我在網上看到了很多這樣的例子，但是我沒有找到任何東西可以幫助我解決我所面臨的問題。我正試圖將一個 JSON 物件轉換為一個 HTML 表格，但我面臨著幾個問題。
假設我有以下物件，稱之為tableJson，它基本上代表了一個只有列標題的表格：
[
{
"firstColumn"/span>: []
},
{
"secondColumn": []
},
{
"thirdColumn": []
}
]
在試圖將其轉換為一個HTML表格時，我做了以下作業：
jsonDumps = json.dumps(jsonTable)
htmlTable = json2html.convert(json = jsonDumps)
看起來很簡單。然而，htmlTable的結果給我兩個問題：
- 輸出是一個彈出式的串列格式 。
- 每列標題都被當作一個獨立的表格 。
例如，上面htmlTable的結果是：
<ul>
<li>/span>
<table border="1">
<tr>< th>/span>firstColumn</th> <td> < /td></tr>>
</table>
</li>
<li>/span>
<table border="1">
<tr>< th>/span>secondColumn</th> <td> < /td></tr>>
</table>
</li>
<li>/span>
<table border="1">
<tr>< th>/span>thirdColumn</th> <td> < /td></tr>>
</table>
</li>
</ul>
什么是創建表格的簡單方法（正確的），以便我不把它放在彈出式串列中，并使每一列被視為一個正確的列而不是一個表格？
是否有問題？
JSON物件的表示方法是否有問題？如果是這樣，正確的語法是什么，以便json2html將其正確轉換為一個表格？
uj5u.com熱心網友回復：
如果你的表的原始結構有一些問題，當你試圖從它創建一個DataFrame時，這個問題就比較清楚了；如果你先把它重組為一個單一的dict，你可能會發現它更容易操作，并且可以直接使用Pandas來渲染你的表
。起始值
>>> import潘達as pd
>>> src_table = [
... {
... "firstColumn"/span>: []
... }。
... {
... "secondColumn"/span>。
... }。
... {
... "thirdColumn"/span>。
... }
... ]
問題的示范
（每列都是唯一的，而不是在同一個集合中）>>> pd.DataFrame(src_table)
第一欄 第二欄 第三欄
0 [] NaN NaN
1 NaN [] NaN
2 NaN NaN [] 。
扁平化的dict串列和顯示
見
插入了一些值
pd. DataFrame({"col1": [1,2, 3], "col2": [4,5,6], "col3": ['a', None, False]}) 。 to_html()
'<table border="1" class="dataframe" >
<thead>
<tr style="text-align: right;">
<th></th>
<th>col1</th>
<th>col2</th>
<th>col3</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<th>0</th>
<td>1</td>
<td>4</td>
<td>a</td>
</tr>
<tr>
<th>1</th>
<td>2</td>
<td>5</td>
<td>無</td>
</tr>
<tr>
<th>2</th>
<td>3</td>
<td>6</td>
<td>False</td>
</tr>
</tbody>
</table>'。
更新了
你可以使用不同的引數給.to_html()方法來省略主要的表格特征，如索引，并在CSS中完成其余部分
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