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Hadoop集群搭建(步驟圖文超詳細版)

2021-10-27 09:29:09 其他

目錄

    • 一、前置條件
    • 二、安裝Centos系統
    • 三、配置Centos系統靜態IP(很重要!)
    • 三、解壓jdk壓縮包,配置環境變數
    • 四、配置免密鑰登錄
      • 修改主機名
      • 增加ip映射關系
      • 關閉防火墻
      • **==我們繼續來配置免密碼登錄!==**
      • 驗證免密碼登錄
    • 五、Hadoop配置
    • 六、集群啟動并測驗集群

一、前置條件

需要安裝下載方法
Vmware Workstation官網下載鏈接
Centos7系統百度網盤下載 , 提取碼:t6va
jdk1.8官網下載鏈接
MobaXterm百度網盤下載,提取碼:f64v
hadoop(2.7.3版本)百度網盤下載,提取碼:963t

二、安裝Centos系統

為了減少篇幅,我就把安裝步驟放到另一篇博客,大家動動手指吧:安裝教程

三、配置Centos系統靜態IP(很重要!)

這里我之前的文章有寫過,這里也不詳細講了,有需要的可以看看我這篇文章:配置教程

注意:不配置的話Centos系統無法連網!!!

三、解壓jdk壓縮包,配置環境變數

這一步每個主機節點都需要配置!!我這里只演示一臺主機怎么配!!

1、我們第一步需要先用MobaXterm連接linux主機↓
在這里插入圖片描述
2、為了統一管理,我們把所有的jdk包都放在~/software目錄下

3、我們把從官網下載的jdk壓縮包拖到這目錄下
在這里插入圖片描述

4、首先cd到/software目錄下,命令:cd/software,然后解壓縮jdk包,命令:tar -xzvf jdk-8u65-linux-x64.tar.gz
5、然后我們來配置環境變數,命令:vi /etc/profile,在末尾加上↓
在這里插入圖片描述

按下鍵盤 “i” 進入插入模式,緊接著在末尾加上:命令↓
export JAVA_HOME=/software/jdk1.8.0_65
export PATH=.:$JAVA_HOME/bin : $PATH

在這里插入圖片描述

然后按 esc退出插入模式,再輸入:wq(注意有冒號!!)保存退出

6、讓系統重繪組態檔,并找到JAVA環境變數,命令:source /etc/profile,查看JAVA版本資訊,命令:java -version
在這里插入圖片描述

四、配置免密鑰登錄

配置免密鑰登錄,需要namenode和datanode結點一起配置才能生效,下面我演示一下如何配置一個datanode結點,大家根據這個規則給namenode結點和其他datanode結點配置就好了

我這里設定了三個結點,其中.110是主節點,其余為從節點
在這里插入圖片描述

修改主機名

根據哪個是主節點,哪個是從結點給予名字,如:namenode、datanodeA、datanodeB等等
命令↓

vi /etc/hostname

更改后利用命令查看是否更改成功,命令↓

hostname

增加ip映射關系

利用MobaXterm打開需要配置免密鑰登錄的結點,cd 到 /etc目錄,命令↓

cd /etc

然后輸入 vi hosts,修改host組態檔,添加映射關系:命令↓

vi hosts

在這里插入圖片描述

i 進入插入模式,增加結點的ip地址
在這里插入圖片描述

檢查是否添加成功,命令:cat hosts
在這里插入圖片描述

將組態檔“hosts”發送給集群中所有的主機,發送目標用戶為結點ip地址或者節點主機名用戶,發送目標路徑為“/etc”,我這里只演示發送一個結點,如果要發送多個結點,只用復制命令,更改ip地址就好啦,接著輸入要發送的結點的登錄密碼就完成發送了,

命令↓

scp -r /etc/hosts  root@結點ip地址或者節點主機名:/etc

我這里因為配置好了免密登錄所以就不需要輸入密碼了
在這里插入圖片描述

然后我們在接收結點的/etc/hosts檔案里就可以看到原本的檔案已經被覆寫成新檔案了!
在這里插入圖片描述

關閉防火墻

永久關閉防火墻命令↓

systemctl stop firewalld.service

禁止防火墻重啟后自動啟動命令↓

systemctl status firewalld

關閉防火墻后,看看防火墻狀態是否關閉成功,命令↓

firewall-cmd --state

我們繼續來配置免密碼登錄!

步驟↓
①cd到.ssh目錄,命令↓

cd .ssh

有些同學在這一步可能找不到.ssh檔案夾,我們可以使用命令:ssh localhost ,進入root用戶,再cd .ssh就能找到這個檔案夾了!

②利用 ls 命令查看目前目錄存在的檔案
③洗掉當前目錄所有檔案,命令:rm *,在提示是否洗掉后輸入 y
④生成公鑰私鑰檔案,命令↓

ssh-keygen -t rsa

注意:這里不要一直回車!在第一次詢問時,末尾加上能代表本結點的名字!
為了后面方便配置,我改變了一下公鑰檔案的名字
在這里插入圖片描述

在這里插入圖片描述
再次注意!!
我們改完公鑰檔案名字之后需要把生成的私鑰名字改回id_rsa,因為系統只能識別id_rsa為本機私鑰,若沒有改回來免密登錄不會成功的!!
方法:只要在MobaXterm左邊目錄對著私鑰檔案右鍵Rename就可以了↓
在這里插入圖片描述

⑤將公鑰檔案加入認證檔案authorized_keys中,命令↓

cat id_rsa.pub >> authorized_keys;

一定要注意認證檔案的名字要對,錯誤了系統是識別不到認證檔案的

在這里插入圖片描述

----------------------------一定要三個節點都完成上述步驟后才能進行下面的步驟---------------------------------------------

然后我們把該結點的公鑰檔案 傳送給另外兩個節點的.ssh目錄下,命令↓

scp 公鑰檔案名.pub root@節點主機名:~/.ssh/

從linux1節點往其他linux2和linux3節點傳送公鑰檔案↓
在這里插入圖片描述

三個節點都要進行上面互相傳送公鑰檔案的操作!

互相傳送后的結果截圖↓
在這里插入圖片描述
往每臺主機的認證檔案中加上另外兩個節點的公鑰
在這里插入圖片描述
查看認證檔案中是否有三個節點的公鑰檔案
在這里插入圖片描述

驗證免密碼登錄

剛剛我們在每個結點的認證檔案中都加上了公鑰檔案,也就是現在開始從任何結點都可以免密碼登錄至其他結點了,我們來試試看↓

因為我們之前增加了ip映射關系,我們這里測驗直接使用ssh+主機名就能進行登錄了
在這里插入圖片描述
免密登錄已經配置成功了!

五、Hadoop配置

①將下載的hadoop壓縮包放到 /software 目錄下
②進行解壓hadoop壓縮包,命令:tar -xzvf hadoop-2.7.3.tar.gz
③將解壓后的hadoop檔案名修改成hadoop,方便后續操作

注意:這里有一個小技巧!我們這里只用將壓縮包解壓在主節點下就好了,因為我們可以在配置完后用 scp 命令將hadoop整個檔案傳送到其余節點下
在這里插入圖片描述
修改全域組態檔路徑,命令:vi /etc/profile,在末尾加上:

export HADOOP_HOME=/software/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin: $HADOOP_HOME/sbin: $PATH

在這里插入圖片描述

進入/software/hadoop 目錄下,創建dfs和tmp兩個空白檔案夾,用于后續運行檔案存盤
在這里插入圖片描述
進入/software/hadoop/dfs 目錄下,創建data和name兩個空白檔案夾,用于后續運行檔案存盤
在這里插入圖片描述

進入/software/hadoop/目錄下

在這里插入圖片描述
再進入 /software/hadoop/etc/hadoop目錄下,接下來配置/software/hadoop/etc/hadoop/目錄下的七個檔案↓
slaves
core-site.xml
hdfs-site.xml
mapred-site.xml
yarn-site.xml
hadoop-env.sh
yarn-env.sh
在這里插入圖片描述

注意:Hadoop版本2和3此目錄下的檔案會有所不同!!建議大家使用Hadoop2.7.3版本!!
(最上面我已經更新了hadoop2.7.3版本的下載方法!)

slaves檔案↓將原本的localhost刪掉,加上所有結點的主機名
在這里插入圖片描述
hadoop-env.sh↓,第25行加上java的jdk路徑↓
在這里插入圖片描述

yarn-env.sh↓,第26行加上java的jdk路徑↓
在這里插入圖片描述

--------------------------------------------以下均在組態檔中的configuration標簽內添加-------------------------------------------

core-site.xml

<configuration>
 <property>
               <name>fs.defaultFS</name>
               <value>hdfs://主節點名:9000</value>
        </property>
        <property>
               <name>io.file.buffer.size</name>
               <value>131072</value>
        </property>
        <property>
               <name>hadoop.tmp.dir</name>
               <value>file:/software/hadoop/tmp</value>
  </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

<configuration>
<property>
               <name>dfs.namenode.name.dir</name>
               <value>file:/software/hadoop/dfs/name</value>
        </property>
        <property>
               <name>dfs.namenode.data.dir</name>
               <value>file:/software/hadoop/dfs/data</value>
        </property>
        <property>
               <name>dfs.replication</name>   
               <!-- 從結點數 -->
               <value>3</value> 
        </property>
        <property>
                    <name>dfs.http.address</name>
                   <value>主節點名:50070</value>
           </property>
        <property>
               <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>   
               <value>主節點名:50090</value> 
        </property>

</configuration>

mapred-site.xml

<configuration>
<property>
               <name>mapreduce.framework.name</name>
               <value>yarn</value>
        </property>
        <property>
               <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
               <value>主節點名:10020</value>
        </property>
        <property>
               <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
               <value>主節點名:19888</value>
        </property>

</configuration>

yarn-site

<configuration>

        <property>
               <name>yarn.resourcemanager.address</name>
               <value>主節點名:8032</value>
        </property>
        <property>
               <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
               <value>主節點名:8030</value>
        </property>
        <property>
               <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
               <value>主節點名:8031</value>
        </property>
        <property>
               <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
               <value>主節點名:8033</value>
        </property>
        <property>
               <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
               <value>主節點名:8088</value>
        </property>
        <property>
               <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
               <value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>
        <property>
               <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
               <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
        </property>

</configuration>

scp 命令將主節點下已經配置好的hadoop檔案整個傳送至其余結點的~/software目錄下↓

scp -r /software/hadoop root@linux2:~/software/
scp -r /software/hadoop root@linux3:~/software/

六、集群啟動并測驗集群

以下操作均需所有節點主機在開啟狀態中

在主節點主機操作:cd /software/hadoop

格式化NameNode,命令:bin/hdfs namenode -format

后續若要重新格式化步驟:

(1)停止所有節點上的NameNode和DataNode行程,命令:stop-all.sh(任何目錄下都能運行)

(2)洗掉所有節點的data和logs檔案夾(hadoop.tmp.dir)

(3)格式化NameNode

啟動集群,命令:start-all.sh(任何目錄下都能運行)
在這里插入圖片描述

在主從節點中輸入命令:jps,就能看到節點資訊
在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
在windows瀏覽器輸入:http://主節點ip:50070/
就能訪問HDFS頁面啦!↓

在這里插入圖片描述
在windows瀏覽器輸入:http://主節點ip:8088/
就能看到yarn頁面啦!↓
在這里插入圖片描述

本次分享到此結束,謝謝大家閱讀!!

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