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【油管最火的Js動態規劃講解】學習筆記

2021-10-27 11:22:03 其他

學習筆記

https://www.bilibili.com/video/BV1Y64y1U7sK

記憶化遞回

fib

一般實作

const fib = n => {
  if (n === 1 || n === 2) return 1
  return fib(n - 1) + fib(n - 2)
}

console.log(fib(6))
console.log(fib(7))
console.log(fib(8))
console.log(fib(50)) // 卡住了

image-20210424212143333

這樣的遞回會在每次都計算一次, 造成多次呼叫多次

優化

我們考慮一下如何優化這個程序

考慮一個簡化版的模型, 我們的觀察一個這樣的函式

image-20210424212441886 image-20210424212528537

當我們遞回兩次的時候

image-20210424214021162

所以我們之前的fib時間復雜度是

image-20210424214105560 image-20210424214124868

這真是太糟糕了

image-20210424214203954

帶有記憶的遍歷就是dp

// memoization
// js obj, keys: arg, value returns

// 修改1 設定memo和初始值
const fib = (n, memo = {}) => {
  // 修改2 檢查是否有記憶
  if (n in memo) return memo[n]
  if (n === 1 || n === 2) return 1
  // 修改3 遞回的時候帶上我們的參考
  memo[n] = fib(n - 1, memo) + fib(n - 2, memo)
  return memo[n]
}

console.log(fib(6))
console.log(fib(7))
console.log(fib(8))
console.log(fib(50)) // 很快就出結果了
image-20210424214945777 image-20210424215111089

旅行者gridTraveler

image-20210424215247677

我們從極簡形式開始分析

image-20210424215420703

其實這也是一種邊界情況

image-20210424215509651

簡單情況

image-20210424215956243

每移動一步, 問題將會簡化

image-20210424220036796 image-20210424220109627 image-20210424220123824 image-20210424220129754

所以我們可以這樣想這個問題

打分

具象化的理解就是

image-20210424220715502

遞回版

const gridTraveler = (m, n) => {
  if (m === 1 && n === 1) return 1
  if (m === 0 || n === 0) return 0
  return gridTraveler(m - 1, n) + gridTraveler(m, n - 1)
}

console.log(gridTraveler(1,2))
console.log(gridTraveler(3,2))
console.log(gridTraveler(3,3))
console.log(gridTraveler(18,18))
image-20210424221012313

dp版

const gridTraveler = (m, n, memo = {}) => {
  const key = `${m}+${n}`
  if (key in memo) return memo[key]
  if (m === 1 && n === 1) return 1
  if (m === 0 || n === 0) return 0
  memo[key] = gridTraveler(m - 1, n, memo) + gridTraveler(m, n - 1, memo)
  return memo[key]
}

console.log(gridTraveler(1, 2))
console.log(gridTraveler(3, 2))
console.log(gridTraveler(3, 3))
console.log(gridTraveler(18, 18))
image-20210424225417863 image-20210424225436220

這類問題的總結

image-20210426082533672

成功最小結果和失敗最小結果

canSum

image-20210426082650351

逆向思維: 求和到定值->使用定值遍歷陣列減到0

image-20210426083039761

遞回

我的解法

const canSum = (targetSum, numbers) => {
  if (targetSum === 0) return true
  if (targetSum < 0) return false

  let remainder
  for (let num of numbers) {
    remainder = remainder || canSum(targetSum - num, numbers)
  }
  return remainder
}

console.log(canSum(7, [3, 2]))
console.log(canSum(7, [4, 2]))
console.log(canSum(7, [5, 6, 2]))
console.log(canSum(300, [7, 14]))

視頻解法

const canSum = (targetSum, numbers) => {
  if (targetSum === 0) return true
  if (targetSum < 0) return false

  for (let num of numbers) {
    if (canSum(targetSum - num, numbers)) return true
  }
  return false
}

視頻解法遞回次數更少

dp

image-20210426084655947

image-20210426084744978

const canSum = (targetSum, numbers, memo = {}) => {
  if (targetSum in memo) return memo[targetSum]
  if (targetSum === 0) return true
  if (targetSum < 0) return false

  for (const num of numbers) {
    memo[targetSum] = canSum(targetSum - num, numbers, memo)
    if (memo[targetSum]) return true
  }
  return false
}

console.log(canSum(7, [3, 2]))
console.log(canSum(7, [4, 2]))
console.log(canSum(7, [5, 6, 2]))
console.log(canSum(300, [7, 14]))

image-20210426085027282

howSum

image-20210426085059277

image-20210426085809700

遞回版

const howSum = (targetSum, numbers) => {
  if (targetSum === 0) return []
  if (targetSum < 0) return null

  for (const num of numbers) {
    const remainder = targetSum - num
    const remainderResult = howSum(remainder, numbers)
    if (remainderResult !== null) return [...remainderResult, num]
  }
  return null
}

console.log(howSum(7, [3, 2]))
console.log(howSum(7, [4, 2]))
console.log(howSum(7, [5, 6, 2]))
console.log(howSum(300, [7, 14]))

dp版

const howSum = (targetSum, numbers, memo = {}, path = []) => {
  if (targetSum in memo) return memo[targetSum]
  if (targetSum === 0) return []
  if (targetSum < 0) return null

  for (const num of numbers) {
    const remainder = targetSum - num
    const remainderResult = howSum(remainder, numbers, memo) 
    if (remainderResult !== null) {
      memo[targetSum] = [...remainderResult, num]
      return memo[targetSum]
    }
  }
  memo[targetSum] = null // 不可達也需要記錄
  return memo[targetSum]
}

console.log(howSum(7, [3, 2]))
console.log(howSum(7, [4, 2]))
console.log(howSum(7, [4, 3, 2]))
console.log(howSum(7, [5, 6, 2]))
console.log(howSum(300, [7, 14]))
image-20210426093958932

bestSum

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tips: 使用遞回的思路

  1. 想好出口, 邊界條件, 失敗成功條件
  2. 呼叫遞回函式的時候要假設遞回函式能獲取到你想要的結果

遞回版

const bestSum = (targetSum, numbers, lastBest) => {
  if (targetSum === 0) return []
  if (targetSum < 0) return null

  let shortestCombination = null

  for (const num of numbers) {
    const remainder = targetSum - num
    const remainderCombination = bestSum(remainder, numbers)
    if (remainderCombination !== null) {
      const combination = [...remainderCombination, num]
      if (
        shortestCombination === null ||
        combination.length < shortestCombination.length
      )
        shortestCombination = combination
    }
  }

  return shortestCombination
}

console.log(bestSum(7, [1, 3, 2, 7])) // [7]
console.log(bestSum(7, [1, 4, 2])) // [2,4,1]
console.log(bestSum(7, [1, 4, 3, 2])) // [3,4]
console.log(bestSum(7, [1, 5, 6, 2])) // [6, 1]
console.log(bestSum(100, [1, 2, 3, 14]))

dp版

const bestSum = (targetSum, numbers, memo = {}) => {
  if (targetSum in memo) return memo[targetSum]
  if (targetSum === 0) return []
  if (targetSum < 0) return null

  let shortestCombination = null

  for (const num of numbers) {
    const remainder = targetSum - num
    const remainderCombination = bestSum(remainder, numbers, memo)
    if (remainderCombination !== null) {
      const combination = [...remainderCombination, num]
      if (
        shortestCombination === null ||
        combination.length < shortestCombination.length
      )
        shortestCombination = combination
    }
  }

  memo[targetSum] = shortestCombination
  return memo[targetSum]
}

console.log(bestSum(7, [1, 3, 2, 7])) // [7]
console.log(bestSum(7, [1, 4, 2])) // [2,4,1]
console.log(bestSum(7, [1, 4, 3, 2])) // [3,4]
console.log(bestSum(7, [1, 5, 6, 2])) // [6, 1]
console.log(bestSum(100, [1, 2, 3, 5, 10, 40])) //[ 40, 40, 10, 10 ]

image-20210428201840121

這三個問題的總結

image-20210428202030984 image-20210428202122564

canConstruct

image-20210428202149780

很顯然, 這和canSum是一類問題

尋找這個問題的邊界條件, 也就是遞回終止條件, 不斷減少字符的長度, 直到為空即可, 失敗就是剩余的字符的子字符不在wordbank里面

問題來了1. 如何存盤已經匹配的字符? 如何判斷當前字符已經不能再被匹配了?

遞回版

我的實作(錯誤版)

每次成功匹配后, 就分割字串, 依次查詢取結果的和運算結果, 當字串是空為成功結果, 回圈完了沒有符合條件, 有一個分割后的子串不能滿足情況的是失敗結果

const canConstruct = (target, wordBank) => {
  if (target === '') return true

  for (const word of wordBank) {
    if (target.indexOf(word) !== -1) {
      return target
        .split(word, 2)
        .reduce(
          (pre, targetStr) => pre && canConstruct(targetStr, wordBank),
          true
        )
    }
  }
  return false
}

console.log(canConstruct('', ['cat']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['Cat', 'Vs', 'Dog']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['at', 'Vs', 'Dog']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['Cat', 's', 'Do']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['Cat', 'Dog', 'Vs']))

仔細想一下, 這個有一個很大的問題, 就是程式匹配到第一個分割點后直接回傳, 沒有檢查第二個分割點是否還能滿足條件

console.log(canConstruct('CatVsDog', ['Cat', 'VsD', 'Vs', 'Dog']))// 本該為true, 輸出false

所以作出這樣的修改

const canConstruct = (target, wordBank) => {
  if (target === '') return true
  return wordBank.reduce((pre, word) => {
    if (target.indexOf(word) !== -1) {
      return (
        pre ||
        target
          .split(word, 2)
          .reduce(
            (pre, targetStr) => pre && canConstruct(targetStr, wordBank),
            true
          )
      )
    }
    return pre
  }, false)
}

console.log(canConstruct('', ['cat']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['Cat', 'Vs', 'Dog']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['at', 'Vs', 'Dog']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['Cat', 's', 'Do']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['Cat', 'VsD', 'Vs', 'Dog']))

這樣就可以解決那個問題了, 但是這樣又有一個不太好的地方就是, 不能見好就收, 找到pre是true的時候就可停下來了, 所以, 我們可以使用some來代替, some 在回傳true的時候會停止回圈, 類似的every將會在回傳false的時候跳出回圈.

當然還可以使用throw+trycatch完成終止回圈, 但是那樣太奇怪了, 很反模式, 不過我還是實作了一下

some/every優化版

const canConstruct = (target, wordBank) => {
  if (target === '') return true
  console.log(target, wordBank)
  return wordBank.some(
    word =>
      target.indexOf(word) !== -1 &&
      target.split(word, 2).every(subStr => canConstruct(subStr, wordBank))
  )
}

console.log(canConstruct('', ['cat']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['Cat', 'Vs', 'Dog']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['at', 'Vs', 'Dog']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['Cat', 's', 'Do']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['Cat', 'VsD', 'Vs', 'Dog']))

try-catch版

看著就惡心

const canConstruct = (target, wordBank) => {
  if (target === '') return true
  try {
    return wordBank.reduce((pre, word) => {
      if (pre === true) throw new Error(true)
      if (target.indexOf(word) !== -1) {
        return (
          pre ||
          target
            .split(word, 2)
            .reduce(
              (pre, targetStr) => pre && canConstruct(targetStr, wordBank),
              true
            )
        )
      }
      return pre
    }, false)
  } catch (e) {
    // console.log(typeof e.message)
    // 注意這里會把boolean轉成string, 直接return ture 就好了
    return true
  }
  return false
}

console.log(canConstruct('', ['cat']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['Cat', 'Vs', 'Dog']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['at', 'Vs', 'Dog']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['Cat', 's', 'Do']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['Cat', 'VsD', 'Vs', 'Dog']))

視頻的實作

我們可以從左到右依次檢查是否是子串, 這樣就可以省很多事情, 而且遞回的時候可以不需要檢查兩邊的是否都滿足

這體現了一種轉換的思路

const canConstruct = (target, wordBank) => {
  if (target === '') return true

  for (const word of wordBank) {
    if (target.indexOf(word) === 0) {
      const suffix = target.slice(word.length)
      if (canConstruct(suffix, wordBank) === true) return true
    }
  }

  return false
}

console.log(canConstruct('', ['cat']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['Cat', 'Vs', 'Dog']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['at', 'Vs', 'Dog']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['Cat', 's', 'Do']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['Cat', 'VsD', 'Vs', 'Dog']))

之前忘了壓力測驗的用例了, 不用想, 肯定都跑不完

console.log(
  canConstruct('eeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeef', [
    'e',
    'ee',
    'eee',
    'eeee'
  ])
)

我的實作(正確版)

啊這, 過壓力測驗用例的時候, 發現: 使用split將會把每個e都分割掉, 所以會得到['','']的結果, 所以會錯

所以需要實作一個只分割一次的函式

const canConstruct = (target, wordBank) => {
  if (target === '') return true
  return wordBank.some(
    word =>
      target.indexOf(word) !== -1 &&
      splitOnce(target, word).every(subStr => canConstruct(subStr, wordBank))
  )
}

// 只分割一次的函式
const splitOnce = (str, sign) => {
  const index = str.indexOf(sign)
  if (index === -1) return [str]
  return [str.slice(0, index), str.slice(index + sign.length)]
}

console.log(canConstruct('', ['cat']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['Cat', 'Vs', 'Dog']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['at', 'Vs', 'Dog']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['Cat', 's', 'Do']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['Cat', 'VsD', 'Vs', 'Dog']))
console.log(
  canConstruct('eeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeef', [
    'ef',
    'eeeeeeeeeee'
  ])
)
console.log(
  canConstruct('eeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeef', [
    'e',
    'ee',
    'eee',
    'eeeeeeeeeee'
  ])
)

dp版

我的實作

const canConstruct = (target, wordBank, memo = {}) => {
  if (target in memo) return memo[target]
  if (target === '') return true
  memo[target] = wordBank.some(
    word =>
      target.indexOf(word) !== -1 &&
      splitOnce(target, word).every(subStr =>
        canConstruct(subStr, wordBank, memo)
      )
  )
  return memo[target]
}

const splitOnce = (str, sign) => {
  const index = str.indexOf(sign)
  if (index === -1) return [str]
  return [str.slice(0, index), str.slice(index + sign.length)]
}

視頻實作

const canConstruct = (target, wordBank, memo = {}) => {
  if (target in memo) return memo[target]
  if (target === '') return true

  memo[target] = false
  for (const word of wordBank) {
    if (target.indexOf(word) === 0) {
      const suffix = target.slice(word.length)
      if (canConstruct(suffix, wordBank, memo) === true){
        memo[target] = true
        return true
      }
    }
  }

  return memo[target]
}

image-20210430211759763

countConstruct

image-20210430211859022

遞回版

我的實作

const countConstruct = (target, wordBank, counter = 0) => {
  if (target === '') return counter + 1
  for (const word of wordBank) {
    if (target.indexOf(word) === 0) {
      const suffix = target.slice(word.length)
      counter = countConstruct(suffix, wordBank, counter)
    }
  }

  return counter
}

視頻實作

const countConstruct = (target, wordBank) => {
  if (target === '') return 1
  let counter = 0
  for (const word of wordBank)
    if (target.indexOf(word) === 0)
      counter += countConstruct(target.slice(word.length), wordBank)

  return counter
}

dp版

const countConstruct = (target, wordBank, memo = {}) => {
  if (target in memo) return memo[target]
  if (target === '') return 1
  let counter = 0
  for (const word of wordBank)
    if (target.indexOf(word) === 0)
      counter += countConstruct(target.slice(word.length), wordBank, memo)

  memo[target] = counter
  return memo[target]
}

我覺得我已經挺熟練了

image-20210430213828000

allConstruct

image-20210430213900867

遞回版

我的實作

const allConstruct = (target, wordBank) => {
  const path = []
  helper(target, wordBank, [], path)
  return path
}

const helper = (target, wordBank, currentPath = [], path = []) => {
  if (target === '' && currentPath.length !== 0) {
    path.push([...currentPath])
  }

  for (const word of wordBank) {
    if (target.indexOf(word) === 0) {
      const preCur = [...currentPath] // key: 保存之前的狀態, 每次獲取子元素的子路徑后還回去
      currentPath.push(word)
      helper(target.slice(word.length), wordBank, currentPath, path)
      currentPath = preCur
    }
  }
}

說句實話我也不知道我在寫啥

視頻實作

const allConstruct = (target, wordBank) => {
  if (target === '') return [[]]

  const result = []

  for (const word of wordBank) {
    if (target.indexOf(word) === 0) {
      const suffix = target.slice(word.length)
      const suffixWays = allConstruct(suffix, wordBank)
      const targetWays = suffixWays.map(way => [word, ...way])
      result.push(...targetWays)
    }
  }

  return result
}

dp版

const allConstruct = (target, wordBank, memo = {}) => {
  if (target in memo) return memo[target]
  if (target === '') return [[]]

  const result = []

  for (const word of wordBank) {
    if (target.indexOf(word) === 0) {
      const suffix = target.slice(word.length)
      const suffixWays = allConstruct(suffix, wordBank, memo)
      const targetWays = suffixWays.map(way => [word, ...way])
      result.push(...targetWays)
    }
  }

  memo[target] = result
  return result
}

串列化tabulation

取消遞回, 使用陣列記錄, 研究每個之前情況對之后情況的影響

fib(nth)

image-20210504090006324 image-20210504090048196 image-20210504090113448 
const fib = n => {
  const table = Array(n + 1).fill(0) // 初始化
  table[1] = 1 // 開始, 人工賦值
  for (let i = 0; i < n; i++) {
    // 每個格子會影響后面的兩個格子
    table[i + 1] += table[i]
    table[i + 2] += table[i]
  }
  return table[n]
}

console.log(fib(6))
console.log(fib(7))
console.log(fib(8))
console.log(fib(50)) // 很快就出結果了

gridTraveler

image-20210424215247677 
const gridTraveler = (m, n) => {
  const table = Array(m + 1)
    .fill() //undefined 不能map
    .map(() => Array(n + 1).fill(0)) //直接full會指向相同的參考

  table[1][1] = 1

  for (let i = 0; i <= m; i++) {
    for (let j = 0; j <= n; j++) {
      if (i + 1 <= m) table[i + 1][j] += table[i][j] // 二維陣列左值邊界檢查
      if (j + 1 <= n) table[i][j + 1] += table[i][j]
    }
  }
  return table[m][n]
}

console.log(gridTraveler(3, 2))

這類問題的總結

  1. 規劃你的table記錄什么
  2. 找出你的table的size , 維度
  3. 初始化table的值是多少
  4. 找到更新table的初值種子 (尋找那個和決定/隨機/資源沒有關系的情況 一般是0/1)
  5. 迭代更新table
  6. 考察每個格子對未來的格子的影響

image-20210504092053613

canSum

image-20210504092113237

target是0的時候, 一定是true

const canSum = (targetSum, numbers) => {
  const table = Array(targetSum + 1).fill(false)
  table[0] = true
  for (let i = 0; i <= targetSum; i++) {
    if (table[i] === true)
    numbers.forEach(number => {
      table[number + i] = true
    })
  }
  return table[targetSum]
}

console.log(canSum(7, [3, 2]))
console.log(canSum(7, [4, 2]))
console.log(canSum(7, [5, 6, 2]))
console.log(canSum(300, [7, 14]))

小哥陷入無限回圈的問題: 不要時刻判斷length,這樣不好

image-20210504092917078

howSum

const howSum = (targetSum, numbers) => {
  const table = Array(targetSum + 1).fill(null)
  table[0] = []
  for (let i = 0; i <= targetSum; i++) {
    if (table[i] !== null)
      numbers.forEach(number => {
        table[number + i] = [...table[i], number]
      })
  }
  return table[targetSum]
}

console.log(howSum(7, [3, 2]))
console.log(howSum(7, [4, 2]))
console.log(howSum(7, [5, 6, 2]))
console.log(howSum(300, [7, 14]))

bestSum

const bestSum = (targetSum, numbers) => {
  const table = Array(targetSum + 1).fill(null)
  table[0] = []
  for (let i = 0; i <= targetSum; i++) {
    if (table[i] !== null)
      numbers.forEach(number => {
        if (!table[number + i] || table[number + i].length > table[i].length)
          // 如果是null需要給予初值
          table[number + i] = [...table[i], number]
      })
  }
  return table[targetSum]
}

console.log(bestSum(7, [3, 2]))
console.log(bestSum(7, [4, 2]))
console.log(bestSum(7, [5, 6, 2]))
console.log(bestSum(300, [7, 14]))

canConstruct

image-20210504094734021

const canConstruct = (target, wordBank) => {
  const table = Array(target.length + 1).fill(false)
  table[0] = true

  for (let i = 0; i <= target.length; i++) {
    if (table[i] === true)
      wordBank.forEach(word => {
        if (target.slice(i, i + word.length) === word)
          table[i + word.length] = true
      })
  }

  return table[target.length]
}

console.log(canConstruct('', ['cat']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['Cat', 'Vs', 'Dog']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['at', 'Vs', 'Dog']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['Cat', 's', 'Do']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['Cat', 'VsD', 'Vs', 'Dog']))
console.log(canConstruct('CatVsDog', ['Cat', 'V', 's', 'Dog']))
console.log(
  canConstruct('eeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeef', [
    'ef',
    'eeeeeeeeeee'
  ])
)
console.log(
  canConstruct('eeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeef', [
    'e',
    'ee',
    'eee',
    'eeeeeeeeeee'
  ])
)

countConstruct

const countSum = (target, wordBank) => {
  const table = Array(target.length + 1).fill(0)
  table[0] = 1

  for (let i = 0; i <= target.length; i++) {
    if (table[i] !== 0)
      wordBank.forEach(word => {
        if (target.slice(i, i + word.length) === word)
          table[i + word.length] += table[i]
      })
  }

  return table[target.length]
}

console.log(countSum('', ['cat']))
console.log(countSum('CatVsDog', ['Cat', 'Vs', 'Dog']))
console.log(countSum('CatVsDog', ['at', 'Vs', 'Dog']))
console.log(countSum('CatVsDog', ['Cat', 's', 'Do']))
console.log(countSum('CatVsDog', ['Cat', 'VsD', 'Vs', 'Dog']))
console.log(countSum('CatVsDog', ['Cat', 'V', 's', 'Vs', 'Dog']))

allConstruct

image-20210504103256647

const allConstruct = (target, wordBank) => {
  const table = Array(target.length + 1)
    .fill()
    .map(() => [])

  table[0] = [[]]
  for (let i = 0; i < target.length; i++) {
    wordBank.forEach(word => {
      if (target.slice(i, i + word.length) === word) {
        // 對于當前格子的每個情況都需要進行后續單詞的檢查
        const newCombinations = table[i].map(subArr => [...subArr, word])
        // 增加而不是覆寫
        table[i + word.length].push(...newCombinations)
      }
    })
  }

  return table[target.length]
}

console.log(allConstruct('', ['cat']))
console.log(allConstruct('CatVsDog', ['Cat', 'Vs', 'Dog']))
console.log(allConstruct('CatVsDog', ['at', 'Vs', 'Dog']))
console.log(allConstruct('CatVsDog', ['Cat', 's', 'Do']))
console.log(allConstruct('CatVsDog', ['Cat', 'VsD', 'Vs', 'Dog']))
console.log(allConstruct('CatVsDog', ['Cat', 'V', 's', 'Vs', 'Dog']))

總結

遇見dp問題:

  1. 注意到重疊的子問題
  2. 決定什么是最小的輸入
  3. 想一下記憶化遞回
  4. 想一下串列化問題
  5. 畫一個策略, 樹或者陣列

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Keep curious, keep learning

【Jeff 在寫代碼】有關代碼的一切的一切

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