我們都知道建立多元線性回歸模型的時候（假設用的R語言）, 每個回歸系數后面有相應的p值嘛不是,但是p值不是只有假設檢驗的時候才會用到嗎,而且假設檢驗也只有涉及到樣本的時候才會用到嘛。但是假如一個公司，開了三年就倒閉了，然后老板想用線性回歸分析一下這個公司這三年的sales，于是拿著全部三年的sales的資料來做這個分析。這個情況下拿到的是全部資料，是總體對吧，根本沒有涉及樣本，沒有涉及樣本啊！！！我已經有了全部總體的資料了還假設檢驗干嘛呢！！！那么請問在做這個回歸分析的時候，p值到底代表什么。。。我有的就是總體，還要假設檢驗干什么呀。。。既然沒有假設檢驗，為什么會有p值。。。有點迷！
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標籤：數據結構與算法
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