我正在嘗試分析資料。這個資料有一些連續的屬性，目標也是連續的。我使用線性回歸以及隨機森林進行分析。
我想知道的是，我如何確定我的目標連續變數是否依賴于我正在考慮的連續特征。
MSE 值有助于比較不同模型的結果。但是我的目標和特征是否有任何關系……我該如何研究？
uj5u.com熱心網友回復：
您可以研究特征之間的相關性。使用 Pandas DataFrame 物件的 .corr() 方法。此方法回傳一個相關矩陣，您可以查看數值變數之間的所有相關性。
可應用于資料的代碼示例。第二行允許您查看與目標變數的相關性。
corr_matrix = df.corr()
corr_matrix["TARGET"].sort_values(ascending=False)
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標籤：机器学习
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