我有一個表示二進制影像的二維陣列。
我愿意：
ndxs=np.argwhere(obj_img==0)
將索引陣列放入二維影像陣列中，然后我可以使用它nan通過以下方式用值替換那里的 0 ：
obj_img[ndxs]=np.nan
但是，當我執行此操作時，會收到與此類似的錯誤， IndexError: index 22 is out of bounds for axis 0 with size 22
我將其追溯到 ndxs 的二維陣列在 中的解釋方式obj_img[ndxs]，但我不明白為什么。如果我改為這樣做，
obj_img[ndxs[:,0],ndxs[:,1]]=np.nan
這有效。
當我ndxs用作 obj_img 的索引時，python 在做什么？為什么obj_img[ndxs]不一樣obj_img[ndxs[:,0],ndxs[:,1]]？
uj5u.com熱心網友回復：
Fancy indexing當等于 0 時，您可以使用 numpy 內置來替換所有值：
obj_img = obj_img.astype(float)
obj_img[obj_img==0] = np.nan
請注意，您首先必須將其轉換為浮點數，因為它NaN是一個特殊的浮點標記值
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