一、opencv庫檔案

編譯好的opencv 庫，

點擊這里進行下載

二、使用方式（Qt）

把上面下載的opencv.zip 解壓出來的include和lib 檔案夾放到工程檔案夾里面，并在pro 檔案中添加以下代碼，即可使用

INCLUDEPATH +=$$PWD\include

INCLUDEPATH +=$$PWD\include\opencv

INCLUDEPATH +=$$PWD\include\opencv2

LIBS +=$$PWD\lib/libopencv_*.a

三、QImage 轉 Mat (不太全，多多指教)

通過判斷QImage 的型別 在呼叫Mat 的建構式進行轉換，代碼都有進行注釋
代碼如下（示例）：

cv::Mat ImageHandle::QImage2Mat(QImage image)
{
    cv::Mat mat;   //創建一個mat物件來接收
    switch (image.format())  //QImage 的一個庫函式 可以回傳圖片的型別
    {
    case QImage::Format_ARGB32_Premultiplied:  //RGB32 為四通道的所以在呼叫mat建構式需要轉換成四通道的mat型別（CV_8UC4）
        mat = cv::Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC4, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
        break;
    case QImage::Format_RGB888:   //RGB888 即RGB24 三通道八位的圖片 所以轉成三通道的mat(CV_8UC4)
        mat = cv::Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC3, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
        //因為Qimage 是RGB 通道 而 Mat 為 BGR 通道 所以需要使用cvtcolor進行轉換，不然圖片通道會顛倒
        cv::cvtColor(mat, mat,cv::COLOR_RGB2BGR); 
        break;
    case QImage::Format_Indexed8:  //Indexed8 為單通道的圖片 所以在轉換成mat 也是單通道（CV_8UC1）
        mat = cv::Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC1, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
        break;
    }
    return mat;
}

四、Mat轉 QImage

跟上面一樣也是通過判斷mat的通道 呼叫QImage的建構式來進行轉換

QImage ImageHandle::Mat2QImage(cv::Mat mat)
{
    if(mat.type() == CV_8UC1)
    {
        QImage image(mat.cols, mat.rows, QImage::Format_Indexed8);
        //轉換為qimage 單通道顏色值
        image.setColorCount(256);
        for(int i = 0; i < 256; i++)
        {
            image.setColor(i, qRgb(i, i, i));
        }
        uchar *pSrc = mat.data;
        for(int row = 0; row < mat.rows; row ++)
        {
            uchar *pDest = image.scanLine(row);
            memcpy(pDest, pSrc, mat.cols);
            pSrc += mat.step;
        }
        return image;
    }
    else if(mat.type() == CV_8UC3)
    {
        QImage image((const uchar*)mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888);
        return image.rgbSwapped();
    }
    else if(mat.type() == CV_8UC4)
    {
        const uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data;
        QImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_ARGB32);
        return image;
    }
    else
    {
        return QImage();
    }
}

五、一些簡單的影像處理操作

1、圖片的濾色

通過mat的寬高來訪問圖片的所有像素點 并洗掉對應的顏色

QImage ImageHandle::ImageColorDelete(QImage &image, int flag)
{
    cv::Mat mat = this->QImage2Mat(image);
    cv::Mat dst = cv::Mat::zeros(mat.size(),mat.type());
    int chl = mat.channels();
    //遍歷像素點 濾除每個像素點所對應的顏色值，從而達到濾色的效果
    for(int row=0;row<mat.rows;row++)
    {
        for(int col=0;col<mat.cols;col++)
        {
            if(chl == 3)
            {
                switch (flag)
                {
                case BLUE:
                    dst.at<cv::Vec3b>(row,col)[0] = 0;
                    dst.at<cv::Vec3b>(row,col)[1] = mat.at<cv::Vec3b>(row,col)[1];
                    dst.at<cv::Vec3b>(row,col)[2] = mat.at<cv::Vec3b>(row,col)[2];
                    break;
                case GREEN:
                    dst.at<cv::Vec3b>(row,col)[0] = mat.at<cv::Vec3b>(row,col)[0];
                    dst.at<cv::Vec3b>(row,col)[1] = 0;
                    dst.at<cv::Vec3b>(row,col)[2] = mat.at<cv::Vec3b>(row,col)[2];
                    break;
                case RED:
                    dst.at<cv::Vec3b>(row,col)[0] = mat.at<cv::Vec3b>(row,col)[0];
                    dst.at<cv::Vec3b>(row,col)[1] = mat.at<cv::Vec3b>(row,col)[1];
                    dst.at<cv::Vec3b>(row,col)[2] = 0;
                    break;
                }

            }
        }
    }
    return this->Mat2QImage(dst);
}

2、圖片的反色

操作每個像素點，每個像素點的像素進行取反得到反色效果

QImage ImageHandle::ImageContraryColor(QImage &image)
{
    cv::Mat mat = this->QImage2Mat(image);
    cv::Mat dst = cv::Mat::zeros(mat.size(),mat.type());
    int chl = mat.channels();
    //操作每個像素點，每個像素點的像素進行取反得到反色效果
    for(int row=0;row<mat.rows;row++)
    {
        for(int col=0;col<mat.cols;col++)
        {
            if(chl == 3)
            {
                dst.at<cv::Vec3b>(row,col)[0] = 255 - mat.at<cv::Vec3b>(row,col)[0];
                dst.at<cv::Vec3b>(row,col)[1] = 255 - mat.at<cv::Vec3b>(row,col)[1];
                dst.at<cv::Vec3b>(row,col)[2] = 255 - mat.at<cv::Vec3b>(row,col)[2];
            }
        }
    }
    return this->Mat2QImage(dst);
}

3、影像的提色

遍歷像素點 提取所對應的顏色

cv::Mat mat = this->QImage2Mat(image);
    cv::Mat dst = cv::Mat::zeros(mat.size(),mat.type());
    int chl = mat.channels();
    //遍歷像素點 提取所對應的顏色
    for(int row=0;row<mat.rows;row++)
    {
        for(int col=0;col<mat.cols;col++)
        {
            if(chl == 3)
            {
                switch (flag)
                {
                case BLUE:
                    dst.at<cv::Vec3b>(row,col)[0] = mat.at<cv::Vec3b>(row,col)[0];
                    dst.at<cv::Vec3b>(row,col)[1] = 0;
                    dst.at<cv::Vec3b>(row,col)[2] = 0;
                    break;
                case GREEN:
                    dst.at<cv::Vec3b>(row,col)[0] = 0;
                    dst.at<cv::Vec3b>(row,col)[1] = mat.at<cv::Vec3b>(row,col)[1];
                    dst.at<cv::Vec3b>(row,col)[2] = 0;
                    break;
                case RED:
                    dst.at<cv::Vec3b>(row,col)[0] =0;
                    dst.at<cv::Vec3b>(row,col)[1] = 0;
                    dst.at<cv::Vec3b>(row,col)[2] = mat.at<cv::Vec3b>(row,col)[2];
                    break;
                }

            }
        }
    }
    return this->Mat2QImage(dst);

剛開始主要還是記錄一下自己實作的功能，后面還會進行更新opencv 的影像處理部分