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導讀
本文主要介紹在OpenCV中如何使用一行代碼實作影像轉灰色鉛筆畫、彩色鉛筆畫和卡通效果，
背景介紹
GAN(生成對抗網路)在深度學習領域的風靡，部分應歸功于影像的風格遷移，各式各樣的風格遷移效果更讓人眼花繚亂，殊不知OpenCV的Photo模塊中也提供了幾個影像特效處理的方法，簡單一行代碼就可以實作影像轉灰色鉛筆畫、彩色鉛筆畫和卡通畫的效果，
使用介紹與效果演示
一、灰色鉛筆畫、彩色鉛筆畫效果
引數:
| src | 輸入8位三通道影像 |
| dst1 | 輸出8位單通道影像(灰色鉛筆畫結果圖) |
| dst2 | 與輸入影像相同的通道數和大小(彩色鉛筆畫結果圖) |
| sigma_s | 取值范圍0~200 |
| sigma_r | 取值范圍0~1 |
| shade_factor | 取值范圍0~0.1 |
sigma_s，sigma_r：
影像處理和計算機視覺中的大多數平滑濾波器（例如高斯濾波器或盒式濾波器）都有一個稱為 sigma_s（用于 Sigma_Spatial）的引數，用于確定平滑量，典型的平滑濾波器用像素的相鄰像素的加權和替換像素的值，鄰域越大，過濾后的影像看起來越平滑，鄰域的大小與引數 sigma_s 成正比，
就像其他平滑過濾器一樣，sigma_s控制鄰域的大小，sigma_r（用于 sigma_range）控制鄰域內不同顏色的平均程度，較大的sigma_r 會產生較大的恒定顏色區域，
shade_factor：
范圍 0 到 0.1 ，是輸出影像強度的簡單縮放，值越高，結果越亮，
代碼演示與效果：
C++:
Mat src = imread("yuan.png", IMREAD_COLOR);Mat imgGray, imgColor;pencilSketch(src, imgGray, imgColor, 5, 0.1f, 0.03f);imshow("Pencil Sketch", imgGray);imshow("Color Pencil Sketch", imgColor);
Python:???????
import cv2src = cv2.imread('yuan.png')dst_gray, dst_color = cv2.pencilSketch(src, sigma_s=5, sigma_r=0.1, shade_factor=0.03)cv2.imshow('gray_pencil', dst_gray)cv2.imshow('color_pencil', dst_color)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()
原圖：
灰色鉛筆畫效果：
彩色鉛筆畫效果：
二、卡通畫效果
風格化旨在生成具有多種效果的數字影像，而不是專注于照片寫實，邊緣感知濾鏡非常適合風格化，因為它們可以抽象出低對比度區域，同時保留或增強高對比度特征，
引數:
| src | 輸入8位三通道影像 |
| dst | 與輸入影像相同的通道數和大小(卡通畫結果圖) |
| sigma_s | 取值范圍0~200 |
| sigma_r | 取值范圍0~1 |
代碼演示與效果：
C++:???????
Mat src = imread("yuan.png", IMREAD_COLOR);Mat result;stylization(src, result, 5, 0.6);imshow("Stylization", result);
Python:???????
import cv2src = cv2.imread('yuan.png')dst = cv2.stylization(src, sigma_s=5, sigma_r=0.6)cv2.imshow('cartoon', dst)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()
原圖：
結果圖：
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—THE END—
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