0']

out = []
start=0
for step in sumranges:
    end = start step
    l = list(map(float, amounts[start:end]))
    if len(set(i < 0 for i in l)) > 1:
        l = [i for i in l if i>0]
    s = sum(l)
    out.append('%s%.1f' % (' ' if s >=0 else '' , s))
    start = end
    
out

輸出：

[' 10.0', ' 10.0', ' 10.0', ' 10.0', ' 2.5', ' 5.0', ' 5.0', ' 5.0', ' 25.0']

輸出與第二個輸入：

['-10.0', '-5.0', '-10.0', '-5.0', '-5.0', '-25.0', ' 100.0']

uj5u.com熱心網友回復：

這個答案有個問題。此代碼將為您的第二個示例（99.99999 的格式設定除外）值提供所需的結果。

如果我按照你的第一個例子應用相同的資料，它會給出你說錯誤的輸出。

您對“洗掉”負值的原因和時間的解釋尚不清楚。

因此，通過向您展示此代碼，它可能會幫助您澄清您的需求：-

def process(s, a):
    assert sum(s) == len(a)
    n = []
    o = 0
    for _s in s:
        t = sum(list(map(float, a[o:o _s])))
        n.append(f'{t: .2f}')
        o  = _s
    return n

sumranges = [4, 4, 4, 4, 2, 2, 1, 1, 1]
amounts = [' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5',
           ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', '-2.5', ' 5.0', '-5.0', ' 5.0', ' 5.0', ' 25.0']

print(process(sumranges, amounts))

sumranges = [4, 2, 2, 1, 1, 1, 1]
amounts = ['-2.5', '-2.5', '-2.5', '-2.5', '-2.5', '-2.5',
           '-5.0', '-5.0', '-5.0', '-5.0', '-25.0', ' 99.999999999']

print(process(sumranges, amounts))

uj5u.com熱心網友回復：

您可以使用迭代器在串列推導式中形成范圍組，然后如果最大元素不是負數，則從組的總和中減去負數的總和。

這是一個可以執行此操作的函式（在適當的數值串列上）：

def sumPosRanges(amounts,sumranges):
    return [ sum(r)-sum(n for n in r if n<0)*(max(r)>0)
             for iAmounts in [iter(amounts)] for sr in sumranges
             for r in [[next(iAmounts) for _ in range(sr)]] ]

第一個輸入：

sumranges= [4, 4, 4, 4, 2, 2, 1, 1, 1]
amounts=[' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5',
         ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5', ' 2.5',
         ' 2.5', '-2.5', ' 5.0', '-5.0', ' 5.0', ' 5.0', ' 25.0']

sums = sumPosRanges(map(float,amounts),sumranges)
           
print([f"{s: 3.1f}" for s in sums])        
[' 10.0', ' 10.0', ' 10.0', ' 10.0', ' 2.5', ' 5.0', ' 5.0', ' 5.0', ' 25.0']

第二個輸入：

sumranges=[4,2,2,1,1,1,1]
amounts=['-2.5', '-2.5', '-2.5', '-2.5', '-2.5', '-2.5', 
         '-5.0', '-5.0', '-5.0', '-5.0', '-25.0', ' 99.999999999']

sums = sumPosRanges(map(float,amounts),sumranges)
           
print([f"{s: 3.1f}" for s in sums])        
['-10.0', '-5.0', '-10.0', '-5.0', '-5.0', '-25.0', ' 100.0']

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