我有一個這樣的資料集：
我想分別取 WFR=1 和 WFR=0 每年 LCR 的平均值，例如在 2018 年我有 4 個 WFR=0，所以取 LCR 的平均值，WFR=1 我只有一個。任何的想法？謝謝
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試groupby：
>>> data.groupby(["CLOSDATE_year", "WFR"])["LCR"].mean()
CLOSDATE_year WFR
2011 1 268.750000
2012 1 235.533333
2018 0 192.775000
1 186.000000
Name: LCR, dtype: float64
uj5u.com熱心網友回復：
您可以按年份和 WFR 分組。這將創建資料集中存在的每個組合。如果所有條件都不在您的資料框中，您可以創建一個包含所有條件的基本資料框并與之合并。
df = data_new4.groupby(['CLOSDATE_year', 'WFR'])['LCR'].mean()
要繪制資料，您可以使用 seaborn 庫。
import seaborn as sns
sns.lineplot(data=df, hue='WFR', x='CLOSDATE_year', y='LCR')
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