OpenCV 是一個C++庫,目前流行的計算機視覺編程庫,用于實時處理計算機視覺方面的問題,它涵蓋了很多計算機視覺領域的模塊，在Python中常使用OpenCV庫實作影像處理，
本文將介紹如何在Python3中使用OpenCV實作實時攝像頭人臉檢測：
設備準備：
USB攝像頭 接入PC電腦USB口，并除錯正常打開視頻，如果電腦內置了電腦攝像頭，測驗一下攝像頭能否正常使用，
下載特征分類模型： XML模型庫：
github.com/opencv/open…
1.找到haarcascade_frontalface_default.xml檔案，點擊進去，如果想嘗試檢測其它特征區域，下載對應的xml檔案即可，
2.找到Raw，右鍵鏈接(目標)另存為，
實作程序
呼叫模型庫檔案
將剛才下載好的模型庫檔案匯入到程式中 代碼實作：
打開攝像頭
打開電腦的USB攝像頭或者自帶攝像頭，
代碼實作：
設定顯示視窗的大小
設定變數記錄人臉數碼
人臉檢測
讀取視頻幀，呼叫Opencv特征檔案進行人臉檢測
代碼實作：
設定退出機制
按L鍵退出程式 ** 代碼實作：**
程式運行
全部代碼
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