打包docker鏡像推送到遠程服務器并部署到k8s

前提條件：

1、docker服務器已開啟遠程訪問，參考《遠程docker服務器攜帶證書連接》，

2、服務器上已經搭建好k8s集群，本文是k8s單點集群用于測驗，

在之前的文章中我們已經通過idea的docker插件測驗了遠程docker服務器已經能夠正常訪問，雖然利用這個docker插件也可以完成docker鏡像的打包及推送，但本文我們將換一種方式，使用maven的docker-maven-plugin插件完成docker鏡像的打包，以及推送到遠程docker服務器，

1、Dockerfile

Dockerfile檔案用于將我們的應用做成docker鏡像

# 指定jdk環境版本，基于java8創建鏡像
FROM java:8
# 掛載臨時目錄
VOLUME /tmp
# 添加指定jar包到容器《此處為專案打包產生的jar包全名》
ADD practice-job-0.0.1-SNAPSHOT.jar /practice-job.jar
# 容器向外暴露的埠號《指該專案運行所占用的的埠號》
EXPOSE 8081
# 容器啟動后執行的命令
ENTRYPOINT [ "java", "-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom", "-jar", "/practice-job.jar" ]

2、pom配置

pom檔案的相關配置如下，注意填入遠程服務器的ip，并指明上述Dockerfile路徑以及訪問遠程docker需要的pem證書檔案的路徑，

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>

            <!--使用docker-maven-plugin插件,用于將該服務打包成鏡像發往docker服務端-->
            <plugin>
                <groupId>com.spotify</groupId>
                <artifactId>docker-maven-plugin</artifactId>
                <version>1.2.2</version>
                <!--將插件系結在某個phase執行 -->
                <executions>
                    <execution>
                        <id>build-image</id>
                        <!--將插件系結在package這個phase上，也就是說，用戶只需執行mvn package ，就會自動執行mvn docker:build -->
                        <phase>package</phase>
                        <goals>
                            <goal>build</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
                <configuration>
                    <forceTags>true</forceTags>
                    <!--指定生成的鏡像名 該處修改為自己想要生成的鏡像名稱-->
                    <imageName>practice-job</imageName>
                    <!--指定標簽-->
                    <imageTags>
                        <imageTag>latest</imageTag>
                    </imageTags>
                    <!-- 指定Dockerfile 路徑 -->
                    <dockerDirectory>${project.basedir}</dockerDirectory>
                    <!--指定遠程docker地址 -->
                    <dockerHost>https://公網ip:2376</dockerHost>
                    <!--指定pem證書檔案路徑地址 -->
                    <dockerCertPath>${project.basedir}/src/main/resources/pem</dockerCertPath>
                    <!-- 這里是復制jar包到docker容器指定目錄配置 -->
                    <resources>
                        <resource>
                            <targetPath>/</targetPath>
                            <!--jar 包所在的路徑此處配置的即對應 target 目錄 -->
                            <directory>${project.build.directory}</directory>
                            <!-- 需要包含的jar包，這里對應的是Dockerfile中添加的檔案名 -->
                            <include>${project.build.finalName}.jar</include>
                        </resource>
                    </resources>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

3、鏡像推送

上述準備就緒以后執行install命令，等待一段時間后下方控制臺出現BUILD SUCCESS則說明鏡像推送成功，

接著去遠程服務器驗證一下，輸入docker images命令查看容器鏡像，

可以看到我們的應用鏡像已經推送成功了，下面就是部署階段，

4、k8s部署

如果在以前我們的部署環境只有docker容器，那么這里只需要docker run我們的應用鏡像，將專案部署在docker容器就可以訪問了，但現在我們的部署環境是k8s+docker，所以不能直接運行我們的應用鏡像進行部署，下面進入k8s的部署，

首先需要創建兩個yaml檔案：practice-job-deployment.yaml、practice-job-service.yaml，至于這兩個檔案的作用涉及到k8s的概念，關于k8s的概念將會在之后的文章中談到，這里只需要知道在k8s中的大部分配置都是基于yaml檔案進行定義的就可以了，

vi practice-job-deployment.yaml

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: practice
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: practice-job-deployment
  namespace: practice
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: practice-job-pod
  template:
    metadata:
      labels:
        app: practice-job-pod
    spec:
      hostNetwork: true
      containers:
        - name: practice-job-container
          image: practice-job:latest  #鏡像名稱+版本
          imagePullPolicy: Never   #表示鏡像來源，IfNotPresent本地沒有就從hub倉庫拉取，Never表示只從本地
          ports:
            - containerPort: 8081
          env:
            # 指定日志檔案路徑
            - name: logging.path
              value: /var/logs

vi practice-job-service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: practice-job-service
  namespace: practice
  labels:
    app: practice-job-service
spec:
  type: NodePort
  selector:
    app: practice-job-pod
  ports:
    - name: http
      protocol: TCP
      port: 8081 #service（對內）的埠
      targetPort: 8081 #pod的埠
      nodePort: 32001 #service（對外）的埠

然后分別執行命令：

kubectl apply -f practice-job-deployment.yaml
kubectl apply -f practice-job-service.yaml

執行命令：kubectl get pod --all-namespaces 查看pod，可以看到我們專案的pod已經成功運行，

執行命令：kubectl logs practice-job-deployment-77d685767-glvgm -n practice 查看應用運行日志，格式為：kubectl logs <pod的name> -n <pod的namespace>，

執行命令：docker ps 可以看到專案也已經運行在容器中了

執行命令：kubectl get service --all-namespaces 可以看到應用對應的服務也已啟動成功且對外暴露的埠正是32001，這個埠就是我們前面在yaml檔案中自己配置的，

最后瀏覽器訪問：公網ip:32001/doc.html，此路徑只是針對我的專案，不同的專案路徑不同，注意防火墻需要開啟相應埠，

至此應用從本地打包docker鏡像推送至服務器，并部署到k8s+docker容器結束，