windows10安裝NVIDIA顯卡驅動+cuda10.0教程
- 1、安裝個魯大師
- 2、確定本機是否支持GPU加速
- 3、更換至匹配的顯卡驅動
- 4、下載和安裝cuda和cudnn
- 5、驗證
- 6、游戲加速
- 7、分享個漂亮的壁紙
1、安裝個魯大師
查看下顯卡驅動的版本，安裝cuda10需要驅動版本大于411，否則就卸載，
2、確定本機是否支持GPU加速
右擊“此電腦”----選擇“管理”—選擇設備管理器—選擇“顯示配接器”就可以查看你的電腦是不是英偉達顯卡（必須是英偉達的顯卡，并且高于gtx950M以上級別）
3、更換至匹配的顯卡驅動
此次安裝cuda10，因此版本大于411.31版本
下載【魯大師】卸載當前的老顯卡驅動
下載相應版本：https://www.geforce.cn/drivers
搜索后，下拉即可顯示一堆驅動下載鏈接，選擇一個就行，
下載后，全部默認【下一步】，最后一步不點擊加入用戶體驗，
到此步，匹配的顯卡驅動已經安裝完畢，
接下來安裝cuda和cudnn
4、下載和安裝cuda和cudnn
如果第3步檢測出來支持GPU加速，需要下載和安裝cuda和cudnn，
下載鏈接：
鏈接：https://pan.baidu.com/s/141yBtj7yRDCtsC2FXl2h1w
提取碼：1203
安裝cuda的時候要定要住，選擇自定義安裝，其他默認，參考截圖：
安裝好cuda后，解壓縮cudnn，得到一個cuda檔案夾，復制里面的全部檔案，粘貼到如下位置：
粘貼的時候，選擇覆寫即可，
5、驗證
win+R輸入cmd，回車打開命令提示符，
輸入：
nvcc -V
顯示如下即代表cuda安裝完成
使用win+R，輸入cmd，打開黑框，輸入:
cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\demo_suite
再輸入:
.\bandwidthTest.exe
則表示cuda配置成功，即可開始快樂的深度學習和游戲加速，
跑深度學習torch框架，可以如下檢測是否可用
(python36) C:\Users\Administrator>python
Python 3.6.13 |Anaconda, Inc.| (default, Mar 16 2021, 11:37:27) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
True
如果支持加速則會回傳True
6、游戲加速
桌面右鍵打開 英偉達的NVIDIA控制面板，設定為高性能的NVIDIA顯卡，即可GPU加速，
7、分享個漂亮的壁紙
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/340555.html
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