昨天裸面，面試時好多知識點都忘了，回顧了一下以往的專案，整理了人臉識別的測驗點，
人臉識別設計到AI的兩個概念：
計算機視覺（機器視覺）和生物識別，由此展開測驗尋找測驗點
AI測驗與傳統測驗的異同點：
AI測驗需要結合AI架構，演算法，應用場景等針對測驗，
這里的人臉查準率和人臉設定閾值有關系
設定閾值的程序就是模型評估，閾值設定越低，通過率越高，誤報率越低
閾值設定越高，通過率越低，誤報率越高
思維導圖中的靜態指圖片，動態指活體檢測，
溫習了一遍，貼上圖片
希望對大家有幫助
如有遺漏的，歡迎大家大留言補充
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