python[/code]代碼實作判斷相鄰圖片或者連續圖片的好壞
一共有500張圖片，有一個txt檔案，檔案里面是圖片的資訊但是不是全部圖片的只包含部分圖片資訊。
對于沒有txt檔案資訊的圖片需要判斷當前圖片的好壞。
已知每兩個圖片中肯定有一個是好的
例如：5、6、8、9,5689是圖片的編號，第7張沒有txt檔案資訊那么這張就是好的
3和7，3和7是圖片名稱，3號和7號之間的4、5、6號圖片沒有txt資訊，那么4、5、6中肯定有好的只是沒有保存資訊，那么需要判斷4、5、6哪個是好的？
uj5u.com熱心網友回復：
感覺資訊比較少啊。判斷圖片好壞的依據就只有相鄰圖片的好壞嗎？每兩個圖片肯定有一個是好的，那就是說至少有一個是好的，不可能連續兩個都是壞的。但是你第一個例子中，沒有說明6和8的好壞資訊就直接斷定7是好的。如果6和8都是好的，那么7是壞的也沒有問題依然符合你所說的每兩個圖片肯定有一個是好的。所以以你所提出的條件會出現很多種情況，不能唯一確定圖片的好壞。
uj5u.com熱心網友回復：
參考 1 樓 Dihambo 的回復: 感覺資訊比較少啊。判斷圖片好壞的依據就只有相鄰圖片的好壞嗎？每兩個圖片肯定有一個是好的，那就是說至少有一個是好的，不可能連續兩個都是壞的。但是你第一個例子中，沒有說明6和8的好壞資訊就直接斷定7是好的。如果6和8都是好的，那么7是壞的也沒有問題依然符合你所說的每兩個圖片肯定有一個是好的。所以以你所提出的條件會出現很多種情況，不能唯一確定圖片的好壞。
謝謝您回答。是我表述有問題，是這樣的。我有一批圖片用神經網路目標檢測跑過了，比如1.jpg 0.98、2.jpg 0.78、6.jpg 0.80 （0.98、0.78、0.80是圖片中目標的識別率），我想知道3.jpg、4.jpg、5.jpg里面有沒有目標，確定是漏檢了還是真沒有，我計算了相鄰圖片中目標的距離像素是1200px-2000px，想知道這樣的情況怎么用代碼實作呢？
uj5u.com熱心網友回復：
參考 2 樓 一只learn 的回復: Quote: 參考 1 樓 Dihambo 的回復:
那你把目標和識別率都識別了，再看看是什么原因
uj5u.com熱心網友回復：
參考 3 樓 weixin_45903952 的回復: Quote: 參考 2 樓 一只learn 的回復: Quote: 參考 1 樓 Dihambo 的回復:
嗯，我覺得是神經網路精度的問題，不能達到100%，所以存在一部分漏檢。請問您，我怎么用程式實作把漏檢的圖片篩選出來呢？就像1.jpg、2.jpg、6.jpg中間的3、4、5號圖片就是因為網路精度不夠導致漏檢，我需要把這些找到并做一些標記，比如圖片的左邊或者右邊添加一個紅色的顏色條。就像下面的圖片一樣
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標籤：腳本語言(Perl/Python)
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