找計算機方面，醫學方面，發表交叉學科論文的好期刊
師兄建議計算機方面的在dblp搜：
https://dblp.org
搜索時直接用自己專案預測目標的關鍵字
然后看所發表的期刊會議直接看Ccf目錄：
https://ying-zhang.github.io/misc/2019-ccf-list/
目錄
1.參照國內ccf的串列去找top的期刊或者會議
2．參考計算機期刊頂會匯總：
3.在論文資料庫中搜索???????
4.ccf與sci區別
5.會議與期刊區別
6.論文下載
1.參照國內ccf的串列去找top的期刊或者會議
CCF推薦期刊、會議，期中B類以上還算靠譜，二八定律也符合學術界，對CS專業來說比例可能更甚，事實是大部分的文章都不值得細讀，這時就顯現出CCF評級的價值了，僅從CCF-A類 會議 搜集資料就足夠了
這個的好處是按方向分的，想找哪個方向的一目了然，
核心期刊要求嚴格，綜合性期刊好些，核心刊對方向把控要更嚴格，主要看期刊大小收錄方向和欄目板塊是不是符合，最關鍵的是近期有沒有收錄過這樣的雙方向論文
Ccf目錄：
https://ying-zhang.github.io/misc/2019-ccf-list/
2．參考計算機期刊頂會匯總：
https://www.zhihu.com/question/20643420/answer/62131433
計算機偏醫學口：TMI， MICCAI等
MICCAI（Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021）偏影像？：
https://link.springer.com/conference/miccai
影像：TIP等
機器學習：PAMI，PR等
自然語言處理：ACL，EMNLP
頂級會議：ICCV，ECCV，CVPR，ICML等
AI的會議就是IJCAI和AAAI，一個組織的會議，傳說比較picky，
ML的會議NIPS ICML UAI，ICML比較偏重理論，各種公式推導，NIPS相對偏向應用并且更加廣泛，UAI偏向概率論，
視覺和機器學習期刊，有CVPR、ECCV、ICCV、IJCAI、ICML、AAAI、ICLR、NiPs，期刊的話：TPAMI、TMM、TCSVCT、PR、TIP、ACM
國內三個學報
軟體學報，CNKI RSS
計算機學報，CNKI RSS
計算機研究與發展 ，CNKI RSS
3.在論文資料庫中搜索
參考 如何搜集和整理論文：
https://ying-zhang.github.io/misc/2016-we-love-paper/
| 機構 | Digital Library （DL） | 機構首頁 |
| Association for Computing Machinery, ACM | ACM Digital Library dl.acm.org | www.acm.org |
| IEEE Computer Society | IEEE Xplore DL ieeexplore.ieee.org/ | www.computer.org |
| Elsevier ScienceDirect | www.sciencedirect.com | www.elsevier.com |
| Springer | Springer Link link.springer.com | www.springer.com |
| Wiley | Wiley Online Lib onlinelibrary.wiley.com | www.wiley.com |
ACM 和 IEEE Computer Society（計算機學會，IEEE還有電氣、電子、通信等其它多個學會） 的網址后綴是 .org，這兩個是CS領域最重要的學術組織，很多的CS學識訓議都是由它們組織的， Elsevier，Springer，Wiley的網址后綴則是 .com ，這些是學術出版商，內容以期刊為主，涵蓋了CS及其它多個學科， 上面這幾個資料庫是 主要的論文全文來源，它們各自收錄的會議和期刊基本沒有重疊，從它們的資料庫下載的Paper也都有各自的排版樣式，
ACM作為最“正統”的計算機學術組織，它的DL除了收錄ACM組織的會議和期刊全文之外，還會索引其它幾家資料庫的 元資料，但沒有全文，可以通過DOI鏈接跳轉到這幾家資料庫的全文頁面，
IEEE出版的一些論文在 computer.org （實際是CSDL: www.computer.org/csdl/）和 Xplore DL 都可能搜到，這兩個資料庫是 分別收費的，能在Xplore DL下載的不一定能在computer.org下載
4.ccf與sci區別
這兩個選擇就是通俗的外行看熱鬧，內行看門道，
建議從sci開始發，更專業的ccf難度是比較大的，有ccf表的話很直觀的可以發現，基本都在sci三區以上，
計算機專業發sci，盡量發三區以上的，計算機這個專業你自己也清楚，水刊太多了，在不能用經驗準確分辨期刊好壞的時候，盡量往上投，
磁區也是要理清楚，目前有兩個磁區標準，國際的JCR磁區以及國內的中科院磁區，
這兩個磁區也有差距，大部分JCR磁區要比中科院磁區高，比如：
ACM Transactions on the Web，JCR磁區為Q2，也就是2區，而中科院磁區卻為3區
5.會議與期刊區別
與其他領域不同，計算機領域的 publication 非常重視會議，而期刊則通常只用來做 re-publication，大部分期刊文章都是會議論文的擴展版，首發就在期刊上的相對較少，也正因為如此，計算機期刊的影響因子都低到驚人的程度，頂級刊物往往也只有 1 到 2 左右
6.論文下載
1.從2008年起，由USENIX發起的會議全程提供論文、演講幻燈片和演講視頻的免費下載而這其中包含OSDI、NSDI、FAST這種重岸訓議，通常工業界也會把他們的經驗總結成論文發布在這里，例如Google的MapReduce、BigTable，Facebook的照片存盤方案，
Papers | USENIX
2.做AI的話，github有個倉庫收集了很多頂會的文章，挺方便的，就不用自己一個一個去找了，[計算機視覺，人工智能頂會論文合集]
https://github.com/yarkable/Awesome-Computer-Vision-Paper-List
分別搜索上面的資料庫還是有點麻煩，于是就有了一些聚合資料庫，又稱為索引， 想必很多同學早就聽說EI和SCI：
EI Engineering Index https://www.engineeringvillage.com/
SCI Science Citation Index https://apps.webofknowledge.com/
只看 URL 似乎跟名字沒啥關系，它們的Web界面體驗也一般，而且它們不止索引了CS學科，直接通過關鍵詞搜索經常給出不相關的內容，
其實這兩個資料庫通常是在 已知文章標題的情況下 檢索是不是被它們收錄了，而 不是 用來收集文章的
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/339291.html
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