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數倉搭建 ODS 層

2021-10-24 08:54:36 其他

文章目錄

  • ODS層（用戶行為資料）
  • Shell中單引號和雙引號區別
  • ODS層日志表加載資料腳本
  • ODS層（業務資料）
    • 1，活動資訊表
    • 2， 活動規則表
    • 3，一級品類表
    • 4，二級品類表
    • 5，三級品類表
    • 6，編碼字典表
    • 7，省份表
    • 8，地區表
    • 9，品牌表
    • 10，購物車表
    • 11，評論表
    • 12，優惠券資訊表
    • 13，優惠券領用表
    • 14，收藏表
    • 15，訂單明細表
    • 16，訂單明細活動關聯表
    • 17，訂單明細優惠券關聯表
    • 18，訂單表
    • 19，退單表
    • 20，訂單狀態日志表
    • 21，支付表
    • 22，退款表
    • 23， 商品平臺屬性表
    • 24，商品（SKU）表
    • 25，商品銷售屬性表
    • 26，商品（SPU）表
    • 27，用戶表
  • ODS層業務表首日資料裝載腳本
  • ODS層業務表每日資料裝載腳本

1）保持資料原貌不做任何修改，起到備份資料的作用，
2）資料采用LZO壓縮，減少磁盤存盤空間，100G資料可以壓縮到10G以內，
3）創建磁區表，防止后續的全表掃描，在企業開發中大量使用磁區表，
4）創建外部表，在企業開發中，除了自己用的臨時表，創建內部表外，絕大多數場景都是創建外部表，

ODS層（用戶行為資料）

4.1.1 創建日志表ods_log
1）創建支持lzo壓縮的磁區表
（1）建表陳述句

drop table if exists ods_log;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_log (`line` string)
PARTITIONED BY (`dt` string) -- 按照時間創建磁區
STORED AS -- 指定存盤方式，讀資料采用LzoTextInputFormat；
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_log'  -- 指定資料在hdfs上的存盤位置
;

說明Hive的LZO壓縮：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+LZO

（2）磁區規劃

在這里插入圖片描述
2）加載資料

在這里插入圖片描述

load data inpath '/origin_data/gmall/log/topic_log/2020-06-14' into table ods_log partition(dt='2020-06-14');

注意：時間格式都配置成YYYY-MM-DD格式，這是Hive默認支持的時間格式

3）為lzo壓縮檔案創建索引

[root@hadoop102 bin]$ hadoop jar /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-lzo-0.4.20.jar com.hadoop.compression.lzo.DistributedLzoIndexer /warehouse/gmall/ods/ods_log/dt=2020-06-14

Shell中單引號和雙引號區別

1）在/home/atguigu/bin創建一個test.sh檔案

[root@hadoop102 bin]$ vim test.sh

在檔案中添加如下內容

#!/bin/bash
do_date=$1

echo '$do_date'
echo "$do_date"
echo "'$do_date'"
echo '"$do_date"'
echo `date`

2）查看執行結果

[root@hadoop102 bin]$ test.sh 2020-06-14
$do_date
2020-06-14
'2020-06-14'
"$do_date"
2020年 06月 18日 星期四 21:02:08 CST

3）總結：
（1）單引號不取變數值
（2）雙引號取變數值
（3）反引號`，執行引號中命令
（4）雙引號內部嵌套單引號，取出變數值
（5）單引號內部嵌套雙引號，不取出變數值

ODS層日志表加載資料腳本

1）撰寫腳本
（1）在hadoop102的/root/bin目錄下創建腳本

[root@hadoop102 bin]$ vim hdfs_to_ods_log.sh

在腳本中撰寫如下內容

#!/bin/bash

# 定義變數方便修改
APP=gmall

# 如果是輸入的日期按照取輸入日期；如果沒輸入日期取當前時間的前一天
if [ -n "$1" ] ;then
   do_date=$1
else 
   do_date=`date -d "-1 day" +%F`
fi 

echo ================== 日志日期為 $do_date ==================
sql="
load data inpath '/origin_data/$APP/log/topic_log/$do_date' into table ${APP}.ods_log partition(dt='$do_date');
"

hive -e "$sql"

hadoop jar /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-lzo-0.4.20.jar com.hadoop.compression.lzo.DistributedLzoIndexer /warehouse/$APP/ods/ods_log/dt=$do_date

（1）說明1：
[ -n 變數值 ] 判斷變數的值，是否為空
– 變數的值，非空，回傳true
– 變數的值，為空，回傳false
注意：[ -n 變數值 ]不會決議資料，使用[ -n 變數值 ]時，需要對變數加上雙引號(" ")
（2）說明2：
查看date命令的使用，date --help
（2）增加腳本執行權限

[root@hadoop102 bin]$ chmod 777 hdfs_to_ods_log.sh

2）腳本使用
（1）執行腳本

[root@hadoop102 module]$ hdfs_to_ods_log.sh 2020-06-14

（2）查看匯入資料

ODS層（業務資料）

ODS層業務表磁區規劃如下

在這里插入圖片描述
ODS層業務表資料裝載思路如下

在這里插入圖片描述

1，活動資訊表

DROP TABLE IF EXISTS ods_activity_info;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_activity_info(
    `id` STRING COMMENT '編號',
    `activity_name` STRING  COMMENT '活動名稱',
    `activity_type` STRING  COMMENT '活動型別',
    `start_time` STRING  COMMENT '開始時間',
    `end_time` STRING  COMMENT '結束時間',
    `create_time` STRING  COMMENT '創建時間'
) COMMENT '活動資訊表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_activity_info/';

2， 活動規則表

DROP TABLE IF EXISTS ods_activity_rule;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_activity_rule(
    `id` STRING COMMENT '編號',
    `activity_id` STRING  COMMENT '活動ID',
    `activity_type` STRING COMMENT '活動型別',
    `condition_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '滿減金額',
    `condition_num` BIGINT COMMENT '滿減件數',
    `benefit_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '優惠金額',
    `benefit_discount` DECIMAL(16,2) COMMENT '優惠折扣',
    `benefit_level` STRING COMMENT '優惠級別'
) COMMENT '活動規則表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_activity_rule/';

3，一級品類表

DROP TABLE IF EXISTS ods_base_category1;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_base_category1(
    `id` STRING COMMENT 'id',
    `name` STRING COMMENT '名稱'
) COMMENT '商品一級分類表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_base_category1/';

4，二級品類表

DROP TABLE IF EXISTS ods_base_category2;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_base_category2(
    `id` STRING COMMENT ' id',
    `name` STRING COMMENT '名稱',
    `category1_id` STRING COMMENT '一級品類id'
) COMMENT '商品二級分類表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_base_category2/';

5，三級品類表

DROP TABLE IF EXISTS ods_base_category3;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_base_category3(
    `id` STRING COMMENT ' id',
    `name` STRING COMMENT '名稱',
    `category2_id` STRING COMMENT '二級品類id'
) COMMENT '商品三級分類表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_base_category3/';

6，編碼字典表

DROP TABLE IF EXISTS ods_base_dic;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_base_dic(
    `dic_code` STRING COMMENT '編號',
    `dic_name` STRING COMMENT '編碼名稱',
    `parent_code` STRING COMMENT '父編碼',
    `create_time` STRING COMMENT '創建日期',
    `operate_time` STRING COMMENT '操作日期'
) COMMENT '編碼字典表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_base_dic/';

7，省份表

DROP TABLE IF EXISTS ods_base_province;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_base_province (
    `id` STRING COMMENT '編號',
    `name` STRING COMMENT '省份名稱',
    `region_id` STRING COMMENT '地區ID',
    `area_code` STRING COMMENT '地區編碼',
    `iso_code` STRING COMMENT 'ISO-3166編碼，供可視化使用',
    `iso_3166_2` STRING COMMENT 'IOS-3166-2編碼，供可視化使用'
)  COMMENT '省份表'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_base_province/';

8，地區表

DROP TABLE IF EXISTS ods_base_region;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_base_region (
    `id` STRING COMMENT '編號',
    `region_name` STRING COMMENT '地區名稱'
)  COMMENT '地區表'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_base_region/';

9，品牌表

DROP TABLE IF EXISTS ods_base_trademark;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_base_trademark (
    `id` STRING COMMENT '編號',
    `tm_name` STRING COMMENT '品牌名稱'
)  COMMENT '品牌表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_base_trademark/';

10，購物車表

DROP TABLE IF EXISTS ods_cart_info;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_cart_info(
    `id` STRING COMMENT '編號',
    `user_id` STRING COMMENT '用戶id',
    `sku_id` STRING COMMENT 'skuid',
    `cart_price` DECIMAL(16,2)  COMMENT '放入購物車時價格',
    `sku_num` BIGINT COMMENT '數量',
    `sku_name` STRING COMMENT 'sku名稱 (冗余)',
    `create_time` STRING COMMENT '創建時間',
    `operate_time` STRING COMMENT '修改時間',
    `is_ordered` STRING COMMENT '是否已經下單',
    `order_time` STRING COMMENT '下單時間',
    `source_type` STRING COMMENT '來源型別',
    `source_id` STRING COMMENT '來源編號'
) COMMENT '加購表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_cart_info/';

11，評論表

DROP TABLE IF EXISTS ods_comment_info;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_comment_info(
    `id` STRING COMMENT '編號',
    `user_id` STRING COMMENT '用戶ID',
    `sku_id` STRING COMMENT '商品sku',
    `spu_id` STRING COMMENT '商品spu',
    `order_id` STRING COMMENT '訂單ID',
    `appraise` STRING COMMENT '評價',
    `create_time` STRING COMMENT '評價時間'
) COMMENT '商品評論表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_comment_info/';

12，優惠券資訊表

DROP TABLE IF EXISTS ods_coupon_info;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_coupon_info(
    `id` STRING COMMENT '購物券編號',
    `coupon_name` STRING COMMENT '購物券名稱',
    `coupon_type` STRING COMMENT '購物券型別 1 現金券 2 折扣券 3 滿減券 4 滿件打折券',
    `condition_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '滿額數',
    `condition_num` BIGINT COMMENT '滿件數',
    `activity_id` STRING COMMENT '活動編號',
    `benefit_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '減金額',
    `benefit_discount` DECIMAL(16,2) COMMENT '折扣',
    `create_time` STRING COMMENT '創建時間',
    `range_type` STRING COMMENT '范圍型別 1、商品 2、品類 3、品牌',
    `limit_num` BIGINT COMMENT '最多領用次數',
    `taken_count` BIGINT COMMENT '已領用次數',
    `start_time` STRING COMMENT '開始領取時間',
    `end_time` STRING COMMENT '結束領取時間',
    `operate_time` STRING COMMENT '修改時間',
    `expire_time` STRING COMMENT '過期時間'
) COMMENT '優惠券表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_coupon_info/';

13，優惠券領用表

DROP TABLE IF EXISTS ods_coupon_use;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_coupon_use(
    `id` STRING COMMENT '編號',
    `coupon_id` STRING  COMMENT '優惠券ID',
    `user_id` STRING  COMMENT 'skuid',
    `order_id` STRING  COMMENT 'spuid',
    `coupon_status` STRING  COMMENT '優惠券狀態',
    `get_time` STRING  COMMENT '領取時間',
    `using_time` STRING  COMMENT '使用時間(下單)',
    `used_time` STRING  COMMENT '使用時間(支付)',
    `expire_time` STRING COMMENT '過期時間'
) COMMENT '優惠券領用表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_coupon_use/';

14，收藏表

DROP TABLE IF EXISTS ods_favor_info;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_favor_info(
    `id` STRING COMMENT '編號',
    `user_id` STRING COMMENT '用戶id',
    `sku_id` STRING COMMENT 'skuid',
    `spu_id` STRING COMMENT 'spuid',
    `is_cancel` STRING COMMENT '是否取消',
    `create_time` STRING COMMENT '收藏時間',
    `cancel_time` STRING COMMENT '取消時間'
) COMMENT '商品收藏表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_favor_info/';

15，訂單明細表

DROP TABLE IF EXISTS ods_order_detail;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_order_detail(
    `id` STRING COMMENT '編號',
    `order_id` STRING  COMMENT '訂單號',
    `sku_id` STRING COMMENT '商品id',
    `sku_name` STRING COMMENT '商品名稱',
    `order_price` DECIMAL(16,2) COMMENT '商品價格',
    `sku_num` BIGINT COMMENT '商品數量',
    `create_time` STRING COMMENT '創建時間',
    `source_type` STRING COMMENT '來源型別',
    `source_id` STRING COMMENT '來源編號',
    `split_final_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '分攤最終金額',
    `split_activity_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '分攤活動優惠',
    `split_coupon_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '分攤優惠券優惠'
) COMMENT '訂單詳情表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_order_detail/';

16，訂單明細活動關聯表

DROP TABLE IF EXISTS ods_order_detail_activity;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_order_detail_activity(
    `id` STRING COMMENT '編號',
    `order_id` STRING  COMMENT '訂單號',
    `order_detail_id` STRING COMMENT '訂單明細id',
    `activity_id` STRING COMMENT '活動id',
    `activity_rule_id` STRING COMMENT '活動規則id',
    `sku_id` BIGINT COMMENT '商品id',
    `create_time` STRING COMMENT '創建時間'
) COMMENT '訂單詳情活動關聯表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_order_detail_activity/';

17，訂單明細優惠券關聯表

DROP TABLE IF EXISTS ods_order_detail_coupon;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_order_detail_coupon(
    `id` STRING COMMENT '編號',
    `order_id` STRING  COMMENT '訂單號',
    `order_detail_id` STRING COMMENT '訂單明細id',
    `coupon_id` STRING COMMENT '優惠券id',
    `coupon_use_id` STRING COMMENT '優惠券領用記錄id',
    `sku_id` STRING COMMENT '商品id',
    `create_time` STRING COMMENT '創建時間'
) COMMENT '訂單詳情活動關聯表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_order_detail_coupon/';

18，訂單表

DROP TABLE IF EXISTS ods_order_info;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_order_info (
    `id` STRING COMMENT '訂單號',
    `final_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '訂單最終金額',
    `order_status` STRING COMMENT '訂單狀態',
    `user_id` STRING COMMENT '用戶id',
    `payment_way` STRING COMMENT '支付方式',
    `delivery_address` STRING COMMENT '送貨地址',
    `out_trade_no` STRING COMMENT '支付流水號',
    `create_time` STRING COMMENT '創建時間',
    `operate_time` STRING COMMENT '操作時間',
    `expire_time` STRING COMMENT '過期時間',
    `tracking_no` STRING COMMENT '物流單編號',
    `province_id` STRING COMMENT '省份ID',
    `activity_reduce_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '活動減免金額',
    `coupon_reduce_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '優惠券減免金額',
    `original_amount` DECIMAL(16,2)  COMMENT '訂單原價金額',
    `feight_fee` DECIMAL(16,2)  COMMENT '運費',
    `feight_fee_reduce` DECIMAL(16,2)  COMMENT '運費減免'
) COMMENT '訂單表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_order_info/';

19，退單表

DROP TABLE IF EXISTS ods_order_refund_info;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_order_refund_info(
    `id` STRING COMMENT '編號',
    `user_id` STRING COMMENT '用戶ID',
    `order_id` STRING COMMENT '訂單ID',
    `sku_id` STRING COMMENT '商品ID',
    `refund_type` STRING COMMENT '退單型別',
    `refund_num` BIGINT COMMENT '退單件數',
    `refund_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '退單金額',
    `refund_reason_type` STRING COMMENT '退單原因型別',
    `refund_status` STRING COMMENT '退單狀態',--退單狀態應包含買家申請、賣家審核、賣家識訓、退款完成等狀態，此處未涉及到，故該表按增量處理
    `create_time` STRING COMMENT '退單時間'
) COMMENT '退單表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_order_refund_info/';

20，訂單狀態日志表

DROP TABLE IF EXISTS ods_order_status_log;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_order_status_log (
    `id` STRING COMMENT '編號',
    `order_id` STRING COMMENT '訂單ID',
    `order_status` STRING COMMENT '訂單狀態',
    `operate_time` STRING COMMENT '修改時間'
)  COMMENT '訂單狀態表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_order_status_log/';

21，支付表

DROP TABLE IF EXISTS ods_payment_info;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_payment_info(
    `id` STRING COMMENT '編號',
    `out_trade_no` STRING COMMENT '對外業務編號',
    `order_id` STRING COMMENT '訂單編號',
    `user_id` STRING COMMENT '用戶編號',
    `payment_type` STRING COMMENT '支付型別',
    `trade_no` STRING COMMENT '交易編號',
    `payment_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '支付金額',
    `subject` STRING COMMENT '交易內容',
    `payment_status` STRING COMMENT '支付狀態',
    `create_time` STRING COMMENT '創建時間',
    `callback_time` STRING COMMENT '回呼時間'
)  COMMENT '支付流水表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_payment_info/';

22，退款表

DROP TABLE IF EXISTS ods_refund_payment;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_refund_payment(
    `id` STRING COMMENT '編號',
    `out_trade_no` STRING COMMENT '對外業務編號',
    `order_id` STRING COMMENT '訂單編號',
    `sku_id` STRING COMMENT 'SKU編號',
    `payment_type` STRING COMMENT '支付型別',
    `trade_no` STRING COMMENT '交易編號',
    `refund_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '支付金額',
    `subject` STRING COMMENT '交易內容',
    `refund_status` STRING COMMENT '支付狀態',
    `create_time` STRING COMMENT '創建時間',
    `callback_time` STRING COMMENT '回呼時間'
)  COMMENT '支付流水表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_refund_payment/';

23， 商品平臺屬性表

DROP TABLE IF EXISTS ods_sku_attr_value;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_sku_attr_value(
    `id` STRING COMMENT '編號',
    `attr_id` STRING COMMENT '平臺屬性ID',
    `value_id` STRING COMMENT '平臺屬性值ID',
    `sku_id` STRING COMMENT '商品ID',
    `attr_name` STRING COMMENT '平臺屬性名稱',
    `value_name` STRING COMMENT '平臺屬性值名稱'
) COMMENT 'sku平臺屬性表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_sku_attr_value/';

24，商品（SKU）表

DROP TABLE IF EXISTS ods_sku_info;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_sku_info(
    `id` STRING COMMENT 'skuId',
    `spu_id` STRING COMMENT 'spuid',
    `price` DECIMAL(16,2) COMMENT '價格',
    `sku_name` STRING COMMENT '商品名稱',
    `sku_desc` STRING COMMENT '商品描述',
    `weight` DECIMAL(16,2) COMMENT '重量',
    `tm_id` STRING COMMENT '品牌id',
    `category3_id` STRING COMMENT '品類id',
    `is_sale` STRING COMMENT '是否在售',
    `create_time` STRING COMMENT '創建時間'
) COMMENT 'SKU商品表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_sku_info/';

25，商品銷售屬性表

DROP TABLE IF EXISTS ods_sku_sale_attr_value;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_sku_sale_attr_value(
    `id` STRING COMMENT '編號',
    `sku_id` STRING COMMENT 'sku_id',
    `spu_id` STRING COMMENT 'spu_id',
    `sale_attr_value_id` STRING COMMENT '銷售屬性值id',
    `sale_attr_id` STRING COMMENT '銷售屬性id',
    `sale_attr_name` STRING COMMENT '銷售屬性名稱',
    `sale_attr_value_name` STRING COMMENT '銷售屬性值名稱'
) COMMENT 'sku銷售屬性名稱'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_sku_sale_attr_value/';

26，商品（SPU）表

DROP TABLE IF EXISTS ods_spu_info;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_spu_info(
    `id` STRING COMMENT 'spuid',
    `spu_name` STRING COMMENT 'spu名稱',
    `category3_id` STRING COMMENT '品類id',
    `tm_id` STRING COMMENT '品牌id'
) COMMENT 'SPU商品表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_spu_info/';

27，用戶表

DROP TABLE IF EXISTS ods_user_info;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_user_info(
    `id` STRING COMMENT '用戶id',
    `login_name` STRING COMMENT '用戶名稱',
    `nick_name` STRING COMMENT '用戶昵稱',
    `name` STRING COMMENT '用戶姓名',
    `phone_num` STRING COMMENT '手機號碼',
    `email` STRING COMMENT '郵箱',
    `user_level` STRING COMMENT '用戶等級',
    `birthday` STRING COMMENT '生日',
    `gender` STRING COMMENT '性別',
    `create_time` STRING COMMENT '創建時間',
    `operate_time` STRING COMMENT '操作時間'
) COMMENT '用戶表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_user_info/';

ODS層業務表首日資料裝載腳本

1）撰寫腳本
（1）在/root/bin目錄下創建腳本hdfs_to_ods_db_init.sh

[root@hadoop102 bin]$ vim hdfs_to_ods_db_init.sh

在腳本中填寫如下內容

#!/bin/bash

APP=gmall

if [ -n "$2" ] ;then
   do_date=$2
else 
   echo "請傳入日期引數"
   exit
fi 

ods_order_info=" 
load data inpath '/origin_data/$APP/db/order_info/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_order_info partition(dt='$do_date');"

ods_order_detail="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/order_detail/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_order_detail partition(dt='$do_date');"

ods_sku_info="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/sku_info/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_sku_info partition(dt='$do_date');"

ods_user_info="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/user_info/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_user_info partition(dt='$do_date');"

ods_payment_info="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/payment_info/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_payment_info partition(dt='$do_date');"

ods_base_category1="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/base_category1/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_base_category1 partition(dt='$do_date');"

ods_base_category2="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/base_category2/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_base_category2 partition(dt='$do_date');"

ods_base_category3="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/base_category3/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_base_category3 partition(dt='$do_date'); "

ods_base_trademark="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/base_trademark/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_base_trademark partition(dt='$do_date'); "

ods_activity_info="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/activity_info/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_activity_info partition(dt='$do_date'); "

ods_cart_info="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/cart_info/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_cart_info partition(dt='$do_date'); "

ods_comment_info="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/comment_info/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_comment_info partition(dt='$do_date'); "

ods_coupon_info="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/coupon_info/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_coupon_info partition(dt='$do_date'); "

ods_coupon_use="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/coupon_use/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_coupon_use partition(dt='$do_date'); "

ods_favor_info="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/favor_info/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_favor_info partition(dt='$do_date'); "

ods_order_refund_info="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/order_refund_info/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_order_refund_info partition(dt='$do_date'); "

ods_order_status_log="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/order_status_log/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_order_status_log partition(dt='$do_date'); "

ods_spu_info="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/spu_info/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_spu_info partition(dt='$do_date'); "

ods_activity_rule="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/activity_rule/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_activity_rule partition(dt='$do_date');" 

ods_base_dic="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/base_dic/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_base_dic partition(dt='$do_date'); "

ods_order_detail_activity="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/order_detail_activity/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_order_detail_activity partition(dt='$do_date'); "

ods_order_detail_coupon="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/order_detail_coupon/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_order_detail_coupon partition(dt='$do_date'); "

ods_refund_payment="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/refund_payment/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_refund_payment partition(dt='$do_date'); "

ods_sku_attr_value="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/sku_attr_value/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_sku_attr_value partition(dt='$do_date'); "

ods_sku_sale_attr_value="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/sku_sale_attr_value/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_sku_sale_attr_value partition(dt='$do_date'); "

ods_base_province=" 
load data inpath '/origin_data/$APP/db/base_province/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_base_province;"

ods_base_region="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/base_region/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_base_region;"

case $1 in
    "ods_order_info"){
        hive -e "$ods_order_info"
    };;
    "ods_order_detail"){
        hive -e "$ods_order_detail"
    };;
    "ods_sku_info"){
        hive -e "$ods_sku_info"
    };;
    "ods_user_info"){
        hive -e "$ods_user_info"
    };;
    "ods_payment_info"){
        hive -e "$ods_payment_info"
    };;
    "ods_base_category1"){
        hive -e "$ods_base_category1"
    };;
    "ods_base_category2"){
        hive -e "$ods_base_category2"
    };;
    "ods_base_category3"){
        hive -e "$ods_base_category3"
    };;
    "ods_base_trademark"){
        hive -e "$ods_base_trademark"
    };;
    "ods_activity_info"){
        hive -e "$ods_activity_info"
    };;
    "ods_cart_info"){
        hive -e "$ods_cart_info"
    };;
    "ods_comment_info"){
        hive -e "$ods_comment_info"
    };;
    "ods_coupon_info"){
        hive -e "$ods_coupon_info"
    };;
    "ods_coupon_use"){
        hive -e "$ods_coupon_use"
    };;
    "ods_favor_info"){
        hive -e "$ods_favor_info"
    };;
    "ods_order_refund_info"){
        hive -e "$ods_order_refund_info"
    };;
    "ods_order_status_log"){
        hive -e "$ods_order_status_log"
    };;
    "ods_spu_info"){
        hive -e "$ods_spu_info"
    };;
    "ods_activity_rule"){
        hive -e "$ods_activity_rule"
    };;
    "ods_base_dic"){
        hive -e "$ods_base_dic"
    };;
    "ods_order_detail_activity"){
        hive -e "$ods_order_detail_activity"
    };;
    "ods_order_detail_coupon"){
        hive -e "$ods_order_detail_coupon"
    };;
    "ods_refund_payment"){
        hive -e "$ods_refund_payment"
    };;
    "ods_sku_attr_value"){
        hive -e "$ods_sku_attr_value"
    };;
    "ods_sku_sale_attr_value"){
        hive -e "$ods_sku_sale_attr_value"
    };;
    "ods_base_province"){
        hive -e "$ods_base_province"
    };;
    "ods_base_region"){
        hive -e "$ods_base_region"
    };;
    "all"){
        hive -e "$ods_order_info$ods_order_detail$ods_sku_info$ods_user_info$ods_payment_info$ods_base_category1$ods_base_category2$ods_base_category3$ods_base_trademark$ods_activity_info$ods_cart_info$ods_comment_info$ods_coupon_info$ods_coupon_use$ods_favor_info$ods_order_refund_info$ods_order_status_log$ods_spu_info$ods_activity_rule$ods_base_dic$ods_order_detail_activity$ods_order_detail_coupon$ods_refund_payment$ods_sku_attr_value$ods_sku_sale_attr_value$ods_base_province$ods_base_region"
    };;
esac

（2）增加執行權限

[root@hadoop102 bin]$ chmod +x hdfs_to_ods_db_init.sh

2）腳本使用
（1）執行腳本

[root@hadoop102 bin]$ hdfs_to_ods_db_init.sh all 2020-06-14

（2）查看資料是否匯入成功

ODS層業務表每日資料裝載腳本

1）撰寫腳本
（1）在/root/bin目錄下創建腳本hdfs_to_ods_db.sh

[root@hadoop102 bin]$ vim hdfs_to_ods_db.sh

在腳本中填寫如下內容

#!/bin/bash

APP=gmall

# 如果是輸入的日期按照取輸入日期；如果沒輸入日期取當前時間的前一天
if [ -n "$2" ] ;then
    do_date=$2
else 
    do_date=`date -d "-1 day" +%F`
fi

ods_order_info=" 
load data inpath '/origin_data/$APP/db/order_info/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_order_info partition(dt='$do_date');"

ods_order_detail="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/order_detail/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_order_detail partition(dt='$do_date');"

ods_sku_info="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/sku_info/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_sku_info partition(dt='$do_date');"

ods_user_info="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/user_info/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_user_info partition(dt='$do_date');"

ods_payment_info="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/payment_info/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_payment_info partition(dt='$do_date');"

ods_base_category1="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/base_category1/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_base_category1 partition(dt='$do_date');"

ods_base_category2="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/base_category2/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_base_category2 partition(dt='$do_date');"

ods_base_category3="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/base_category3/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_base_category3 partition(dt='$do_date'); "

ods_base_trademark="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/base_trademark/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_base_trademark partition(dt='$do_date'); "

ods_activity_info="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/activity_info/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_activity_info partition(dt='$do_date'); "

ods_cart_info="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/cart_info/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_cart_info partition(dt='$do_date'); "

ods_comment_info="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/comment_info/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_comment_info partition(dt='$do_date'); "

ods_coupon_info="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/coupon_info/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_coupon_info partition(dt='$do_date'); "

ods_coupon_use="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/coupon_use/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_coupon_use partition(dt='$do_date'); "

ods_favor_info="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/favor_info/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_favor_info partition(dt='$do_date'); "

ods_order_refund_info="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/order_refund_info/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_order_refund_info partition(dt='$do_date'); "

ods_order_status_log="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/order_status_log/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_order_status_log partition(dt='$do_date'); "

ods_spu_info="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/spu_info/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_spu_info partition(dt='$do_date'); "

ods_activity_rule="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/activity_rule/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_activity_rule partition(dt='$do_date');" 

ods_base_dic="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/base_dic/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_base_dic partition(dt='$do_date'); "

ods_order_detail_activity="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/order_detail_activity/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_order_detail_activity partition(dt='$do_date'); "

ods_order_detail_coupon="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/order_detail_coupon/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_order_detail_coupon partition(dt='$do_date'); "

ods_refund_payment="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/refund_payment/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_refund_payment partition(dt='$do_date'); "

ods_sku_attr_value="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/sku_attr_value/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_sku_attr_value partition(dt='$do_date'); "

ods_sku_sale_attr_value="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/sku_sale_attr_value/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_sku_sale_attr_value partition(dt='$do_date'); "

ods_base_province=" 
load data inpath '/origin_data/$APP/db/base_province/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_base_province;"

ods_base_region="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/base_region/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_base_region;"

case $1 in
    "ods_order_info"){
        hive -e "$ods_order_info"
    };;
    "ods_order_detail"){
        hive -e "$ods_order_detail"
    };;
    "ods_sku_info"){
        hive -e "$ods_sku_info"
    };;
    "ods_user_info"){
        hive -e "$ods_user_info"
    };;
    "ods_payment_info"){
        hive -e "$ods_payment_info"
    };;
    "ods_base_category1"){
        hive -e "$ods_base_category1"
    };;
    "ods_base_category2"){
        hive -e "$ods_base_category2"
    };;
    "ods_base_category3"){
        hive -e "$ods_base_category3"
    };;
    "ods_base_trademark"){
        hive -e "$ods_base_trademark"
    };;
    "ods_activity_info"){
        hive -e "$ods_activity_info"
    };;
    "ods_cart_info"){
        hive -e "$ods_cart_info"
    };;
    "ods_comment_info"){
        hive -e "$ods_comment_info"
    };;
    "ods_coupon_info"){
        hive -e "$ods_coupon_info"
    };;
    "ods_coupon_use"){
        hive -e "$ods_coupon_use"
    };;
    "ods_favor_info"){
        hive -e "$ods_favor_info"
    };;
    "ods_order_refund_info"){
        hive -e "$ods_order_refund_info"
    };;
    "ods_order_status_log"){
        hive -e "$ods_order_status_log"
    };;
    "ods_spu_info"){
        hive -e "$ods_spu_info"
    };;
    "ods_activity_rule"){
        hive -e "$ods_activity_rule"
    };;
    "ods_base_dic"){
        hive -e "$ods_base_dic"
    };;
    "ods_order_detail_activity"){
        hive -e "$ods_order_detail_activity"
    };;
    "ods_order_detail_coupon"){
        hive -e "$ods_order_detail_coupon"
    };;
    "ods_refund_payment"){
        hive -e "$ods_refund_payment"
    };;
    "ods_sku_attr_value"){
        hive -e "$ods_sku_attr_value"
    };;
    "ods_sku_sale_attr_value"){
        hive -e "$ods_sku_sale_attr_value"
    };;
    "all"){
        hive -e "$ods_order_info$ods_order_detail$ods_sku_info$ods_user_info$ods_payment_info$ods_base_category1$ods_base_category2$ods_base_category3$ods_base_trademark$ods_activity_info$ods_cart_info$ods_comment_info$ods_coupon_info$ods_coupon_use$ods_favor_info$ods_order_refund_info$ods_order_status_log$ods_spu_info$ods_activity_rule$ods_base_dic$ods_order_detail_activity$ods_order_detail_coupon$ods_refund_payment$ods_sku_attr_value$ods_sku_sale_attr_value"
    };;
esac

（2）修改權限

[root@hadoop102 bin]$ chmod +x hdfs_to_ods_db.sh

2）腳本使用
（1）執行腳本

[root@hadoop102 bin]$ hdfs_to_ods_db.sh all 2020-06-14

（2）查看資料是否匯入成功

這邊執行的是ODS層業務表首日資料裝載腳本（hdfs_to_ods_db_init.sh all 2020-06-14）

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    驅動層代碼： #pragma once #include <ntifs.h> #define add_code CTL_CODE(FILE_DEVICE_UNKNOWN,0x800,METHOD_BUFFERED,FILE_ANY_ACCESS) /* 更多游戲逆向視頻www.yxfzedu.com ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:00:56 more
  • 北斗電力時鐘（北斗授時服務器）讓網路資料更精準

    北斗電力時鐘（北斗授時服務器）讓網路資料更精準 北斗電力時鐘（北斗授時服務器）讓網路資料更精準 京準電子科技官微——ahjzsz 近幾年，資訊技術的得了快速發展，互聯網在逐漸普及，其在人們生活和生產中都得到了廣泛應用，并且取得了不錯的應用效果。計算機網路資訊在電力系統中的應用，一方面使電力系統的運行 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:01:03 more
  • 【CTF】CTFHub 技能樹 彩蛋 writeup

    ?碎碎念 CTFHub：https://www.ctfhub.com/ 筆者入門CTF時時剛開始刷的是bugku的舊平臺，后來才有了CTFHub。 感覺不論是網頁UI設計，還是題目質量，賽事跟蹤，工具軟體都做得很不錯。 而且因為獨到的金幣制度的確讓人有一種想去刷題賺金幣的感覺。 個人還是非常喜歡這個 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:04:05 more
  • 02windows基礎操作

    我學到了一下幾點 Windows系統目錄結構與滲透的作用 常見Windows的服務詳解 Windows埠詳解 常用的Windows注冊表詳解 hacker DOS命令詳解（net user / type /md /rd/ dir /cd /net use copy、批處理 等） 利用dos命令制作 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:04:18 more
  • 03.Linux基礎操作

    我學到了以下幾點 01Linux系統介紹02系統安裝，密碼啊破解03Linux常用命令04LAMP 01LINUX windows： win03 8 12 16 19 配置不繁瑣 Linux：redhat,centos(紅帽社區版)，Ubuntu server,suse unix:金融機構，證券，銀 ......

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  • 05HTML

    01HTML介紹 02頭部標簽講解03基礎標簽講解04表單標簽講解 HTML前段語言 js1.了解代碼2.根據代碼 懂得挖掘漏洞 （POST注入/XSS漏洞上傳）3.黑帽seo 白帽seo 客戶網站被黑帽植入劫持代碼如何處理4.熟悉html表單 <html><head><title>TDK標題，描述 ......

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  • 2023年最新微信小程式抓包教程

    01 開門見山 隔一個月發一篇文章，不過分。 首先回顧一下《微信系結手機號資料庫被脫庫事件》，我也是第一時間得知了這個訊息，然后跟蹤了整件事情的經過。下面是這起事件的相關截圖以及近日流出的一萬條資料樣本： 個人認為這件事也沒什么，還不如關注一下之前45億快遞資料查詢渠道疑似在近日復活的訊息。 訊息是 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:48:24 more
  • web3 產品介紹：metamask 錢包 使用最多的瀏覽器插件錢包

    Metamask錢包是一種基于區塊鏈技術的數字貨幣錢包，它允許用戶在安全、便捷的環境下管理自己的加密資產。Metamask錢包是以太坊生態系統中最流行的錢包之一，它具有易于使用、安全性高和功能強大等優點。 本文將詳細介紹Metamask錢包的功能和使用方法。 一、 Metamask錢包的功能 數字資 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:47:46 more
  • vulnhub_Earth

    前言 靶機地址->>>vulnhub_Earth 攻擊機ip：192.168.20.121 靶機ip：192.168.20.122 參考文章 https://www.cnblogs.com/Jing-X/archive/2022/04/03/16097695.html https://www.cnb ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:46:20 more
  • 從4k到42k，軟體測驗工程師的漲薪史，給我看哭了

    清明節一過，盲猜大家已經無心上班，在數著日子準備過五一，但一想到銀行卡里的余額……瞬間心情就不美麗了。最近，2023年高校畢業生就業調查顯示，本科畢業月平均起薪為5825元。調查一出，便有很多同學表示自己又被平均了。看著這一資料，不免讓人想到前不久中國青年報的一項調查：近六成大學生認為畢業10年內會 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:44:00 more
  • 最新版本 Stable Diffusion 開源 AI 繪畫工具之中文自動提詞篇

    🎈 標簽生成器 由于輸入正向提示詞 prompt 和反向提示詞 negative prompt 都是使用英文，所以對學習母語的我們非常不友好 使用網址：https://tinygeeker.github.io/p/ai-prompt-generator 這個網址是為了讓大家在使用 AI 繪畫的時候 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:36 more
  • 漫談前端自動化測驗演進之路及測驗工具分析

    隨著前端技術的不斷發展和應用程式的日益復雜，前端自動化測驗也在不斷演進。隨著 Web 應用程式變得越來越復雜，自動化測驗的需求也越來越高。如今，自動化測驗已經成為 Web 應用程式開發程序中不可或缺的一部分，它們可以幫助開發人員更快地發現和修復錯誤，提高應用程式的性能和可靠性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:16 more
  • CANN開發實踐：4個DVPP記憶體問題的典型案例解讀

    摘要：由于DVPP媒體資料處理功能對存放輸入、輸出資料的記憶體有更高的要求（例如，記憶體首地址128位元組對齊），因此需呼叫專用的記憶體申請介面，那么本期就分享幾個關于DVPP記憶體問題的典型案例，并給出原因分析及解決方法。 本文分享自華為云社區《FAQ_DVPP記憶體問題案例》，作者：昇騰CANN。 DVPP ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:03 more
  • msf學習

    msf學習 以kali自帶的msf為例 一、msf核心模塊與功能 msf模塊都放在/usr/share/metasploit-framework/modules目錄下 1、auxiliary 輔助模塊，輔助滲透（埠掃描、登錄密碼爆破、漏洞驗證等） 2、encoders 編碼器模塊，主要包含各種編碼 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:59 more
  • Halcon軟體安裝與界面簡介

    1. 下載Halcon17版本到到本地 2. 雙擊安裝包后 3. 步驟如下 1.2 Halcon軟體安裝 界面分為四大塊 1. Halcon的五個助手 1) 影像采集助手：與相機連接，設定相機引數，采集影像 2) 標定助手：九點標定或是其它的標定，生成標定檔案及內參外參，可以將像素單位轉換為長度單位 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:17 more
  • 在MacOS下使用Unity3D開發游戲

    第一次發博客，先發一下我的游戲開發環境吧。 去年2月份買了一臺MacBookPro2021 M1pro(以下簡稱mbp)，這一年來一直在用mbp開發游戲。我大致分享一下我的開發工具以及使用體驗。 1、Unity 官網鏈接： https://unity.cn/releases 我一般使用的Apple ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:40:19 more

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