我的資料集顯示負二項式分布，因此，我想使用負二項式回歸來分析它。
我遵循了本網站中描述的說明；https://stats.idre.ucla.edu/r/dae/negative-binomial-regression/
實際上，它運行良好，我能夠分析我的資料。但是，我有很多變數要分析，我不想將腳本撰寫為
linear <- glm(V1 ~ V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 ... V100, data = df1)
假設我有 100 個變數要分析，我該如何撰寫高效的回歸代碼以節省時間？雖然如果我只是簡單地添加 V2 V3 V4 .... 直到最后，我真的不想這樣做。
任何評論都應該有幫助。謝謝你。
uj5u.com熱心網友回復：
as.formula和paste救援
> Vmax=10
> as.formula(paste0("V1~",paste0("V",2:(Vmax-1),sep=" ",collapse=""),"V",Vmax,collapse=""))
V1 ~ V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
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