我有一個不平衡的資料集。所以我在使用分類器時表現很差。這是一個二元類問題，我Random forest用作分類器。的比例True negative與True positive為7：1。所以，我試圖解決這個問題，使用Subset Evaluator與Random Forest和使用BestFirst search，找出重要的屬性。然后我只使用了資料集中的重要屬性和類屬性，并丟棄了所有其他屬性。然后我再次Random Forest在資料集上執行。現在它的性能更差。的True negative和true positive定量是像12：1。我在整個程序中都使用 Weka。
我想知道屬性評估器是否適用于不平衡資料集？
謝謝你。
uj5u.com熱心網友回復：
如果屬性的子集與多數類標簽高度相關，那么這將加劇不平衡也就不足為奇了。畢竟，您正在洗掉與少數類標簽相關的屬性。
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